我在Mac上用了Clawd一周：这个AI自动化工具为什么让我忘了Shortcuts？

说实话，作为一个每天都在接触各类AI应用的效率控，我一直在寻找一款能真正替我分担重复劳动的工具。它最好能懂我的意图，主动处理任务，而不是需要我一步步去编程设定。

最近，一个名叫 Clawd 的开源项目突然在技术圈里火了起来。趁着这股热潮，我也在自己的Mac mini上安装体验了一周。结果就是：这东西确实有点东西，它让我几乎忘记了系统自带的快捷指令（Shortcuts）和古董级的Automator。

为什么我会对Clawd如此着迷？

不知道你有没有同感：每天到工位后，开机、打开邮箱、启动Slack、运行开发环境……这一系列固定操作机械又耗时。

我也曾尝试用Apple Script或Automator来解放双手，但很快就被复杂的脚本和晦涩的界面劝退了——我只是想偷个懒，没必要把自己逼成程序员吧？其他一些自动化工具，要么学习曲线陡峭，要么功能过于单一，总感觉“不得劲”。

直到遇到Clawd。它是一款AI驱动的Mac自动化工具，最大的特点就是：用自然语言对话来驱动一切。你不需要学习任何脚本语法，直接告诉它你想做什么就行。

比如，你可以对它说：

• “把昨天下载的所有图片移到照片文件夹”
• “把桌面的PDF按日期整理一下”
• “每天早上9点帮我开邮件和Slack”

就这么简单，它真的能听懂并执行。

Clawd 究竟能做什么？

1. 一个能听会做的AI助手

它的交互就像跟一个真人助手对话。AI的理解能力相当不错，我尝试过的以下指令都成功了：

• ✅ 整理下载文件夹：自动将图片、文档、安装包分类存放。
• ✅ 批量重命名文件：按照我口头描述的规则（如“按日期+序列号”）快速处理。
• ✅ 定时任务：设置每天早上自动打开开发环境所需的所有应用。
• ✅ 系统清理：定期清空废纸篓、清理应用缓存，保持系统清爽。

2. 不止于Mac，还能连接手机

这个功能让我特别喜欢：它支持WhatsApp集成。这意味着，你可以在外面用手机给Clawd发送WhatsApp消息，远程操控家里的Mac。

想象一下这些场景：

• 到了公司发现文件忘在家里 → 发条消息让Clawd找到并发送给你。
• 想知道家里的Mac正在运行什么 → 直接发消息询问。
• 需要提前启动某个渲染任务 → 远程发令即可。

真的超级方便！

上手简单到让人意外

我最怕安装配置复杂的东西。但Clawd的安装过程简单到让我惊讶。

安装方法（两种任选）

方法一：一键脚本安装（推荐新手）
直接打开终端，粘贴运行以下命令：

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

安装过程就像下面这样，会有清晰的进度提示和启动横幅：

方法二：从GitHub下载（适合开发者）
访问项目 GitHub 的Release页面，手动下载并安装。对于喜欢折腾的开发者来说，直接研究源码也是不错的入门方式。

初次配置引导

第一次运行Clawd，它会引导你完成几个简单步骤：

1. 授予必要权限：如文件访问、辅助功能控制等（这是所有自动化工具的基础）。
2. 设置个人偏好：比如界面语言、唤醒快捷键等。
3. 发送第一条指令：和你的新助手打个招呼，试试它的理解能力。

整个过程耗时不超过5分钟。

一周深度使用：真实体验报告

让我惊喜的几点

• 🎯 AI理解力超预期：我说“整理一下下载文件夹”，它能准确地将图片、文档、压缩包分类并移动到对应的系统文件夹。这种语义理解能力比我预想的强很多。
• 🚀 学习成本几乎为零：完全不需要编程基础，用说话的方式下达指令，对技术小白极其友好。
• ⚡ 执行效率高：批量处理几十上百个文件，几秒钟内完成，远快于手动操作。
• 💰 免费且开源：代码完全公开在 GitHub 上，透明可信，没有隐私顾虑，这非常符合极客精神。

需要注意的几个方面

当然，它并非完美无缺：

• ⚠️ 目前仅支持macOS：Windows和Linux用户还需等待（据路线图显示未来可能会支持）。
• ⚠️ 需要授予较多权限：作为一款深度自动化工具，访问文件和控制应用是必须的，对此敏感的用户需要知晓。
• ⚠️ 初期需要磨合：最开始的一两次指令可能会理解偏差，多试几次、表述更精准后，AI会越来越好地适应你的习惯。
• ⚠️ 复杂任务需调试：对于极其复杂、多步骤的工作流，可能需要进行任务分解或多次调整指令。

我高频使用的三个真实场景

场景一：早上一键启动开发环境

以前每天到公司，我需要依次打开VS Code、Docker Desktop、终端、浏览器、Notion、Slack……一套流程下来，5分钟就没了。

现在，我只需要对Clawd说一句：“准备开发环境”。

它就会自动执行以下操作：

我说的：“帮我准备今天的开发环境”
它做的：
  ✓ 打开VS Code并加载我的工作区
  ✓ 启动Docker容器
  ✓ 打开终端并SSH连接到远程服务器
  ✓ 打开项目相关的文档和看板
  ✓ 启动Slack和邮件客户端

省下来的时间，正好可以悠闲地泡杯咖啡。☕️

场景二：让下载文件夹永远井然有序

我的下载文件夹曾是重灾区，各种文件混杂。现在我只需每周五下班前说一句：“整理下载文件夹”。

它的处理逻辑非常清晰：

我说的：“整理我的下载文件夹”
它做的：
  ✓ 图片 → 移动到 ~/Pictures/Downloads/
  ✓ 文档（PDF， Word） → 移动到 ~/Documents/Downloads/
  ✓ 安装包（.dmg, .pkg） → 移动到 ~/Applications/Downloads/
  ✓ 按“年-月-日”创建子文件夹归类
  ✓ 识别并提示删除可能的重复文件

对于整理强迫症来说，这简直是福音。

场景三：设置定时任务，自动维护系统

我总是忘记清理系统垃圾。现在通过Clawd设置了几个定时任务，完全解放双手：

• 每晚10点：自动清空废纸篓、清理浏览器缓存。
• 每周五下午：自动生成一份简单的磁盘使用报告。
• 每月1号：执行深度清理并检查系统更新。

我说的：“执行系统清理”
它做的：
  ✓ 清空废纸篓
  ✓ 清理Safari/Chrome缓存
  ✓ 删除过期的日志文件(.log)
  ✓ 检查macOS系统更新
  ✓ 生成简洁的磁盘空间报告

横向对比：Clawd 与其他Mac自动化工具

Mac上的自动化工具不少，我简单做了个对比：

特性维度	Clawd	快捷指令 (Shortcuts)	自动操作 (Automator)	Keyboard Maestro
AI自然对话	⭐⭐⭐⭐⭐ (核心优势)	⭐⭐ (有限)	❌ 不支持	❌ 不支持
上手难度	非常简单	简单	中等	复杂
功能强大度	⭐⭐⭐⭐ (覆盖日常)	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐ (天花板)
价格	免费	免费 (系统内置)	免费 (系统内置)	$36 美元
是否开源	✅ 是	❌ 否	❌ 否	❌ 否

我的看法：

• 快捷指令 (Shortcuts)：苹果官方出品，易用性不错，但仍需手动编排流程，缺乏Clawd这种“动口不动手”的智能感。
• 自动操作 (Automator)：功能陈旧，界面不够友好，对新手不友好。
• Keyboard Maestro：功能极其强大，是自动化领域的王者，但学习曲线陡峭，且需付费。
• Clawd：以 人工智能 对话为核心，免费开源，对于日常办公和开发中的重复性任务来说，功能和易用性取得了很好的平衡。

结论：如果你不是追求极致复杂工作流的高级玩家，Clawd 可能是目前最佳选择。

谁适合使用Clawd？

✅ 强烈推荐给：

1. Mac重度日常用户：每天有大量固定、重复操作流程的人。
2. 效率至上主义者：热衷于寻找各种方法优化工作流、节省时间的人。
3. 非技术背景用户：想享受自动化便利，但不愿或不会学习编程脚本的人。
4. 开源软件爱好者：看重透明度、隐私保护，喜欢折腾新鲜工具的技术爱好者。

❌ 可能不太适合：

1. Windows/Linux用户：目前仅支持macOS。
2. 企业级复杂流程：大型团队涉及审批、鉴权等复杂工作流，可能需要更专业的企业级方案。
3. 自动化高级玩家：如果你已经是Keyboard Maestro或Apple Script专家，Clawd目前的灵活性和深度可能无法满足你。

给进阶用户的一些效率技巧

用了一周后，我摸索出几个能进一步提升体验的技巧：

技巧1：创建常用命令模板
将高频操作保存为模板，方便一键调用。

我设置的几个快捷命令模板：
🔥 “项目启动” -> 打开所有开发相关的应用、文件和网页
📝 “日报模式” -> 整理当日文件，打开日报模板文档
🧹 “下班打卡” -> 清理缓存、生成工作报告、备份代码

技巧2：配置全局快捷键
给最常用的操作绑定键盘快捷键，效率比说话还快。

我使用的快捷键配置：
⌘ + ⌥ + C -> 唤醒Clawd命令输入框
⌘ + ⌥ + D -> 执行“每日任务”模板
⌘ + ⌥ + R -> 运行“整理下载文件夹”

技巧3：善用定时任务
让Clawd在你休息或忙碌时自动工作，实现“零感知”自动化。

我的定时任务安排：
⏰ 每晚22:00 -> 自动清理系统缓存、整理桌面
📅 每周五17:00 -> 自动生成周报、备份重要文档
🗓️ 每月1号09:00 -> 执行深度系统清理、检查软件更新

总结

体验Clawd一周后，我的最大感受是：相见恨晚。

它精准地解决了一个核心痛点：我想享受自动化的便利，但我不想（或没时间）去学习复杂的编程或脚本。

Clawd让我能够：

• 💬 用说话代替写代码，直观地下达指令。
• ⚡ 用几秒钟完成过去需要数分钟的手动操作。
• 🔓 依托开源生态，不用担心被厂商锁定或隐私问题。
• 🚀 将重复性劳动交给AI，从而更专注于有创造性的工作。

当然，它有局限性，比如目前仅限Mac平台，复杂任务需要一定的指令调试。但瑕不掩瑜，对于绝大多数普通用户和开发者来说，它的能力已经足够覆盖日常场景。

如果你符合以下画像：

• 使用Mac作为主要生产力工具。
• 每天被大量的重复性操作所困扰。
• 渴望自动化但畏惧编程学习曲线。
• 欣赏并信任开源模式。

那么，Clawd绝对值得你花几分钟安装尝试。或许你会和我一样，发出类似的感叹：“终于有一款让我愿意忘记Shortcuts和Automator的工具了！”

如何获取与开始？

• 官方网站：https://clawd.bot/
• GitHub仓库：https://github.com/moltbot/moltbot
• 安装方式：
  • 新手：使用上文提供的一键脚本安装，最简单。
  • 开发者：从GitHub Release页面下载或自行编译。
• 学习资源：
  • 官方文档：https://clawd.bot/docs
  • GitHub Wiki：https://github.com/moltbot/moltbot/wiki
  • 示例命令库：https://github.com/moltbot/moltbot/tree/main/examples
• 价格：完全免费。

如果你也在寻找一款简单、智能、免费的Mac自动化工具，Clawd是目前一个非常值得考虑的选择。它的出现，为开源实战领域带来了一股清新的风，也让我们看到了AI应用于个人效率提升的更多可能。大家如果有什么独特的使用技巧或心得，也欢迎在开发者广场分享交流。