如果你已经被各类 AI 自动化工具——无论是 ChatGPT、Claude，还是 Copilot 或新兴的智能工作流平台——轰炸过一遍，你很可能会产生一个共同的感受：它们看起来很智能，但过程像个黑盒，而且并不真正属于你。
OpenWork 正是为了解决这一痛点而生。它是一个真正开源（采用 MIT 许可证）、可本地运行的 AI Agent 桌面工作流平台，旨在将复杂的 AI 自动化能力交还到你的手中，而非某个 SaaS 服务的远端黑盒服务器上。
目前，该项目在 GitHub 上已收获数千星标，发展迅速，可以被视作 Claude Cowork、商业化 AI Agent 工具，乃至某种“AI 自动化 IDE”的强力开源替代方案。
在多数商业 AI Agent 产品中，你往往会面临这些困扰：
- 操作流程在服务器端执行，你看不到模型究竟做了什么；
- 数据常常会被上传到远端服务，你对自己的数据缺乏控制力；
- 功能固定且扩展受限，往往需要付费订阅，甚至被平台锁定。
而 OpenWork 的核心目标，就是让智能 Agent 工作对用户而言变得：
- 可视化 & 可审计
每个步骤、每次权限请求都会清晰地在 UI 中展示，不再只是一串晦涩的命令行输出或云端日志。
- 本地 & 自主
在你的电脑上运行，由你决定哪些文件可以被访问，确保你的数据不会自动“飞”向云端。
- 开源 & 可扩展
所有代码均在 GitHub 上公开，任何人都可以参与改进、添加技能或构建工作流模板，这完美契合了开源实战的协作精神。
- BYO AI 模型
它不强绑任何特定的 AI 模型，你可以使用自己的 API Key（例如来自 OpenAI、Anthropic 等），未来也计划支持接入本地模型。
OpenWork 适用场景：实打实的生产力提升工具
它的应用范围相当广泛，从个人效率到团队协作，都能找到其价值所在：
1. 个人工作流自动化
你每日重复执行的那些枯燥操作——诸如整理文件夹、按内容重命名文件、自动生成会议纪要、批量摘要文档、生成报告模板——都可以通过 OpenWork 的工作流进行封装、复用甚至自动触发。你只需定义一次规则，之后点击运行即可。相比手动操作，它能将你的工作效率提升数个等级。
2. 个人内容创作支持
对于内容创作者而言，常见的流程可能包括：将视频自动生成字幕 → 基于字幕撰写文章 → 调整为社交媒体发布格式 → 最终生成多语言版本。将这些步骤串联成一个完整任务并一键执行，这正是工作流自动化的魅力所在。
3. 企业 & 团队协作
对于中小型团队，OpenWork 可以作为一个共享的工作区平台，用于生成项目文档、自动更新任务看板、处理数据清洗任务、统一管理审批流程等。相比单纯将代码和文档存放在云端，其本地部署特性极大地增强了安全性与权限控制。
4. 开发者自定义扩展
它的本质是可扩展的，你可以编写插件（称为“技能”或 OpenCode 插件）来适配特定的项目需求。例如：
- 自动生成代码片段；
- 对接本地数据库进行检索；
- 集成公司内部系统；
- 制作同步备份与审计工具。
这意味着 OpenWork 不仅是一个工具，更是一个AI 自动化工作流的开发框架。
技术栈与核心能力：Tauri + Rust + Node.js + OpenCode
从技术架构来看，OpenWork 采用了一套现代化的技术组合：
- Tauri + Rust：用于构建轻量级、跨平台的桌面应用程序；
- Node.js + pnpm：作为前端和业务逻辑的运行时驱动；
- OpenCode：负责整个工作流执行的核心逻辑引擎。
这种组合既保证了优异的性能，也让生态扩展和插件开发变得更加容易。
如何使用 OpenWork：从零开始实操指南
下面是一个完整的 OpenWork 上手步骤：
1. 准备环境
要让 OpenWork 运行起来，你需要事先准备好以下环境：
- 安装 Node.js 和 pnpm
- 安装 Rust 工具链（因为 Tauri 框架依赖它）
- 安装 OpenCode CLI
这些都是在你本地计算机上驱动工作流引擎的基础。
2. 克隆源码或下载发行包
你有两种方式获取 OpenWork：
3. 安装依赖和构建
进入项目根目录，运行以下命令安装所有必需的依赖模块：
pnpm install
4. 启动应用
- 启动桌面客户端：
pnpm dev
- 启动Web UI：
pnpm dev:web
应用启动后，你将看到一个可以管理工作区、运行任务并实时监控进度的界面。
5. 连接你的 AI 模型
在应用设置中，填入你自己的 OpenAI、Anthropic 或其他支持的 API Key。这样，OpenWork 才能调用这些人工智能模型来执行具体的任务。
6. 运行工作流并观察执行计划
当你运行一个工作流时，OpenWork 会将任务分解为多个清晰的步骤。你可以逐步审批每一步的权限请求和执行内容——这正是其透明、可审计价值的直接体现。
项目参考链接：https://github.com/different-ai/openwork | 
发表于 前天 09:24
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