从零开始：MySQL数据库建表实操指南及约束条件详解

无论是刚接触后端开发，还是需要管理项目中的数据存储，掌握在数据库中创建表是必备的基础技能。本文将以流行的关系型数据库 MySQL 为例，手把手带你完成从登录到建表、插入数据的完整流程，并深入讲解建表时的各种约束条件，帮你打下坚实的数据设计基础。

创建并使用数据库

1.1 打开命令行

连接 MySQL 服务器通常有多种方式，你可以根据实际情况选择：

• 使用图形化客户端（如 MySQL Workbench、Navicat）直接登录。
• 在 Windows 系统中，按 Win + R，输入 cmd 后回车，打开命令提示符。
• 也可以直接进入 MySQL 安装目录下的 bin 文件夹，在地址栏运行 cmd。

需要注意的是，不同的 MySQL 安装和配置方式，启动命令可能略有不同。

1.2 运行MySQL

在打开的命令行中，输入以下命令以 root 用户身份登录：

mysql -u root -p

回车后，系统会提示你输入密码。如果没有设置密码，直接再次回车即可；如果设置了密码（例如默认的 123456），输入密码后回车。

1.3 建立数据库以及表数据

成功登录后，我们就可以开始操作数据库了。

第一步，创建一个新数据库。 我们将数据库命名为 jdbc_demo：

create database jdbcdemo;

第二步，确认数据库是否创建成功。 使用 show databases; 命令可以列出当前服务器上的所有数据库，检查 jdbcdemo 是否在其中。

show databases;

第三步，使用我们刚创建的数据库。 在操作表之前，需要先指定在哪个数据库中进行：

use jdbcdemo;

第四步，创建数据表。 我们创建一个 user 表，包含 id（主键）、username（用户名）和 password（密码）三个字段：

create table user(
        id int(4) not null primary key auto_increment,
        username varchar(20) not null,
        password varchar(10) not null
       );

提示：在实际开发中，为了避免因表已存在而导致的创建失败，我们通常会在创建前先判断并删除旧表。可以使用 DROP TABLE IF EXISTS 表名; 语句，这样无论表是否存在，执行都不会报错。
一个更健壮的建表语句示例如下：

DROP TABLE IF EXISTS user; -- 如果表存在就删除
CREATE TABLE user
(
id int(4) primary key auto_increment,   -- 主键ID，自增
    username varchar(20) not null,  -- 用户名，非空
    password varchar(10) not null -- 密码，非空
);

第五步，查看表是否存在。 使用 show tables; 命令可以列出当前数据库中的所有表。

show tables;

第六步，查看表的详细结构。 使用 desc 表名; 命令可以查看表中每个字段的数据类型、约束等信息。

desc user;

第七步，向表中插入一条测试数据。

insert into user values(0,“tom”,“12”);

第八步，查询表中的所有数据，验证插入是否成功。

select * from user;

通过以上八个步骤，我们就完成了一次完整的“创建数据库 -> 建表 -> 插入数据”的操作流程。整个过程的效果如下图所示：

重要提醒：所有 SQL 语句中的标点符号（如括号、逗号、引号）都必须使用英文半角符号。

创建表时约束条件

约束是在创建表时为某一列或整个表附加的强制数据规则，用于保证数据的完整性、一致性和准确性。

创建表的基本语法结构如下：

CREATE TABLE <表名> (
 <列名>  <数据类型>  [列级完整性约束定义]
   {, <列名>  <数据类型>  [列级完整性约束定义]
                … }
   [, 表级完整性约束定义 ]
);

2.1 约束类型

常见的 数据库 约束类型包括：

• 主键 (PRIMARY KEY)：唯一标识表中的每一行数据。一个表最多只能有一个主键，其值必须非空且唯一。
• 外键 (FOREIGN KEY)：引用另一个表（父表）的主键，用于建立表与表之间的关联。子表中插入或修改的数据必须在父表中存在。
• 非空 (NOT NULL)：该列的值不允许为 NULL。
• 唯一 (UNIQUE KEY)：确保该列中的所有值都是不同的，但允许存在一个 NULL 值（视具体数据库实现而定）。
• 检查约束 (CHECK)：限制列的取值范围或必须满足的条件表达式。
• 自增 (AUTO_INCREMENT)：通常用于主键，当插入新记录时，该列的值会自动递增。

下面通过两个实例来理解如何应用这些约束。

【例一】创建 student 表
假设我们有如下学生信息：

sno	name	sex	age	dep	uid
09512101	张三	男	18	计算机系	000001
09512102	李四	男	19	计算机系	000002
09512103	王五	女	20	计算机系	000003

根据业务需求，我们对每个字段设计如下约束：

列名	数据类型	约束	说明
sno	CHAR(8)	主键	每个学生学号应非空且唯一
name	CHAR(10)	非空	姓名信息必须要保存
sex	CHAR(2)	检查	取值“男”或“女”
age	INT	检查	年龄在10到60岁之间
dep	VARCHAR(26)	default	默认值为“计算机系”
uid	CHAR(18)	唯一值	每个人的身份证号是唯一的

对应的建表 SQL 语句为：

CREATE TABLE student(
    sno CHAR(8) PRIMARY KEY ,
    name CHAR(10) NOT NULL ,
    sex CHAR(2) CHECK(sex =‘男’ OR sex =‘女’),
    age INT CHECK(age >= 10 AND age <= 60),
    dep VARCHAR(26) default ‘计算机系’,
    uid CHAR(18) UNIQUE
);

【例二】创建 stulesson 表（选课成绩表）
此表需要记录学生所选课程的成绩，并依赖于 student 表。

sno	cname	score
001	数据库原理	90
003	数据库原理	80
003	C语言	75

设计如下：

列表	数据类型	约束	说明
sno	CHAR(8)		外键，引用 student.sno
cname	CHAR(50)	非空	课程名必须保存
score	INT	检查	成绩在0~100之间

此表的主键由 sno 和 cname 共同组成（联合主键），确保一个学生的一门课程只有一个成绩记录。同时，sno 是外键，关联到 student 表。

对应的建表 SQL 语句为：

CREATE TABLE stulesson(
    sno CHAR(8),
    cname CHAR(50) NOT NULL,
    score INT CHECK(score >=0 AND score <= 100),
    PRIMARY KEY(sno, cname),
    FOREIGN KEY(sno) REFERENCES student(sno)
)

2.2 其他SQL语句

除了建表，你还需要掌握一些常用的表结构修改语句：

• 删除数据库：drop database 数据库名；
• 删除表：drop table 表名；
• 在表末尾添加列：Alter table 表名 add 列名 数据类型 (约束条件)；
• 在表开头添加列：Alter table 表名 add 列名 数据类型 (约束条件) first；

char 和 varchar 区别

char 和 varchar 是 SQL 中最常用的两种字符串数据类型，它们的核心区别在于存储方式和空间效率。

• 存储方式

  • char：定长字符串。无论实际存储的字符串多长，它都会占用预先声明的固定长度空间。例如 CHAR(10)，存储“abc”时，实际会占用10个字符的空间（通常用空格填充剩余部分）。
  • varchar：变长字符串。它只会占用实际字符长度加上少量记录长度的额外字节。例如 VARCHAR(10)，存储“abc”时，只占用约3个字符的空间。

• 空间效率与性能

  • char：在存储长度固定或接近固定的数据时（如身份证号、状态代码），空间利用率高，且由于长度固定，检索速度通常更快。
  • varchar：在存储长度变化较大的数据时（如姓名、地址、文章内容），能有效节省存储空间，但检索效率可能略低于 char。

• 适用场景

  • 使用 char：适合存储长度固定或几乎固定的数据，例如手机号(11位)、国家代码(2位)、枚举代码(‘Y‘/‘N‘)。
  • 使用 varchar：适合存储长度不确定、变化范围大的文本数据，例如用户昵称、商品描述、评论内容。

注意：不同数据库系统（如 MySQL, PostgreSQL, Oracle）对这两种类型的实现和细节（如最大长度、尾部空格处理）可能略有差异。例如在 Oracle 中，通常推荐使用 VARCHAR2 类型。

希望这篇详细的 MySQL 建表指南能帮助你系统地理解数据表创建的核心知识和实践步骤。掌握这些基础是设计出高效、健壮的数据结构的关键。如果你对数据库的更多高级特性或实践案例感兴趣，欢迎来 云栈社区 与我们交流探讨。