零基础搭建OpenClaw：打造你的消息驱动AI自动化助手

初次接触 OpenClaw，很多人会误以为它只是“又一个聊天机器人项目”。实际上，它的定位更接近于一个可以自托管的智能网关。它能将 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等多种消息渠道，统一接入到同一个 Gateway（网关），再由网关将消息路由给后端的 AI 代理进行处理。所有这一切都运行在你自己的环境中，数据和部署完全由你掌控。

官方对其目标用户群体的定位非常清晰：主要面向开发者和重度用户。这些人希望拥有一个随时可以通过消息触达的个人 AI 助手，同时又不想放弃对数据和控制权的掌握。

为什么值得关注？

当前许多人的工作流往往是碎片化的：在群里接收需求，在文档中整理，在工具里执行，最后还要回到聊天工具同步结果。OpenClaw 的核心价值在于，它将所有入口收敛到一个统一的网关上，从而大幅减少了在不同工具间反复切换的成本。官方文档也强调，一个 Gateway 可以同时服务于多个消息渠道，并灵活路由给多个 AI 代理。

一、OpenClaw 是什么？

简单来说，OpenClaw 是一个自托管的多渠道 AI 网关。你需要在本地机器或服务器上运行一个 Gateway 进程，它负责管理会话状态、消息路由、渠道连接以及提供控制界面。

它与普通 Bot 框架的关键区别在于，它将“渠道接入”和“代理执行”统一在网关层进行管理，并提供了 Web 控制界面、命令行工具（CLI）以及自动化钩子（Hooks）等多种接入方式。所有的控制客户端和计算节点都通过 WebSocket 连接到 Gateway。其默认的本地绑定地址是 127.0.0.1:18789。

二、系统架构怎么理解？

我们可以用一个简化的三层模型来理解其架构。

第一层是渠道层：包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等，它们作为最前端的消息入口。

第二层是 Gateway 层：这是整个系统的核心与单一事实源，负责处理会话管理、消息路由、权限认证以及各渠道的状态维护。官方建议，对于大多数场景，一台主机运行一个 Gateway 实例就足够了。运行多个 Gateway 通常仅用于高可用冗余或强隔离需求。

第三层是代理与工具层：Gateway 将接收到的请求路由到后端的 AI 代理，并可以调用各种工具（Skills）来执行具体动作。系统支持多代理路由和会话隔离，官方将工具（Skills）体系单独列出，便于用户扩展各类自动化能力。

三、具体应用场景

你可以将其理解为“消息驱动的自动执行层”。以下几个场景最容易快速看到效果：

• 内容团队：在群里丢一个素材链接，AI 自动进行摘要提取、内容归档、打标签，并将结果回传。这个场景对系统稳定性要求高，复用价值也大。
• 运维/DevOps与协作团队：通过统一的聊天入口触发固定的自动化动作（如部署、重启服务、生成报告），减少人工重复操作。渠道统一后，团队协作的透明度也会更高。
• 个人 AI 助手：在手机上发条消息就能触发电脑上的任务，然后通过浏览器控制台查看任务上下文和执行结果，非常适合跨设备协同的工作流。

如果你只想先快速验证其可用性，官方提供了一条最短路径：直接启动控制界面（Control UI）进行聊天，甚至可以先不配置任何外部消息渠道。

四、本地如何一步步搭建？

以下是根据官方指南整理的最小可行闭环，目标是让你在十分钟内跑通一个基础实例。

第 1 步：检查 Node.js 版本
OpenClaw 要求 Node.js 版本为 22 或更高。请在终端中运行以下命令检查：

node -v

第 2 步：安装 OpenClaw
使用官方的一键安装脚本。

• macOS 或 Linux

  curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

• Windows (PowerShell)

  iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

第 3 步：执行初始化向导
运行以下命令启动交互式配置向导：

openclaw onboard

向导会引导你完成基础安全确认和初始设置。

第 4 步：选择 AI 模型提供方
使用上下箭头选择你常用的模型服务商，按回车确认。OpenClaw 支持 OpenAI、Anthropic、Moonshot (Kimi) 等多个提供方。完成认证后，需要设置一个默认模型，格式为 provider/model。例如，可以选择性价比不错的 kimi/K2.5。

第 5 步：配置 Telegram 渠道（示例）
要让 OpenClaw 通过 Telegram 收发消息，请按以下步骤操作：

1. 打开 Telegram 应用。
2. 搜索并进入 @BotFather 官方机器人。
3. 发送 /newbot 指令并按提示创建一个新的机器人。
4. 创建成功后，BotFather 会返回一个 Bot Token，请复制它。
5. 回到终端，在 OpenClaw 向导提示输入 Token 时，将其粘贴进去。

第 6 步：配置 Skills（技能）
Skills 是 OpenClaw 的功能扩展包，像自动发送邮件、管理日历、执行定时任务等具体动作都依赖于它们。向导会询问你是否立即配置。如果想一并设置，选择“Yes”，包管理器推荐使用 npm。如果希望先聚焦于核心功能，完全可以选择跳过，后续可以随时添加。

建议先确保核心聊天链路通畅，之后再根据实际场景需要逐个添加 Skills。

第 7 步：配置额外的 API 密钥
向导可能会询问是否需要配置其他服务的 API 密钥（例如 Google Places、Notion 等），以解锁更多功能。如果你手头有相应的密钥，可以在此处填写，使助手能力更完整。如果没有，直接选择“No”跳过即可，不影响基础功能。

第 8 步：选择启动方式
配置完成后，OpenClaw 会询问你如何启动。通常有两种主要入口：

• Web 控制台 (Control UI)：终端会提供一个本地网址（如 http://127.0.0.1:18789），在浏览器中打开即可访问一个直观的管理界面，适合日常操作。
• 终端 TUI：直接在命令行界面中与 AI 交互和修改配置，步骤最少，上手最快。

第 9 步：开始使用
Telegram 渠道配置好后，使用就非常简单了。只需进入你创建的机器人对话框，发送指令 /status 检查状态，或者直接发送一条消息，就可以开始与你的 OpenClaw AI 助手对话了。之后，它便会以助手模式接收并处理你的各项指令。

至此，一个基础的 OpenClaw 实例就搭建并配置完成了。

常用维护命令

最后，分享两个在部署和维护过程中非常实用的命令。

1. 检查网关状态
运行以下命令可以查看 Gateway 服务的详细运行状态，确认其是否正常监听。

openclaw gateway status

2. 诊断并自动修复
这个命令相当于 OpenClaw 的“系统体检加自动修复工具”。

openclaw doctor --fix

它会执行两项主要工作：首先，全面检查配置文件中的错误项，例如字段名拼写错误、类型不匹配或旧版本遗留的废弃配置。然后，自动应用官方提供的、可安全执行的修复方案和配置迁移，并重写配置文件。

五、常见问题与处理思路

1. 对服务器资源要求高吗？
根据官方 FAQ，对于个人使用场景，512MB 到 1GB 内存、1 个 CPU 核心以及大约 500MB 的磁盘空间即可运行，树莓派 4 也能胜任。如果希望留有更多余量，建议配置 2GB 内存。

2. 必须使用 Docker 部署吗？
不一定。官方文档明确指出，Docker 部署方式更适合需要环境隔离或没有本地安装权限的场景。如果你是在自己的开发机上调试和使用，通过上述普通安装流程会更直接。当然，从安全角度考虑，不建议在主力生产机上直接安装，可以使用闲置设备或虚拟机。

3. 将网关暴露到公网需要注意什么？
安全是第一要务。首先必须配置强鉴权机制，其次需要正确设置反向代理和信任源。官方安全页面特别强调，必须正确配置 trustedProxies 参数，以防止伪造请求来源头的攻击。

4. 我需要部署几个 Gateway？
绝大多数应用场景下，一个 Gateway 实例就足够了。只有在需要实现高可用冗余（比如多个地域部署）或有极强的业务隔离需求时，才需要考虑部署多个 Gateway。

OpenClaw 这类项目的成功关键，不在于一开始就追求功能列表有多长，而在于你是否能稳定地跑通一个从“消息输入”到“自动执行”的完整闭环。建议先从跑通 Gateway 开始，再接通一个消息渠道，最后稳定执行一个核心任务。通过这样的迭代，你很快就能从“会使用工具”进阶到“会搭建系统”。

如果在实践过程中遇到任何问题，查阅详尽的官方文档永远是第一选择。当然，你也可以到 云栈社区 的技术板块与更多开发者交流探讨，共同解决搭建过程中遇到的难题。