过去一年，中国企业出海的姿态正在发生质变。
如果说早期的中国企业常常是业务足够成熟后才考虑出海，遵循的是“溢出”逻辑；那么在新的时代背景下，越来越多的企业从创业之初就将目光投向了全球市场。
一个有趣的现象也随之浮现：当中国企业走向世界时，它们正越来越多地选择中国的云服务，而非完全依赖海外的基础设施供应商。
近期，沙利文（Frost & Sullivan）发布的《2025 年中国企业出海采用云服务市场研究》揭示了一个耐人寻味的变化。在出海云服务市场的“动态基准竞争力矩阵”中，阿里云的增长指数已达到全球第一，其战略指数也稳居“领导者（Leader Zone）”象限。
这一排名的背后，是整个云市场角色与价值的根本性变迁。如今的“云”，早已超越了单纯提供计算和存储的基础设施范畴，正与人工智能深度融合，演变为驱动业务增长的智能引擎。
阿里云此前宣布了一项高达3800亿元的基础设施建设计划，其核心正是沿着中国企业出海的关键路径，在全球范围内布局智算集群。这种覆盖密度的提升，直击了中国企业海外落地的一个核心痛点：在海外部署的第一张业务网络，能否像在国内一样高速、稳定。
另一个关键变量无疑是AI。阿里云千问大模型的全面开源，与云服务形成了强大的协同效应。这使得云服务商不再仅仅是出租服务器的“房东”，更成为一个开箱即用、低门槛的AI生产力平台。分析师指出，这种开放的生态正在转化为极强的客户黏性。
当阿里云领跑中国企业的出海选择时，企业出海的叙事逻辑也在悄然生变。
AI 时代下，企业需要在「云选型」阶段就思考 AI
每一次市场格局的超越，背后都是时代技术结构的深刻变革。
进入2025年，对于企业而言，云基础设施面临的最大结构性变量，无疑是AI。
过去，企业将云主要视为弹性的算力与存储资源池，典型场景是承载Web/App应用及其相关数据服务。企业在进入新市场前，通常进行容量与成本测算，再据此进行云规划。但在2025年的语境下，随着AI成为企业战略中不可或缺的一部分，云与AI的叠加效应，已成为企业进行云服务选型时的关键考量因素。
这一点在企业出海过程中体现得尤为突出。出海企业天然面临多区域、多合规要求、网络质量不一及多语言交互等复杂环境，AI工作负载的成本与体验问题会被显著放大。从企业在海外部署第一台服务器的那一刻起，就必须将算力密度、数据链路和推理延迟纳入底层架构的考量。
沙利文的研究观察到了这种趋势：当前的出海企业，其需求正从基础的大模型API调用，向规模化、高可靠的企业级AI应用生产体系演进。他们对一整套自动化的机器学习操作（MLOps）流程产生了强烈依赖。例如，在生产部署阶段，如何对上线模型进行持续的性能监控与数据漂移检测；在管理环节，如何实现模型迭代与版本回滚的闭环。
在推理层面，中国企业的需求也变得极其精细化。他们开始精算推理成本与性能，研究批处理与实时推理的架构差异，尝试多模型路由、缓存策略以及模型量化压缩技术。甚至在合规层面，如何在跨境场景下识别敏感数据、留存模型调用的审计日志，都成了云选型时的必答题。
这种变化在消费电子和智能家电行业尤为具体。这类企业出海时，常面临“分层解耦”的挑战：后台为管理全球研发、供应链和生产，ERP、PLM等管理系统需保持与国内一致的架构；前台为给终端用户提供低延迟的语音助手、智能控制或媒体服务，又必须深度接入当地的云生态。
AI不再仅仅是给业务增加一个新功能，它正在重新定义企业对“云”的理解：云从“承载IT系统”转变为“承载AI生产体系”，而整个IT架构需要围绕云原生与AI工作负载进行重构。
当企业的选型重点更关注完整的AI生产体系时，云厂商的差异就集中体现在模型生态、工具链和全球算力网络的整合能力上。这也解释了为何阿里云在此轮竞争中逐渐脱颖而出。
当下，千问大模型在开发者社区中拥有很强的存在感，甚至在许多讨论中，模型品牌的辨识度有时超过了云品牌本身。一方面是其模型能力受到认可，另一方面，千问大模型的全面开源，大幅降低了企业尝试AI的门槛，并给予了用户更多的选择自由。
许多企业都希望将AI能力融入自身业务，而使用开源模型意味着企业可以选择自行托管、持续调优，也可以直接选用第三方托管的推理服务或模型API。当企业希望更深入地理解和掌控AI时，开源提供了更多信心，也为后续针对自身业务进行模型微调保留了充足空间。
正是出海需求的演变，使得能否提供如“阿里云大模型服务平台百炼”或“人工智能平台PAI”这类能力，形成“算力 + 模型平台 + 工具链”的全栈输出，成为了云厂商的核心竞争力。
统一架构：从认知偏差到「全球一朵云」
除了AI，2025年企业出海的另一个显著趋势是，许多中国公司已具备了更成熟的全球化思维，开始立足全球来规划业务。
这类公司的典型代表是新成立的AI Native初创企业。这类团队通常极度追求轻量化运营，他们没有精力，也没有时间与不同区域的本地服务商逐一磨合。他们需要的是一种“全球一朵云”的体验——无论在哪个国家或地区部署服务，都能获得完全一致的技术栈、API和运维工具链。这种一致性是其业务快速扩张的倍增器，能将有限的研发资源全部聚焦于业务创新，而非耗费在基础设施的海外适配之上。
在曾经对国产云服务出海持有“认知偏差”的大型企业中，思维的转变同样剧烈。
过去，不少大型企业在规划全球业务时，常形成一种思维定式：国内用阿里云，海外则选择当地的国际云厂商。这种选择背后隐含的是一种对“全球化”的浅层理解，即认为选择国际云厂商就等于拿到了通往全球市场的门票。
但随着业务进入全球化深耕阶段，许多企业发现，如果海外和国内采用两套完全不同的技术架构，那么每一次业务迭代都意味着双倍的研发投入和无休止的兼容性测试。这种架构断层，成了企业全球化进程中巨大的内部阻力。在制造与零售这类高度依赖协同的赛道，问题尤为迫切。例如，大型零售企业进行“千店部署”时，如果缺乏全球统一的架构，每进入一个新城市都可能意味着一次运维灾难。
这种对全球化业务进行一体化规划的思维转变，正在深刻重塑云服务的市场版图。其最核心的诉求指向了统一架构，即“全球一朵云”。这要求云服务商不仅能提供分布全球的计算资源，更能提供一种能够横跨不同地域、消解法律与政策差异、保持技术栈高度一致的“确定性”。
阿里云之所以在增长指数上表现强劲，很大程度上正是因为它满足了企业对“一致性”的刚需。其提供的29个地域、92个可用区及超过3200个边缘节点，构成了物理意义上的全球统一网络。但更深层的价值在于其提供的全球标准化交付能力。这种“全球一朵云”的逻辑，使得企业能够将已在境内验证成熟的车联网数据中台、统一的IoT架构或Landing Zone治理方案，几乎无缝地平移到海外市场。
这种平移并非简单的资源搬运，而是一种追求“一致性与高性能”的动态平衡。通过Landing Zone等治理工具，企业能够将成本追踪精确归因到每一个市场活动中，实现全球范围内的效能治理，这对处于全球化第二阶段的企业而言是一门必修课。
用更大的专注投入，克服中企出海的顾虑
沙利文最新的评估报告给出了一个客观的切片——阿里云在增长指数上排名第一，战略指数排名第二。
这一排名并非偶然。拆解其得分维度，在沙利文的评估中，阿里云在绿色可持续架构、全球骨干网带宽以及AI优先的智算底座三个关键维度上均获得了最高评分。
其背后是阿里云近一两年来在海外市场的持续重投入：2025年，其海外公网带宽较前一年增加了50%，全球骨干网总带宽突破180 Tbps。对于一个正在拉美或中东市场激烈竞争的短视频或游戏公司而言，这种充裕的带宽储备，直接决定了用户刷到下一个视频的等待时间，进而影响其在当地市场的用户体验和生存概率。
出海，始终伴随着不确定性。本地企业习以为常的环境，对中国企业而言可能需要解决如何将国内已验证成功的商业模式，在一个技术、政策和文化完全陌生的语境下平滑落地的问题。
这导致许多企业对出海怀有诸多不必要的担忧，例如过度放大合规性的复杂性。实际上，对于一家全球化运营的公司，遵守当地法律法规、按规配置资源是基本能力。但对刚刚迈出国门的中国企业而言，这种法律与文化上的“未知”，常被想象成难以逾越的障碍。
阿里云过去两年的一项重要工作，就是将阿里巴巴集团二十多年全球化业务积累的实操经验进行提炼和输出。这种经验不是空洞的指导，而是具体的架构设计建议，帮助企业将区域特殊性进行剥离，将通用性部分以最高效率进行全球复制。
阿里云构建的“1+4+N”全球服务网络，正是为了对接这种需求。以新加坡为总部，联动欧洲、马来西亚、拉美、中国四大区域中心，并在全球布局27个本地服务中心，这使得出海企业能够获得7×24小时的深度中文技术支持。这种“延续国内服务标准”的体验，本身就是一种强大的心理支撑，让企业感到在海外并非孤军奋战。
通过自研的分布式操作系统，阿里云在全球29个地域和92个可用区交付了高度统一的产品体系。这意味着，企业在国内编写的代码、调用的API，在海外区域几乎不需要重写。这种架构一致性极大地降低了迁移风险和技术债务。同时，其跨境合规专线的服务等级协议（SLA）达到了99.95%，这种技术上的确定性，直接消除了因跨国网络抖动带来的业务焦虑。当底层基础设施变得像水电一样稳定且一致时，企业就能将全部专注力重新放回到业务创新本身。
这种投入的确定性在AI时代变得更加关键。千问大模型在海外的迭代周期已缩短至周级别，Qwen3模型支持119种语言。这种模型能力的快速普惠，使得令出海者头疼的本地化运营成本呈指数级下降。通过“百炼”平台提供的200多个应用模板，开发者可以快速构建AI Agent，将原本需要一个庞大团队才能跑通的海外业务闭环，精简到由少数精英团队即可驾驭。
展望2026年，AI Agent或将迎来爆发。中国拥有大量可进行试错的丰富业务场景，这种差异化优势使得中国AI企业能在实践中探索出大量最优解，并通过Agent这种新型的智能互联方式，在海外市场找到全新的增长点。
阿里云的全球扩张计划仍在持续。日本、韩国、法国、荷兰、巴西、马来西亚、墨西哥等地的智算集群正在加快建设。这种“全球交付中心+本地服务团队”的组合模式，确保了中国企业无论走到哪里，背后都有深度的、理解其业务与文化背景的技术支持。这种陪伴式的长期护航，旨在让出海从“一个人的远征”变为“一群人的共进”。
随着3800亿AI基础设施建设计划的推进，云厂商正致力于将全球市场变得更加平坦。当物理距离被高带宽网络缩减，当语言与文化隔阂被大模型能力抹平，中国企业出海的顾虑，有望被这种更大规模、更高维度的专注投入所消解。对于开发者和技术团队而言，在诸如云栈社区这样的技术社区中交流全球部署的云原生实践，也将成为应对挑战、加速成长的重要途径。
发表于 昨天 05:09
|
查看: 1|
回复: 0
