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发表于 4 天前 | 查看: 20| 回复: 0

引言

在一次技术面试中,我分享了团队基于DDD(领域驱动设计)的四层代码架构,整体结构清晰工整。面试的架构师却直言不讳地指出:“这以后肯定会乱掉。”他并非提问,而是以一种居高临下的姿态暗示,这类架构难题连他都难以解决,我更无法应对。

如何处理这类面试陷阱

面对这种场景,最佳回应方式是通过具体案例,阐明代码可能混乱的根源及应对策略。我当时便以实际项目经验为例,说明当需要调整原有依赖关系时,我们会运用设计模式进行解耦,其中频繁使用的便是发布订阅模式

发布订阅模式的核心原理

发布订阅模式的核心思想,是解耦事件的发布者与订阅者。发布者无需知道谁是订阅者,只需发布事件;订阅者则监听感兴趣的事件并作出响应。其基本流程如下图所示:

发布订阅模式流程图示例

项目实战:统计模块的依赖困局

在我们的项目中,各个业务模块独立处理自身逻辑,而统计模块负责汇总各业务数据。最初,统计模块通过定时任务拉取数据,但它必须依赖所有业务模块。这带来两个问题:定时更新导致数据延迟,以及某些场景要求实时刷新数据。若采用传统做法——在业务代码中直接调用统计接口——便会引发循环依赖,架构迅速走向混乱。

业务模块依赖关系示意图

发布订阅模式的落地实现

为解决上述问题,我们在通用模块中定义了发布器与订阅者的标准接口。发布器负责事件注册与通知,订阅者则处理事件响应。

首先,发布器的实现代码示例如下:

UnifiedPublisher Java代码示例

其次,订阅者(监听者)接口的定义:

IUnifiedEventListener接口定义

各业务模块只需调用发布器,注册自身事件。统计模块则实现订阅者接口,完成事件处理逻辑。这样一来,订阅者仍在统计模块内,依赖关系保持不变,成功实现了业务与统计之间的解耦。

UnifiedEventListener实现代码

解耦后的模块关系如图所示:

解耦后的模块关系图

AI编程时代的设计模式应用

当前,AI辅助编程日益普及,许多人担忧工作被替代。在我们团队,AI生成了约80%的需求代码。但能否高效利用AI,取决于开发者对设计模式的理解程度。

  • 不理解模式的情况下:若仅向AI提示“解决循环依赖”,它可能生成发布订阅代码。但由于开发者缺乏认知,无法判断代码是否符合现有架构规范,最终导致代码越改越乱,维护成本激增。
  • 理解模式的情况下:开发者可以给出精确提示,如“参考项目中的XXX,使用发布订阅模式解耦XX模块”。生成的代码更贴合预期,出现问题也能快速定位修复。这种能力在面试求职中尤为重要,因为它体现了对系统设计深层次的理解。

后记:通用能力是核心优势

我常浏览简历,发现不少高阶候选人将“沟通能力强”作为优势。这类软技能固然重要,但缺乏独特性。我曾收到反馈:一些大厂背景的面试者,其解决方案高度依赖特定基础设施,脱离环境便束手无策。而我的方法侧重于提炼通用解决问题能力,例如将具体场景抽象为可复用的设计模式。这不仅是个人优势,更是应对复杂系统架构挑战的关键。

保持代码架构的整洁,绝非一劳永逸。它需要持续运用恰当的设计模式,并结合清晰的架构思维。在技术社区如云栈社区,开发者们不断分享实战经验,共同探索更优解,这正是我们成长的重要途径。




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