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发表于 9 小时前 | 查看: 1| 回复: 0

几何图形变化过程示意

DevOps 的核心不在于工具,而在于思维模式、自动化以及更快地交付价值。

如果你在 2026 年开始学习 DevOps,那么你很幸运——学习路线图比以往任何时候都更加清晰。但你也有迷失的风险,因为工具再多 ≠ 真正的技能。

这份路线图旨在以清晰、有序且注重实战的方式,带你从零基础小白成长为一名合格的 DevOps 工程师。

首先,什么是 DevOps (简单来说)?

DevOps 的核心是缩短开发 (development) 与运维 (operations) 之间的差距。你可以这样理解:

  • 开发人员编写代码 🧑💻
  • 运维人员运行和维护系统 🛠️
  • DevOps 让他们通过自动化顺畅地协同工作

作为一名 DevOps 工程师,你的目标是:可靠地构建、测试、部署、监控和扩展应用程序——周而复始,持续不断。

阶段 0:思维模式先于工具 (非常重要)

在接触任何工具之前,请先理解以下几点:
✔ 自动化优于手动操作
✔ 系统性思维
✔ 主人翁心态
✔ 快速失败,更快恢复

如果你跳过思维模式的培养,直接上手工具 → 你将在面试和实际工作中举步维艰。

抽象箭头图案

阶段 1:Linux 与操作系统基础 (根基)

GNOME Terminal 命令行帮助信息截图

Linux 文件权限设置图示

Linux 系统监控工具 htop 界面截图

为什么是 Linux?因为 90% 的生产服务器都运行在 Linux 上。

需要学习的内容:

  • Linux 目录结构 (/etc, /var, /home)
  • 基本命令 (ls, cd, cp, mv, rm)
  • 文件权限 (chmod, chown)
  • 用户和用户组
  • 进程管理 (ps, top, kill)
  • 日志 (/var/log)
  • 系统服务 (systemctl)

🎯 目标:你应该能自如地在终端 (terminal) 中工作,并理解 Bash 脚本的运行环境。

阶段 2:网络基础 (不要跳过)

TCP/IP 五层模型结构图

DNS 查询过程示意图

客户端-服务器架构示意图

大多数 DevOps 故障都与网络相关,而非工具问题。

必须掌握的主题:

  • IP、DNS、TCP 与 UDP
  • HTTP 与 HTTPS
  • 端口和防火墙
  • 负载均衡 (Load balancing) 基础
  • SSH

🎯 目标:当出现连接问题时,你应该知道从何处着手排查。

阶段 3:编程与脚本 (自动化的大脑)

Mac 终端中运行 Python 脚本截图

终端中的 bash 脚本代码截图

用于检查和安装依赖项的 bash 脚本代码

DevOps 自动化工具分类图

你不需要成为一名软件工程师——但你必须掌握自动化。

需要学习的内容:

  • Bash 脚本 (强制要求)
  • Python (强烈推荐)
  • 编写脚本用于:
    • 自动化备份
    • 解析日志
    • 触发部署
    • 监控系统

🎯 目标:如果一项任务是重复性的 → 就将它自动化。

第 4 阶段:Git 与版本控制 (不容商榷)

软件开发分支管理和版本发布流程图

开发者创建和提交代码变更流程图

Git 合并与变基操作区别图

如果你不懂 Git,你就没有为工作做好准备。

学习内容:

  • Git 基础 (clone, add, commit, push)
  • 分支策略
  • 拉取请求 (Pull Requests)
  • 合并 (Merge) 与变基 (Rebase)
  • GitHub / GitLab 工作流

🎯 目标:与开发人员自信地协作。

第 5 阶段:使用 Docker 进行容器化 (游戏规则改变者)

虚拟机和 Docker 容器架构对比图

Dockerfile 代码截图

Docker 容器生命周期状态转换图

Docker 永远地改变了 DevOps。

学习内容:

  • 什么是容器 (Container)
  • Docker 与虚拟机 (VM) 的对比
  • Dockerfile
  • 镜像 (Image) 与容器 (Container)
  • 数据卷 (Volume) 与网络
  • Docker Compose

🎯 目标:打包一个应用程序并在任何地方运行它。

第 6 阶段:Kubernetes (2026 年的核心技能)

软件开发和部署流程图,涉及从源代码到 K8s 集群

Kubernetes 很难,但不可避免。

重点关注:

  • Pod、服务 (Service)、部署 (Deployment)
  • 配置映射 (ConfigMap) 与密钥 (Secret)
  • 扩缩容与自愈
  • Ingress
  • Helm 基础

🎯 目标:大规模部署和管理容器化应用程序。

第 7 阶段:云平台 (首选 AWS)

AWS 云服务架构图:数据传输和处理

AWS 网络架构图:VPC 与连接

网络架构前后端示意图

典型 CI/CD 流程三个阶段图

云是 DevOps 的生存之地。

AWS 核心服务:

  • EC2
  • S3
  • IAM
  • VPC
  • 负载均衡器 (Load Balancer)
  • CloudWatch

🎯 目标:理解真实的生产环境基础设施是如何构建的。

第 8 阶段:CI/CD 流水线 (DevOps 的核心)

CI/CD 流程详解图

事件驱动工作流程图

持续集成工作流程图

CI/CD 是 DevOps 的灵魂。

学习内容:

  • 构建 → 测试 → 部署流水线
  • Jenkins / GitHub Actions
  • 流水线即代码 (Pipeline as code)
  • 自动化测试
  • 部署策略

🎯 目标:每一次代码推送 → 都会被自动测试和部署。

第 9 阶段:基础设施即代码 (Terraform)

Terraform 架构示意图

Terraform 工作流程图

基础设施即代码概念图

AWS Lambda 函数配置代码截图

手动配置基础设施的时代已经终结。

学习内容:

  • Terraform 基础
  • 提供者 (Provider) 与资源 (Resource)
  • 状态文件 (State file)
  • 模块 (Module)
  • 创建真实的 AWS 基础设施

🎯 目标:用代码创建整个基础设施。

第 10 阶段:监控、日志与可靠性

监控和告警系统架构图

用户数据仪表盘截图

日志管理流程图

如果你看不见问题,你就无法解决它们。

学习内容:

  • 指标 (Metric) 与日志 (Log) 的对比
  • Prometheus & Grafana
  • 告警基础
  • 事件响应 (Incident response)
  • 可靠性思维 (SRE 基础)

🎯 目标:了解系统何时发生故障及其原因。

第 11 阶段:项目(这是你获得工作的关键)

📌 项目示例:

  • Web 应用的 CI/CD 流水线
  • 部署到 Kubernetes 的 Docker 化应用
  • 基于 Terraform 的 AWS 基础设施
  • 带有告警功能的监控系统搭建

🎯 规则:没有项目经验 = 没有面试机会。

第 12 阶段:求职准备(最后一步)

重点关注:

  • 包含真实项目的简历
  • 阐述失败经历与经验教训
  • DevOps 面试题
  • 系统设计基础

🎯 你已准备好求职,当你

  • 你不仅能解释怎么做 (how),更能说明为什么 (why)
  • 你能够有逻辑地排查问题
  • 你独立完成过端到端的项目构建

你可以将自己的项目心得分享到 云栈社区 这样的开发者论坛,与其他同行交流,获取更多反馈。

2026 年的最后建议

❌ 不要一次性学习所有东西
✅ 按部就班,循序渐进
❌ 不要只看不练,仅观看教程
✅ 动手实践,不断试错
❌ 不要盲目追逐工具
✅ 掌握核心基础

DevOps 是一场旅程,而非一张清单。




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