找回密码
立即注册
搜索
热搜: Java Python Linux Go
发回帖 发新帖

2737

积分

0

好友

375

主题
发表于 昨天 04:35 | 查看: 1| 回复: 0

随着各类AI工具面世,造型创意的想象力门槛看似被无限拉低。然而,社交媒体上的创意群体们却发起了一场逆向运动——他们正用更极致、甚至堪称“费力”的创作方式进行对抗与思索。近期在小红书平台上爆发的“手搓”热潮,正是这一趋势的集中体现。

一位女性站在服务器机柜之间,营造出对抗AI的科技感氛围

放弃“魔法”:创作者用“手搓大片”夺回注意力

近期,小红书的内容创作者们发起了一场看似荒诞的“手搓大片”挑战。他们摒弃一键生成的便捷,转而使用最原始、最耗费人力的方式,在物理现实中重现乃至超越AI绘图软件中的超现实场景。这些创作被大批围观网友调侃为“老艺术家最后的倔强”,并催生了大量10万+阅读的爆款帖子。

在这些高赞分享中,博主们把床搬到海边,在户外反复投掷棉花来模拟漂浮的云朵,只为营造出一种梦境逃逸的独特观感。这些“费力不讨好”的创作过程,同样被记录成花絮发布:简陋的道具、不完美的场景,以及过程中所有的笨拙与尝试。正是这种未经修饰的真实感,意外地牢牢抓住了社交媒体观众的注意力。

博主在户外手捧棉花云朵进行创作
博主与团队在海边协作搭建漂浮床艺术装置
近期火爆的“手搓大片”创作分享

随着“手搓大片”的热度持续发酵,越来越多的创作者加入其中。不少脑洞大开、视觉效果震撼的成片,甚至被平台系统判定为“内容可能由AI生成”。这堪称是算法对博主创造力的一种另类肯定,也被许多网友戏称为“未来视角下,人类早期征服AI的珍贵影像”。

博主在车内用鲜花布置出梦幻场景
男子在废墟中手持气球,营造超现实对比
更多“以假乱真”的手工创意作品分享

Cosplay领域的“真实保卫战”

这场创意狂欢的背后,也撞上了小红书Cosplay博主们正在经历的“真实保卫战”。当平台逐渐被大量AI生成的COS内容填满时,那些仍然坚持实拍、亲手还原服饰、经过长期筹备的Coser,反而投入了更多精力去打磨角色的灵魂。他们让角色扮演的价值,重新回到了“人”的情感与演绎本身。

设计师手工制作服装配饰的过程记录
coser手动整理发型塑造动漫角色绫波丽
coser展示手工制作的科幻风格金属盔甲
手工Cosplay创作者分享的幕后制作与成片

其中,一些“手搓”创作者的反抗意图更为明显。他们直接瞄准那些通常只存在于AI生成图中的、结构复杂甚至反物理的单品进行制作,例如夸张的3D打印立体假发、充满细节的科幻机甲等。这种将虚拟概念“实体化”的行为,将对抗的“荒诞精神”展现得更加淋漓尽致。

当“AI生成的画面比现实更好看”逐渐成为部分人的共识时,硬核的服装设计师与道具师们,索性亲手将各种“概念产物”带入现实。他们的作品刻意模糊了AI幻想与真实创作之间的边界,形成了一种独特的对话。

手工制作的华丽洛丽塔服饰
coser穿着兽人机甲服装在户外拍摄
手工制作的大型金属机甲模型
手工道具、仿生人造型等硬核创作分享

“手搓转场”:把鲜活的生命力拉回镜头前

另一方面,由于当前的AI创作与辅助工具仍不可避免地存在瑕疵与“古怪感”,这反而让不少创作者找到了新的表达出口。他们开始主动“模仿AI的行为逻辑”,并将其转化为创意。例如,从豆包AI的识别与推荐功能中,延伸出了 #AI教我穿搭 等迅速爆发式传播的娱乐话题。

很快,更多带有实验性质的创作思路覆盖了小红书的穿搭领域。近期走红的“手搓颜料转场”便是其中的典型代表。博主们分别在两只手上涂抹不同颜色的颜料,通过双手搓动、混合的简单动作来完成服装与场景的瞬间切换,整个过程仿佛经历了一次“AI生成式的改头换面”。

用户与豆包AI对话生成穿搭建议的界面
博主展示“手搓颜料”变装转场的创意过程
另一组“手搓”颜料混合实现变装的创意视频
“手搓”颜料转场创意分享

在多个高赞的“手搓颜料”分享下,许多评论指出,这类转场吸引人的并不仅仅是最终的视觉效果。那种强烈的“活人感”、充满不确定性与生命力的操作过程,恰恰是当前AI生成内容最难模仿的鲜活细节。于是,近期集中出现的各类“手搓”现象,形成了一种新的创意默契:当一切精美画面都可以被轻易生成,天马行空的造型不再稀缺之后,真正能打动人的,反而变成了创作者是否在“亲自做选择、亲自思考与亲手执行”。

博主展示蓝色颜料手部特写与演唱会现场呼应
“手搓”创意中蕴含的强烈个人痕迹与生命力

从影像创作到穿搭分享,这股席卷小红书的“手搓”热潮,像是广大创意工作者对AI技术普及浪潮的一次集体回应。当技术不断拉高效率、降低门槛时,人们的目光反而更加投向那些不可被算法替代的部分:即时的判断、细腻的情绪、过程的温度与偶然的惊喜。“活人感”,或许将成为接下来一段时间里,创意内容领域最为醒目的关键词。对于关注人工智能与创作生态演变的朋友,不妨来云栈社区的开发者广场一起聊聊你的观察。




上一篇:Intel Arc Pro B65/B70工作站显卡将配32GB显存,内存短缺背景下的特殊策略
下一篇:本地高效部署 Kimi k2.5 智能体:Ollama 驱动 OpenClaw 实战指南
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

手机版|小黑屋|网站地图|云栈社区 ( 苏ICP备2022046150号-2 )

GMT+8, 2026-2-7 06:34 , Processed in 0.323168 second(s), 39 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2025-2026 云栈社区.

快速回复 返回顶部 返回列表