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发表于 2026-2-12 15:59:30 | 查看: 30| 回复: 0

中科海光C86处理器芯片特写

在最新公布的SPEC Cloud IaaS 2018测试结果中,浪潮云海InCloud OS搭载海光C86架构的服务器,刷新了国产厂商在该基准测试中的公开实测纪录。

在这次测试中,基于海光C86-4G处理器的浪潮云海平台,取得了91.6%的相对可扩展效率、27秒的平均实例就绪时间以及毫秒级的I/O延迟。这些指标所衡量的并非单纯的峰值算力,而是更为实际的云平台运营能力:单位硬件能稳定售卖多少虚拟机实例,以及在业务高峰期的性能表现是否可预测。

这个成绩的意义在于,它让国产高端CPU在一个长期由国际厂商主导的权威云基准体系中,拥有了一个可以横向比较的明确坐标。它不再是某个单项参数的接近,而是在模拟真实、复杂的完整云平台负载下,整体能力进入了全球第一梯队的区间。这也意味着,国产CPU在云平台核心节点的选型竞争中,真正具备了技术层面的实力。

2024年Q2 SPEC Cloud IaaS测试结果(Kunpeng平台)

业界普遍将SPEC Cloud IaaS 2018作为重要的选型参考。该测试覆盖了虚拟机批量创建、存储读写、多租户资源调度、弹性扩展效率等一系列云平台核心运营指标,反映的是平台长期、稳定承载真实业务的能力边界。由于云计算的商业模式决定了其评估逻辑——性能影响用户体验,而运营效率直接决定利润。因此,SPEC Cloud IaaS测试被认为比传统的CPU性能基准测试更贴近真实的生产环境需求。

过去几年,国产CPU在单机性能和核心数量上持续进步。然而,在面向商业市场,尤其是进入公有云或大型行业云核心资源池的进程中,步伐始终相对缓慢。

究其原因,并非全是算力不足。运营层面的不确定性影响巨大,例如虚拟化密度波动、多租户间的性能干扰、长时间高负载下的稳定性、以及应用迁移的成本等。云服务商更为关心的是长期的服务水平协议(SLA)保障,而非单次测试的峰值成绩。一旦平台行为难以预测,就往往只能被部署在验证区或专用区,而无法承担大规模的生产业务。

2025年Q2 SPEC Cloud IaaS测试结果(Kunpeng平台)

本次测试的价值,恰恰在于为国产CPU平台提供了“可预期运行”的公开证据。浪潮云海选择披露完整的基准测试成绩,本身就表明该软硬件组合已经具备了面向生产环境的稳定信心。

参与测试的海光C86 4G处理器为64核128线程规格,完整兼容x86主流生态,同时提供了硬件级的安全机制与国密算法加速能力。对于云厂商而言,这意味着两个关键成本得到了显著压缩:一是迁移成本,现有应用无需改造即可平滑迁移至统一的资源池,调度系统无需为不同架构单独设立专区;二是风险成本,硬件层面的安全与隔离能力直接关系到政务云、关键信息基础设施等业务的可部署范围。

2026年Q1 SPEC Cloud IaaS测试结果(海光C86平台)

事实上,服务器CPU的产业地位很大程度上由其部署位置决定。进入边缘或专用场景,可能只代表“可用”;而能进入云核心资源池进行统一调度,才意味着“可持续采购”。当云平台能够将其纳入统一资源池进行弹性调度时,采购模式就会从项目制转向容量制,其需求会随着云业务本身的增长而持续放大。这也是国际主流服务器CPU能够形成规模优势的根本原因之一。

海光C86处理器在此次SPEC测试中刷新纪录,让国产CPU第一次跨过了大规模商用云计算的这道关键门槛。浪潮云海与海光在芯片、服务器、操作系统到云平台的全栈协同测试与优化,本质上也提供了一个可复制、可部署的范本。对于行业客户而言,选型开始有了公开的、可量化的运营数据作为支撑;对于整个产业链而言,国产软硬件协同正从技术验证阶段,转向规模化商用阶段。

更重要的是,这不只是一次成绩的刷新,而是国产算力首次在全球公认的云基准体系中,拥有了一个清晰可对标的、属于第一梯队的能力坐标。关于更多国产芯片与云平台的技术进展与选型讨论,欢迎在云栈社区交流分享。




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