Sora视频生成API完整接入指南：从申请到调用的参数配置与错误处理

本文将介绍如何对接Sora视频生成API，该API允许开发者通过输入自定义参数来生成基于Sora模型的高质量视频。我们将从申请流程开始，详细说明基本使用、高级功能以及错误处理方法。

申请流程

要使用API，首先需要访问官方网站并完成注册认证流程。通常，服务提供商会有一个申请入口页面。进入页面之后，点击 「Acquire」 按钮获取API密钥，其界面通常包含认证头的配置，如图所示：

如果你尚未登录或注册，系统会自动跳转到登录页面。完成注册和登录后，会自动返回当前申请页面。

在首次申请时，通常会有免费额度赠送，方便开发者进行测试和集成。

基本使用

首先，我们来了解最基本的使用方式。核心是构造一个包含提示词 (prompt)、模型 (model) 等参数的请求，API会返回一个包含视频生成任务信息或直接视频链接的响应。

一个典型的请求配置界面如下：

可以看到这里我们需要设置两大部分：Request Headers 和 Request Body。

Request Headers

• accept：指定期望服务器返回的响应格式。通常我们设置为 application/json，即 JSON 格式。
• authorization：调用 API 的认证密钥（Token），格式为 Bearer {your_token}。申请成功后可以直接在下拉菜单中选择或粘贴。

Request Body (关键参数详解)

• model：指定生成视频所使用的模型。当前主流选项有 sora-2 和 sora-2-pro。sora-2-pro 支持更长的视频时长（如25秒），而 sora-2 通常支持10秒或15秒。
• size：设置生成视频的清晰度，可选值如 small（标清）、large（高清）。
• duration：视频的时长，以秒为单位。例如10、15、25。具体支持的时长取决于所选的 model。
• orientation：视频的画幅方向，支持 landscape（横屏）、portrait（竖屏）、square（方形）。
• prompt：生成视频的文本描述，即提示词。这是引导AI生成内容的核心。
• image_urls：一个参考图片链接或Base64编码字符串的数组。用于“图生视频”任务，为生成过程提供视觉参考。
• character_start / character_end：用于控制特定角色（如果存在）在视频中出现的时间范围（起始和结束秒数）。
• callback_url：一个接收异步回调结果的URL地址。当视频生成时间较长时，使用此参数可避免HTTP连接长时间挂起。

根据你填写的参数，系统通常会生成可直接使用的示例代码。例如，一个配置好的CURL命令示例如下：

点击 「Test」 或 「Try」 按钮进行测试，会立即得到一个响应结果，如下所示：

{
  "success": true,
  "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
  "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh_genid_0bf958d3-cae7-4298-b7b6-99ae439a1ea6_25_10_10_14_06_975715%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&se=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&ske=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=8ebb0df1-a278-4e2e-9c20-f2d373479b3a&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=jigY6Z5qp8%2BTXYobaW0EAJ4%2Fbx6G7t6V1P0iyDeUq48%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

返回字段解析：

• success: 表示此次API调用是否成功发起。
• task_id: 此次视频生成任务的唯一标识ID。
• trace_id: 用于追踪和调试的ID。
• data: 包含任务结果的对象数组。
  • id: 生成的视频ID。
  • video_url: 生成的视频文件访问链接。
  • state: 任务状态，succeeded 表示生成成功。

至此，一次基本的 AI视频生成 请求就完成了。你只需要从 data 数组中的 video_url 获取视频即可。

为了方便集成，你也可以直接复制生成的代码片段到你的项目中使用。例如，一个基础的CURL命令如下：

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "size": "large",
  "duration": 15,
  "orientation": "landscape",
  "prompt": "cat running on the river",
  "model": "sora-2"
}'

图生视频任务

如果你希望基于参考图片来生成视频（图生视频），则必须在请求参数中传入 image_urls 字段。

关键参数：

• image_urls: 一个数组，包含用于参考的图片链接。图片将作为视频生成的视觉基础和风格参考。

在配置界面中填写参考图链接的样例如下：

配置完成后，系统会生成相应的调用代码，例如Python版本：

对应的完整Python代码如下：

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "large",
    "duration": 15,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "model": "sora-2",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

运行后，返回的结果格式与基本使用中的示例类似，只是生成的内容会基于你提供的参考图片。

角色生成视频任务

此功能允许你指定一个角色（由视频定义），并将其融入新生成的场景中。特别注意：用于定义角色的源视频中不能出现真人，否则任务会失败。

关键参数：

• character_url: 用于创建角色的源视频链接。
• character_start / character_end: 指定该角色在新生成视频中出现的起止时间（秒）。

配置样例如下：

对应的生成代码如下：

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "small",
    "duration": 10,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "character_url": "https://cdn.acedata.cloud/pdidf5.mp4",
    "model": "sora-2",
    "character_end": 3,
    "character_start": 1
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

调用后，你得到的响应结构不变，video_url 中的视频将包含你指定的角色在描述的场景中活动。

异步回调

Sora视频生成通常需要一定时间（可能1-2分钟）。如果采用同步请求，HTTP连接会一直保持，消耗资源。因此，API提供了异步回调机制。

工作流程：

1. 你在发起请求时，额外指定一个 callback_url 字段（你自己的服务器接收端点）。
2. API立即返回一个仅包含 task_id 的响应，代表任务已接收。
3. 当视频在后台生成完成后，API服务器会向你的 callback_url 发送一个POST请求，请求体为完整的任务结果（包含相同的 task_id）。

这样，你的服务器无需等待，只需根据回调通知处理结果即可。

操作示例：
首先，你需要一个能接收HTTP POST请求的URL。为方便演示，可以使用公开的Webhook测试服务（如 https://webhook.site/）。打开这类网站，你会获得一个唯一的URL。

复制此URL（例如 https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa），将其填入API请求的 callback_url 字段。

点击运行后，会立刻收到一个简易响应：

{
  "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"
}

等待片刻（视频生成完成后），你可以在你的Webhook页面看到回调的结果：

回调内容如下：

{
  "success": true,
  "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
  "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

通过匹配 task_id，你就可以将回调结果与之前发起的任务关联起来。

错误处理

在 API对接 过程中，如果遇到问题，API会返回相应的错误代码和消息。常见的错误类型包括：

• 400 token_mismatched: 请求错误，可能由于参数缺失或无效。
• 400 api_not_implemented: 请求错误，可能由于参数缺失或无效。
• 401 invalid_token: 未授权，API令牌无效或缺失。
• 429 too_many_requests: 请求过多，已超过频率限制。
• 500 api_error: 服务器内部错误。

错误响应示例：

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

结论

通过本文档，你已经系统地了解了Sora视频生成API的完整接入流程，包括申请、基础参数配置、高级的图生视频与角色生成功能，以及处理长耗时的异步回调方案。合理利用这些功能，可以高效地将强大的AI视频生成能力集成到你的应用中。

希望这份指南能帮助你顺利完成开发集成。如果在实践中遇到更具体的技术问题，欢迎在 云栈社区 的技术板块与其他开发者交流探讨。