当AI成为你的承重腿：突破惯性思维，迈出技术转型第一步

很多我们习以为常的事情，只要稍加深入观察，就能发现背后隐藏着关键却常被忽视的细节。走路，就是这样一个例子。它是我们一生中重复最多的动作之一，但你真的清楚人是如何迈出第一步的吗？

当思考如何走路时，我们很容易认为第一个动作是抬腿——这看起来最显眼，也最体现主观意志。但实际上，在抬腿之前，身体已经完成了一个肉眼可见但思维上不易察觉的动作：转移重心。

与主动抬腿相比，重心转移往往是无意识的，却又至关重要。当我们正常站立时，身体的重量由双腿共同承担。在这种情况下，你的任何一条腿都无法轻松抬起。只有将重心完全转移到一条腿上，解放了另一条腿的负重，抬腿这个动作才成为可能。

如果你现在试着走两步，或许就能重新感知到这个被忽略的步骤。我们可以进一步感受它是如何完成的：假设你先迈右脚，那么首先是右脚掌会轻微蹬地，促使重心向左前方偏移。随后，右脚跟逐渐抬起，直到左腿完全承担了全部体重，右脚尖才能最终离地，向前迈出。

紧接着，当右脚向前落下时，左脚开始蹬地，将重心推向右前方，于是右脚自然、稳定地承接了身体的重量。此时左脚跟抬起，直到体重完全转移到右腿，左脚尖离地。如此循环往复，行走的节奏便建立了起来。

再设想一个紧急场景：你站在原地，一辆车突然从侧后方驶来，你需要立刻向前迈步躲避。这时，你的重心变化会截然不同。

依然假设先迈右脚。为了最快速度完成动作，你来不及先做平缓的蹬地了。身体的本能反应是迅速屈膝，同时借助腰部力量使躯干向左后方倾斜。为什么要这样做？快速屈膝是为了瞬间“卸掉”右腿承载的体重；而身体左后倾，则强制性地将重心向左移动。这一系列动作使得右腿的负重被解除，从而能够以最小阻力、最快速度向前迈出。

身体的后倾还有一个作用：抵消因迈腿而导致的身体自然前倾趋势。这样，在重心整体前移之前，腿就可以先“抢跑”出去。又因为已经通过屈膝降低了左腿的发力门槛，此时左腿便能以最大的力度蹬地，驱动重心迅速完成向前的转移。

这一整套过程在力学上是常识，但在我们的认知层面却常常被遗忘。走路依靠的并非“用腿去够”前方，而是由重心的转移来驱动肢体。行走，本质上是一次次安全的重心转移与有控制的“跌落”。转移重心是目的，肢体动作只是实现目的的手段。遗憾的是，我们的注意力更容易被显性的肢体动作所吸引。

我们常用“迈出第一步”来形容一个新事物或新阶段的开始，而很多人感到困难重重。问题的症结或许在于：我们只盯着“向前迈步”这个结果，却忽略了那条即将抬起的腿还承载着“千斤重担”。没有解除负担，这一步要么抬不起来，要么勉强抬起就会失去平衡，踉跄摔倒。

近期有不少讨论认为，普通人深度使用 人工智能 的转折点正在临近，许多人将在今年尝试迈出这关键的一步。但如果思维还停留在旧模式，只想着“抬腿”而不懂“转移重心”，那很可能连尝试的门槛都难以跨越。

那么，在 AI 时代，什么是“转移重心”呢？我的理解是：将AI视为那条“承重的腿”，而把自己解放出来，成为那条“迈出去的腿”。你只有将重复、繁琐、高计算负担或信息处理类的任务——这些“负担”——有效地转移给AI，你自己才能变得轻盈，从容地向前探索一步。

在技术浪潮中，那些最终破圈的产品不一定都出自传统领域的专业人士之手。专业人士固然拥有深厚的领域知识和经验，但这也可能形成思维定势，在数字化转型 的范式迁移中，最需要更新的有时恰恰是这种固有的专业思维。专业能力仍是优势，但思维模式的优先级可能更高。

我们每个人都应该尝试用AI的“思维”和方式来重新审视并完成自己手头的任务。这些尝试必然伴随失败，但也总会收获成功。正是在成功与失败的不断交替中，你能更清晰地摸清AI能力的边界，从而准确地判断：哪些“负担”可以安心地交给AI，哪些仍需亲力亲为。你成功转移给AI的负担越多，你自身的行动就越敏捷、越自由，也更容易实现突破。

这种思维模式的转变如同走路时的重心转移一样，悄无声息却又至关重要。不仅面对AI如此，我们在寻求任何变革时都是这样。如果没有真正“躬身入局”，从底层逻辑上接受新范式，那么学习再多的工具技巧，也可能事倍功半。

我们走路，最终目的是将身体移动到新的位置。同样，当我们学习各种新技术、新工具时，也不能忘记初衷：它们是为了达成什么目标？如果目标尚且模糊，那么尽快想清楚它，可能就是“转移重心”的第一步。只有明确了方向，解除了思维上的负重，迈向 AIGC 与智能化未来的脚步，才会真正变得轻盈而坚定。在这个过程中，与同行者交流心得、分享见解至关重要，例如在 云栈社区 这样的技术社区中，往往能碰撞出新的火花。