
DevOps 的核心不在于工具,而在于思维模式、自动化以及更快地交付价值。
如果你在 2026 年开始学习 DevOps,那么你很幸运——学习路线图比以往任何时候都更加清晰。但你也有迷失的风险,因为工具再多 ≠ 真正的技能。
这份路线图旨在以清晰、有序且注重实战的方式,带你从零基础小白成长为一名合格的 DevOps 工程师。
首先,什么是 DevOps (简单来说)?
DevOps 的核心是缩短开发 (development) 与运维 (operations) 之间的差距。你可以这样理解:
- 开发人员编写代码 🧑💻
- 运维人员运行和维护系统 🛠️
- DevOps 让他们通过自动化顺畅地协同工作
作为一名 DevOps 工程师,你的目标是:可靠地构建、测试、部署、监控和扩展应用程序——周而复始,持续不断。
阶段 0:思维模式先于工具 (非常重要)
在接触任何工具之前,请先理解以下几点:
✔ 自动化优于手动操作
✔ 系统性思维
✔ 主人翁心态
✔ 快速失败,更快恢复
如果你跳过思维模式的培养,直接上手工具 → 你将在面试和实际工作中举步维艰。

阶段 1:Linux 与操作系统基础 (根基)



为什么是 Linux?因为 90% 的生产服务器都运行在 Linux 上。
需要学习的内容:
- Linux 目录结构 (
/etc, /var, /home)
- 基本命令 (
ls, cd, cp, mv, rm)
- 文件权限 (
chmod, chown)
- 用户和用户组
- 进程管理 (
ps, top, kill)
- 日志 (
/var/log)
- 系统服务 (
systemctl)
🎯 目标:你应该能自如地在终端 (terminal) 中工作,并理解 Bash 脚本的运行环境。
阶段 2:网络基础 (不要跳过)



大多数 DevOps 故障都与网络相关,而非工具问题。
必须掌握的主题:
- IP、DNS、TCP 与 UDP
- HTTP 与 HTTPS
- 端口和防火墙
- 负载均衡 (Load balancing) 基础
- SSH
🎯 目标:当出现连接问题时,你应该知道从何处着手排查。
阶段 3:编程与脚本 (自动化的大脑)




你不需要成为一名软件工程师——但你必须掌握自动化。
需要学习的内容:
- Bash 脚本 (强制要求)
- Python (强烈推荐)
- 编写脚本用于:
🎯 目标:如果一项任务是重复性的 → 就将它自动化。
第 4 阶段:Git 与版本控制 (不容商榷)



如果你不懂 Git,你就没有为工作做好准备。
学习内容:
- Git 基础 (
clone, add, commit, push)
- 分支策略
- 拉取请求 (Pull Requests)
- 合并 (Merge) 与变基 (Rebase)
- GitHub / GitLab 工作流
🎯 目标:与开发人员自信地协作。
第 5 阶段:使用 Docker 进行容器化 (游戏规则改变者)



Docker 永远地改变了 DevOps。
学习内容:
- 什么是容器 (Container)
- Docker 与虚拟机 (VM) 的对比
- Dockerfile
- 镜像 (Image) 与容器 (Container)
- 数据卷 (Volume) 与网络
- Docker Compose
🎯 目标:打包一个应用程序并在任何地方运行它。
第 6 阶段:Kubernetes (2026 年的核心技能)

Kubernetes 很难,但不可避免。
重点关注:
- Pod、服务 (Service)、部署 (Deployment)
- 配置映射 (ConfigMap) 与密钥 (Secret)
- 扩缩容与自愈
- Ingress
- Helm 基础
🎯 目标:大规模部署和管理容器化应用程序。
第 7 阶段:云平台 (首选 AWS)




云是 DevOps 的生存之地。
AWS 核心服务:
- EC2
- S3
- IAM
- VPC
- 负载均衡器 (Load Balancer)
- CloudWatch
🎯 目标:理解真实的生产环境基础设施是如何构建的。
第 8 阶段:CI/CD 流水线 (DevOps 的核心)



CI/CD 是 DevOps 的灵魂。
学习内容:
- 构建 → 测试 → 部署流水线
- Jenkins / GitHub Actions
- 流水线即代码 (Pipeline as code)
- 自动化测试
- 部署策略
🎯 目标:每一次代码推送 → 都会被自动测试和部署。




手动配置基础设施的时代已经终结。
学习内容:
- Terraform 基础
- 提供者 (Provider) 与资源 (Resource)
- 状态文件 (State file)
- 模块 (Module)
- 创建真实的 AWS 基础设施
🎯 目标:用代码创建整个基础设施。
第 10 阶段:监控、日志与可靠性



如果你看不见问题,你就无法解决它们。
学习内容:
- 指标 (Metric) 与日志 (Log) 的对比
- Prometheus & Grafana
- 告警基础
- 事件响应 (Incident response)
- 可靠性思维 (SRE 基础)
🎯 目标:了解系统何时发生故障及其原因。
第 11 阶段:项目(这是你获得工作的关键)
📌 项目示例:
- Web 应用的 CI/CD 流水线
- 部署到 Kubernetes 的 Docker 化应用
- 基于 Terraform 的 AWS 基础设施
- 带有告警功能的监控系统搭建
🎯 规则:没有项目经验 = 没有面试机会。
第 12 阶段:求职准备(最后一步)
重点关注:
- 包含真实项目的简历
- 阐述失败经历与经验教训
- DevOps 面试题
- 系统设计基础
🎯 你已准备好求职,当你:
- 你不仅能解释怎么做 (how),更能说明为什么 (why)
- 你能够有逻辑地排查问题
- 你独立完成过端到端的项目构建
你可以将自己的项目心得分享到 云栈社区 这样的开发者论坛,与其他同行交流,获取更多反馈。
2026 年的最后建议
❌ 不要一次性学习所有东西
✅ 按部就班,循序渐进
❌ 不要只看不练,仅观看教程
✅ 动手实践,不断试错
❌ 不要盲目追逐工具
✅ 掌握核心基础
DevOps 是一场旅程,而非一张清单。
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