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发表于 4 天前 | 查看: 16| 回复: 0

决策流程图:红色(不推荐)、黄色(视情况)、绿色(推荐)

一个方法是否需要添加 @Transactional 注解?直接给出结论:问题的核心并非“要不要”,而是“这个方法是否定义了一个业务原子操作”。

一、什么情况下必须使用事务?

记住一个核心原则就足够了:当一个方法内部的操作必须满足“要么全部成功,要么全部失败”的一致性要求时,就必须使用事务。

这是一个典型的应用场景:

@Transactional
public void createOrder() {
    orderMapper.insert(order);
    stockMapper.reduce(stock);
}

这个方法中包含了两个关键操作:

  1. 创建订单
  2. 扣减库存

只要其中任意一步执行失败,为了保证业务数据的一致性,另一步操作也必须被回滚。这正是事务存在的根本意义。

二、什么情况下不应添加事务?

1. 纯查询方法

public User getById(Long id) {
    return userMapper.selectById(id);
}

对于只涉及数据读取的查询操作,不存在数据一致性问题。为其添加事务注解只会徒增数据库连接开销与性能损耗,属于画蛇添足。

2. 单条写操作

public void updateName(Long id, String name) {
    userMapper.updateName(id, name);
}

如果方法中只包含单条数据更新或插入的 SQL 语句:

  • 成功即成功。
  • 失败则会直接抛出异常。

这种情况下,事务机制并没有额外价值,@Transactional 注解显得多余。

3. 非核心辅助流程

某些操作属于业务主流程之外的辅助性功能,例如:

  • 记录日志
  • 操作审计
  • 发送通知消息

这些操作的失败,不应影响核心业务逻辑的正常进行。因此,它们不应该与核心业务操作绑定在同一个数据库事务中,通常可以采用异步等方式处理。

开心表情包

三、最容易被忽略的三个陷阱

1. 捕获异常却未抛出

@Transactional
public void save() {
    try {
        // ... 数据库操作
    } catch (Exception e) {
        log.error("error", e); // 仅记录日志,未抛出异常
    }
}

这样做只有一个后果:事务不会回滚。 @Transactional 默认在遇到运行时异常和 Error 时才回滚。如果异常在方法内部被“吞掉”,事务管理器将无法感知到错误,从而导致错误的数据被提交。

2. 类内部方法调用

public void A() {
    B(); // 内部调用,事务失效
}

@Transactional
public void B() {
    // 数据库操作
}

此时 B() 方法上的事务注解不会生效。因为基于代理的 Spring 事务管理机制,只有通过代理对象调用的方法才会被增强。这种直接的内部调用绕过了代理,事务拦截器没有机会介入。

3. 将事务视为“万能保险”

抱着“加上总没坏处”的想法滥用 @Transactional 是错误的。每个事务都会:

  • 占用数据库连接资源。
  • 可能延长数据锁的持有时间。
  • 在高并发场景下影响系统吞吐量。

随意添加事务注解,是系统性能问题的潜在导火索。

总结一下@Transactional 注解描述的是业务逻辑的边界,而非一种可以随意使用的编码习惯。正确理解并使用它,是每一位Spring Boot开发者必备的技能。如果你想深入探讨更多技术细节,欢迎到 云栈社区 的Java板块与其他开发者交流。




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