[Go] 零基础AI开发实战：构建企业级站点导航系统

最近我一直在探索如何利用AI IDE来辅助开发。恰巧Kiro平台为新用户提供了500积分，于是我决定用这些积分亲手实践，从零开始构建一个完整的、可用的项目。

至于做什么项目，我思考了很久。之前用过一些导航系统，或多或少都有些不如意的地方：界面陈旧、缺乏数据备份功能，或者后台管理做得不够完善，自定义选项也很少。因此，我决定借助AI的力量，打造一个既能满足我个人需求，又具备高度定制化能力的企业内部站点导航系统。

1. 目录结构

清晰的项目结构是良好开发的开端。以下是我在AI辅助下规划的项目目录：

enterprise-site-navigator/
├── cmd/
│   └── server/
│       └── main.go                    # 应用入口
├── config/                            # 配置管理
├── internal/
│   ├── database/                      # 数据库层
│   ├── handlers/                      # HTTP 处理器
│   ├── middleware/                    # 中间件
│   ├── models/                        # 数据模型
│   ├── services/                      # 业务逻辑
│   ├── static/                        # 静态文件服务
│   └── performance/                   # 性能监控
├── build/                             # 编译输出目录
├── data/                              # 数据库文件
├── backups/                           # 备份文件目录
├── logs/                              # 日志文件
└── internal/static/web/               # 前端资源
    ├── index.html                     # 前台页面
    ├── admin.html                     # 后台页面
    ├── login.html                     # 登录页面
    ├── js/                            # JavaScript 文件
    │   └── admin/                     # 后台管理 JS
    └── static/                        # CSS 和其他静态资源

2. 功能特性

2.1 前台用户界面

• 🎨 现代化渐变设计：采用紫色主题，视觉体验更佳。
• 🔍 实时搜索功能：快速定位所需站点。
• 📂 分类筛选：按类别（如Infra、云原生、AI等）浏览站点。
• 📱 完全响应式设计：适配桌面、平板、手机等各种屏幕。
• ⚡ 流畅的动画效果：增强页面交互的生动性。
• 🎯 高度自定义：支持自定义网站标题、副标题和页脚文字。

2.2 后台管理系统

• 📊 统计仪表板：提供站点总数、分类分布、访问趋势等实时数据可视化图表。
• 🌐 站点管理：支持完整的增删改查(CRUD)操作、批量删除以及拖拽排序。
• 📁 分类管理：可自定义分类颜色、图标，并支持拖拽排序。
• 💾 数据导入导出：支持JSON和CSV格式，方便数据迁移与备份。
• 🔄 数据备份与还原：创建完整的数据库备份，包含所有站点、分类和系统设置。
• ⏰ 定时自动备份：可配置备份执行时间与备份文件保留天数。
• 📜 操作日志审计：记录所有关键操作的详细日志，包括操作类型、资源、详情和IP地址。
• 🔐 密码修改功能：管理员可随时修改登录密码。
• ⚙️ 系统设置：集中管理页面自定义内容。
• 🔒 强制登录验证：每次访问后台管理界面都需要输入密码，增强安全性。

3. 项目实现与界面展示

整个开发过程在Kiro AI开发环境中完成。通过与AI的持续对话，我描述了功能需求、数据结构，并逐步生成了前后端代码。下面是一些关键节点的截图展示。

Kiro AI开发环境与项目结构

规范化的Git提交记录

前台用户界面
采用现代化渐变设计，顶部为搜索框和设置按钮，中间是分类筛选标签和站点卡片展示区。

后台管理 - 统计仪表板
直观展示系统核心数据，包括站点统计、近期趋势图和分类分布。

后台管理 - 站点管理
提供对站点的全面管理功能，支持添加、编辑、删除、搜索和批量操作。

后台管理 - 分类管理
管理站点分类，支持自定义分类颜色和图标。

后台管理 - 数据管理
提供数据导入、导出以及完整的备份与还原功能。

后台管理 - 操作日志审计
详细记录所有后台操作，便于追溯和审计。

后台管理 - 系统设置
在此可以修改管理员密码，并自定义前台页面的标题、副标题和页脚文字。

总结与项目开源

至此，一个功能完备的企业级站点导航系统已经构建完成。从目录结构设计到前后端功能实现，整个过程极大地锻炼了我利用AI工具解决实际问题的能力。这个项目充分证明了，即使没有深厚的前后端开发背景，在AI的辅助下，我们也能将想法转化为可运行、可用的产品。

我也将这个项目的完整代码开源到了 GitHub 上。如果你有类似的需求，或者对如何使用AI协作开发一个 Go语言 项目感兴趣，欢迎直接使用或参考这个 开源项目 的代码。在AI时代，积极拥抱这些工具，它们能帮你跨越许多曾经难以实现的技术门槛。

这次从零到一的实践经历非常宝贵，我也很乐意在云栈社区与更多开发者交流AI辅助开发的心得与技巧。