PageLM 是一个受 NotebookLM 部分灵感启发而诞生的开源项目。它是一个由 AI 驱动的学习平台,致力于将静态的学习资料转化为富有吸引力的互动式学习体验。
🚀 核心功能
PageLM 的核心能力在于将你的学习材料(如文档、笔记)转化为多种 互动资源,包括测验、记忆卡、结构化笔记,甚至还能生成播客。这个平台为学生、教育工作者和研究人员提供了一个现代化界面,通过整合先进的大语言模型 (LLM) 和文本转语音 (TTS) 系统,旨在显著提升学习与研究的效率。
学习工具箱
PageLM 内置了一系列强大的学习辅助工具:
- 上下文聊天 —— 你可以针对已上传的文档(支持 PDF、DOCX、Markdown、TXT 格式)提问,获得基于文档内容的精准回答。
- SmartNotes – 平台能根据指定主题或上传的内容,自动生成结构清晰的康奈尔格式笔记。
- 记忆卡片 —— 系统能从材料中提取关键知识点,生成不重叠的记忆卡片,方便你进行间隔重复学习。
- 测验 – 可以创建带有提示、详细解释和自动评分功能的互动式测验,检验学习成果。
- AI播客 —— 这是一个很有趣的功能,它能将你的笔记或选定主题转化为一段引人入胜的音频内容,让你随时随地“听”着学。
- 语音转录 - 可以将讲座录音或语音备忘录快速转换为条理清晰、便于搜索的文本学习资料。
- 家庭作业规划器 - 利用人工智能帮你智能规划作业任务,并在你遇到困难时提供及时的帮助。
- ExamLab - 模拟任何类型的考试环境,提供实时反馈,帮助你做好充分应考准备。
- 辩论 - 与 AI 就某个话题进行辩论,以此来锻炼和提升你的逻辑思辨与论证技巧。
- 学习助手 —— 这是一位随时待命的个性化 AI 助手,为你的整个学习过程提供支持。
🔧 技术栈与配置
作为一个功能全面的 AI 应用,PageLM 在模型和底层服务上给予了用户高度的灵活性和选择权。
支持的 AI 模型
你可以根据需要选择不同的模型提供商来驱动 PageLM 的各项功能:
- Google Gemini • OpenAI GPT • Anthropic Claude • xAI Grok • Ollama(本地运行) • OpenRouter
嵌入提供商
对于文档的向量化与检索,PageLM 支持:
技术亮点
- 实时流式传输:利用 WebSocket 实现聊天、笔记生成和播客创建的实时流式输出。
- 灵活的检索后端:支持使用 JSON 文件或向量数据库进行文档嵌入的存储与检索。
- 持久化存储:采用基于文件的存储方案来保存所有生成的内容(笔记、卡片、测验等)。
- 结构化输出:答案和笔记均以 Markdown 格式输出,确保内容的良好结构与可读性。
- 多提供商配置:所有 LLM 和 TTS 引擎的提供商均可根据你的偏好和需求进行灵活配置。
如果你正在寻找一个功能强大且完全免费的 NotebookLM 替代品,或者对构建教育类 AI 应用感兴趣,PageLM 的代码仓库值得一看。该项目已在 GitHub 上开源,项目地址为:https://github.com/CaviraOSS/pagelm。对于开发者而言,研究其实现不失为一个很好的 开源实战 学习机会。
欢迎在 云栈社区 的 人工智能 板块与其他开发者交流类似项目的使用心得与开发经验。
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