Loopit AI互动内容平台获关注，Coding与多模态如何重塑内容消费？

“下一代内容，不是观看，而是参与。”

打开一个名为Loopit的应用，你会看到单列信息流中，不再是传统的视频或图文，而是一个个可以直接用手指点击、滑动、甚至通过语音或摇一摇来玩的“活内容”。它像是一个内容“活过来”的抖音。

这款产品的创始人，是前搜狗搜索研发总经理、百川智能联合创始人陈炜鹏。他的新项目“涌跃智能”在过去30天内完成了两轮融资，最新估值较一个月前提升了约6倍。2026年2月10日，Loopit正式上线，一位海外用户将体验视频发布到X平台后，意外获得了埃隆·马斯克的转发。

在众多聚焦垂直场景的AI工具中，这款平台型AI社区应用以其新颖的形态脱颖而出。

从“观看”到“玩”：一种新的内容表达

产品上线初期，许多人将其归类为“AI游戏”。但陈炜鹏对此并不认同。在他看来，把产品定义得过于狭窄，反而会限制用户的探索。Loopit在2025年底于海外开始测试时，他们观察到用户的行为远超预期：有人制作变身特效，有人设计整蛊游戏，还有人搭建理想中的虚拟城市。

“本质上，这些互动内容都是用户表达自我的一种新形式。”陈炜鹏总结道。这种表达欲的底层逻辑，与过去图文、视频平台的兴起一脉相承，只是形式随着技术能力的进化而演变。

在内容生产端，Loopit试图用AIGC将创作门槛降到极低。用户只需用文字描述一个大致想法，比如“做一个很Y2K风格的答案之书”，系统便会主动提供创意方案，并生成融合了图像、动效、交互逻辑的H5内容，供用户发布到社区。

陈炜鹏在Soul担任技术VP的经历，让他深刻体会到内容形态的进化趋势。“我慢慢意识到，从观看，到交流，再到参与，人和内容的距离正越来越近。”他判断，互动内容提供的“爽感密度”未来将超越被动观看的视频，关键在于做出符合用户直觉的交互，降低参与门槛。

核心技术路径：Coding与多模态的艰难结合

Loopit并非一蹴而就。在长达7个多月的探索期里，团队几乎每隔一两周就要推翻重来。产品形态的摇摆，最终锚定在陈炜鹏坚信的一条新路线上：将模型的代码（Coding）能力与多模态生成能力深度结合。

这是一个充满挑战的选择。一方面，用代码驱动多模态的可控生成，技术路径上鲜有成熟先例。另一方面，如何将这套复杂的技术包装成让用户眼前一亮的产品，同样充满不确定性。

“Coding和多模态的生成都受到特定约束，比单纯做文生图或文生视频要难得多。”陈炜鹏解释，“直到三个月前（2025年12月），我们才找到一条可行的结合路径。”

为什么选择这条难走的路？陈炜鹏的思考源于对AI应用本质的判断。他认为，多模态是离普通消费者最近的技术能力，其模糊性和包容性为应用创新提供了广阔空间。而代码能力则是构建一切数字产品的底层驱动力。AI的意义在于，它能让普通人绕过复杂的编程，直接指挥代码去创造互动内容。

创业伊始，团队曾考虑过开发工具型产品，确定性高，甚至能快速变现。但陈炜鹏最终做了一个“任性”的决定：挑战更复杂的社交平台。“AI工具既缺乏想象力，也很难形成网络效应。即便做平台更艰难，但我很兴奋。”

产品逻辑：为什么依然是单列Feed流？

尽管内容形态革新，Loopit在产品设计上却选择了经典的“单列信息流”模式，与抖音类似。

对此，陈炜鹏的解释是：“互动内容最重要的价值，是让用户第一时间感受到‘这个内容可以玩’。因此，分发方式必须内容优先。”他认为，用户消费内容的主场景仍在手机屏幕上，单列全屏沉浸是突出内容本身的最佳方式之一，目前互动内容区域占据了屏幕约80%的空间。

面对“互动内容信息传递效率可能不如短视频”的质疑，陈炜鹏显得颇有耐心。他表示，早期邀请的年轻用户接受度很高，关键在于设计符合直觉的交互。他相信，只要持续产生足够优质、有惊喜感的内容，用户参与的动力问题将自然化解。

关于竞争、网络效应与未来

OpenAI o1系列的发布，是陈炜鹏决定离开百川智能、独立创业的关键契机。他判断，大模型公司与应用公司的边界将日益模糊，强化学习等技术更贴近应用场景。这让他决心下场，亲手创造一个“新事物”。

面对未来可能出现的竞争，经历过搜狗、Soul时代产品战的陈炜鹏显得颇为淡然。他用在Soul学到的逻辑回应：“与其考虑竞争，不如思考如何持续创造价值。如果我们能用创新拓宽行业对AI应用的想象力，自然会获得用户的激励。”

他犀利地指出了一个行业现象：当前大多数AI应用是工具，不具备网络效应。 就像视频剪辑工具很难发展成短视频平台一样，一个强大的文生视频模型，其产出的最佳分发渠道可能仍是现有的内容平台。而Loopit想做的是一个能产生网络效应的、支持全新内容形态的平台。

“互动内容平台目前没有参照物，这既是挑战，也是机遇。”陈炜鹏说。团队正在探索将推荐系统与生成式AI结合，让内容创作更贴近消费趋势，形成一个“分发影响工具，工具影响分发”的强化闭环。

至于商业模式，他认为现在讨论为时过早。“过早讨论社区产品的商业化，是不专业的行为。只有当社区拥有足够规模的用户，你才能真正理解他们，并围绕他们设计商业化。”但他也指出，互动形式天然能吸引更多注意力，且互动广告与内容的边界可以更模糊，这或许会催生新的商业路径。

创业者心态：“如果先验没有优势，我就创造后验”

从技术负责人转变为创始人，陈炜鹏的早期融资并非一帆风顺。他曾被贴上“技术人可能不懂产品”、“有经验但冲劲不足”等标签。

“我一直不是最开始就被看好的那个人。”陈炜鹏坦言，“但创业本质是创造，而不是符合某种画像。如果先验我没有优势，那我就创造后验优势。”这种“提出假设并验证”的算法思维，成了他应对质疑的方式。

产品上线后，市场的反馈给了他信心，融资也随之顺利推进。在团队组建上，他刻意追求能力的互补与“技术想象力”的结合：他本人深耕NLP与语言模型，联合创始人则偏重文生视频方向。

“AI时代做产品，技术和想象力必须放在一起思考。”陈炜鹏总结道，“只有想象力是空想，只有技术可能做出平庸的产品。只有两者结合，才有可能做出真正拓展用户想象力的东西。”

对于最终产品被类比为“可以玩的抖音”，陈炜鹏坦然接受。“一个新物种，让人们认识的最好办法就是类比过去的事物。概念不重要，最重要的是让用户先用起来。”

这款试图重塑内容交互方式的新应用，正在吸引像云栈社区这样的技术爱好者社群的关注。它的出现，或许预示着人机交互与内容消费范式变革的又一个萌芽。