最近我发现香橙派官网上新了，推出了全新的AI开发板——香橙派AI Station。
和之前的香橙派AI Studio相比，我认为这次的AI Station是一款更加值得考虑的产品，简单来说，它更像一块完整的开发板了。
为啥这么说呢？之前的AI Studio虽然算力强，但更偏向于一块需要连接主机使用的“算力卡”，而AI Station则完全是一块可以独立运行的单板计算机。这个变化对于想拿它直接做项目、做原型的开发者来说，友好太多了。为了解决独立运行的问题，香橙派在硬件配置上动了不少心思。
香橙派AI Station搭载的是昇腾310处理器。这块SOC包含了16个CPU核心，主频最高可达1.9GHz，同时还集成了10个AI核心（主频1.08GHz）和8个Vector向量计算核心（主频1GHz）。整套组合下来，其NPU算力最高可达176TOPS。
算力提升是一方面，更有趣的是它的CPU分配策略。这块昇腾310的16个CPU核心可以被灵活配置为控制CPU或AI CPU。默认情况下是1个控制CPU配15个AI CPU。用户可以通过命令行工具来调整这个比例，但有一个重要限制：必须至少保留1个AI CPU，如果把所有16个核心都设为控制CPU，运行AI模型时就可能会报错。
我们再来看看接口。作为一块定位边缘AI的开发板，它的接口配置可以说相当“豪华”：
- 电源：一个12V/10A的DC 5525接口。
- 网络：两个千兆以太网口。
- USB：三个USB 3.0 Host接口。
- 显示：一个HDMI接口。
- 音频：一个3.5mm耳机接口。
- 扩展：一个40Pin的排针接口（兼容树莓派）。
- 散热：一个12V 4Pin的风扇接口。
- 无线：板载Wi-Fi 5 (802.11ac) + 蓝牙4.2模块。
存储和内存是它的另一大亮点。开发板正反两面各设计了6个内存焊位，相当夸张。内存提供了48GB或96GB的LPDDR4X两种选项。存储方面则非常灵活：
- 一个M.2 M-Key 2280插槽，支持PCIe 4.0 x4通道的NVMe固态硬盘。
- 一个eMMC模块接口。
- 一个TF卡槽（注意：不支持从TF卡启动系统）。
- 板载16MB SPI Flash。
- 一个RTC电池接口。
为了方便用户选择启动设备，板上还设计了一个三档拨码开关，可以通过不同的组合来选择从NVMe SSD、eMMC或PXE网络启动，非常直观。
开发板的尺寸为130mm x 130mm，在开发板里不算小。官方为其适配的操作系统是openEuler 22.03，AI计算则依靠华为开源的CANN软件栈。
个人建议，如果入手这块板子，最好搭配一块PCIe 4.0 x4的NVMe固态硬盘。原因很简单：很多大模型运行时对内存要求极高，当物理内存（哪怕是96GB）不足时，系统会使用硬盘空间作为虚拟内存。此时，NVMe SSD的高速读写性能远比eMMC或TF卡更有优势，能有效缓解“内存墙”问题。而且，NVMe固态硬盘的通用性也更好，不用在开发板上了，拆下来电脑也能用。
目前香橙派AI Station还未正式发布，具体售价未知，但估计和AI Studio相差不大。我个人认为，一旦AI Station上市，之前的AI Studio（非Pro版）的购买价值会大打折扣。对于大多数开发者来说，一块不能独立运行、需要连接主机的算力卡，其应用场景可能不如直接购买一张显卡来得方便。而AI Station的定位则清晰得多——它是一块可以直接对标NVIDIA Jetson系列的高性能AI开发板。
那么，这块板子能做什么呢？它的最大意义在于，为想体验华为昇腾AI生态的开发者提供了一个高性价比的硬件平台。高达176TOPS的算力和最高96GB的内存，让它能够直接运行32B参数量级别的大语言模型。例如Qwen3-30B-A3B或一些MoE架构的模型。
要知道，目前在消费级显卡上想流畅运行32B模型（即便是Q4量化版），至少需要一张16GB显存的卡。而根据香橙派官方对AI Studio的性能测试数据，Qwen3-30B-A3B模型在特定配置下可以达到约19.83 tokens/s的输出速度，这个速度对于很多边缘或实验性应用来说已经非常实用了。
这意味着什么？这意味着你可以将一块能运行复杂大语言模型的算力，集成到机器人、智能网关、工业质检设备等产品中，进行实时的本地推理。对于边缘AI应用场景，AI Station的算力可以说是绰绰有余。随着华为CANN的全面开源，昇腾生态的未来值得期待，而香橙派AI Station作为一款亲民的硬件载体，其正式发布后的表现也同样令人关注。
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发表于 昨天 03:27
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