在当今红蓝对抗已成常态的安全环境下,情报收集的广度与深度,往往直接决定了攻防演练的上限。很多时候,核心目标本身防护严密,但其“数字周边”——如关联的公众号资产、无意泄露的代码、以及上下游的供应商系统——却可能存在着意想不到的薄弱点。
本文将结合三种典型实战场景,系统性地梳理公众号第三方资产发现、敏感信息自动化监控以及供应链旁路攻击的核心思路与实用工具,旨在帮助你构建一个更为立体和高效的目标情报收集体系。
一、公众号渠道资产:挖掘隐藏的服务边界
1.1 目标不止于“公众号本身”
当我们锁定一个目标公众号时,许多人的关注点可能仅限于其功能菜单或发布的历史文章。然而,公众号常常只是企业对外服务的一个前端入口,其背后往往链接着大量第三方服务和资产。
- 官方服务:公众号直接提供的H5页面、小程序、客服系统等。
- 第三方资产:集成在公众号内的各类工具,例如百度统计这类统计分析平台、网易七鱼等在线客服系统、视频云服务以及各类广告联盟的SDK。
核心发现思路如下:
- 抓取并分析公众号所有功能菜单中的链接,识别其域名归属。
- 仔细筛查公众号历史文章中嵌入的所有外部链接。
- 通过微信内置浏览器进行抓包,分析网络请求,识别出调用的第三方接口域名。
- 通过公众号认证主体信息,反查其备案的所有域名。
这些第三方服务资产一旦存在安全漏洞,极有可能成为攻击者反向渗透目标企业内网或数据库的跳板。
二、信息泄漏与敏感配置监控:将“主动发现”自动化
2.1 GitHub 监控:代码海洋中的精准垂钓
GitHub 无疑是企业内部代码、配置文件乃至账号密码等信息泄露的“重灾区”。熟练掌握其搜索语法,就如同拥有了一副高倍望远镜。
🔍 基础搜索语法分类
按元信息过滤:
in:name test # 仓库名包含 test
in:description test # 仓库描述包含 test
in:readme test # readme 文件包含 test
user:test # 特定用户下的仓库
org:test # 特定组织下的仓库
按仓库指标筛选:
stars:>3000 test # 高星项目(关注度高)
forks:1000..3000 test # fork 数量在指定区间
size:>=5000 test # 仓库大小 ≥ 5MB(可能包含大文件)
pushed:>2024-01-01 test # 最近有更新的仓库
created:2023-01-01..2023-12-31 test # 特定年份创建的仓库
按内容特征限定:
language:java test # 仅搜索 Java 代码
license:apache-2.0 test # 使用特定开源协议的仓库
🎯 敏感信息实战搜索组合
site:Github.com smtp @qq.com password
site:Github.com 数据库备份 密码
“公司内部系统” 配置文件名
“jdbc:mysql://” 域名关键字
这些组合查询能帮助你精准定位到包含数据库配置文件、备份SQL文件、运维脚本以及内部技术文档的仓库。
🛠️ 监控工具推荐
对于持续性的监控,可以借助一些自动化工具,它们能有效提升在 GitHub 这类平台上的情报收集效率。
- GShark:一款灵活的 GitHub 监控系统,支持自定义监控规则,并可集成飞书、钉钉等平台进行告警。
- FireEyeGoldCrystal:功能更综合的信息泄露监控平台。
- Github-Monitor:一个轻量级的 Python 监控脚本,适合快速部署和定制。
- https://github.yhuisec.com/:一个在线的监控聚合平台,提供便捷的查询服务。
2.2 搜索引擎与网盘:被忽视的公开数据金矿
除了代码托管平台,公开的文档分享站和网盘链接也是信息泄露的常见渠道。
Google/Bing 高级语法示例:
inurl:xxx.com filetype:xls|xlsx|doc|pdf
site:xxx.com 密码 管理员
intitle:“index of” 备份
网盘搜索引擎:可以尝试结合目标公司名称与“通讯录”、“员工手册”、“网络拓扑”等关键词进行搜索,时常能有意外发现。
三、供应链-目标旁路攻击:借道迂回进入核心
3.1 什么是供应链攻击?
在这种攻击模式下,攻击者并不直接攻击最终目标,而是转而攻击为目标提供软件、服务或运维支持的第三方企业。这些供应商的安全防御水位往往远低于其客户(即最终目标)。
典型的攻击切入点包括:
- 目标采购的商业系统(如OA、ERP、教务系统)。
- 软件外包开发商或团队。
- 代理商或经销商使用的业务系统。
- 招投标文件中披露的系统供应商清单。
3.2 以 EDUSRC 为例的经典通杀思路
这套方法在针对教育行业的安全测试中尤为经典:
- 定位供应商:找到某高校的教务系统,通过页面底部的“技术支持:XX科技”或网站的 favicon.ico 图标,锁定系统供应商。
- 信息收集:访问该供应商官网,查看其“成功案例”或“演示站点”板块。
- 漏洞测试:对找到的演示站点进行漏洞测试。如果发现通用型漏洞(如SQL注入、未授权访问)。
- 批量验证:利用该漏洞,批量验证供应商“成功案例”列表中列出的其他高校站点,实现“一洞打一片”的效果。
这种思路的核心在于构建“单个目标 → 供应商 → 更多同类目标”的横向跳板攻击链路。
3.3 供应链信息收集实用技巧
- Favicon 哈希匹配:提取目标系统 favicon.ico 的哈希值(如 MMH3),在 FOFA、Hunter 等网络空间测绘引擎上批量搜索使用同款系统的站点。
- 特征文件识别:寻找如
/theme/images/logo.png、/static/js/common.js 等文件中包含的特定注释或代码片段,作为指纹。
- 挖掘成功案例:仔细查看供应商官网的“客户展示”、“成功案例”等板块。
- 查询招投标信息:在政府采购网等平台搜索“中标公告”,获取精确的系统名称及版本号。
- 分析企业关系:通过天眼查等工具查看目标的对外投资或分支机构,这些关联实体常常部署独立的业务系统。
3.4 从供应链到源码突破
在确定目标系统的供应商后,最高优先级的行动之一是尝试获取其源码:
- 搜索供应商在 GitHub、GitLab 上的公开代码仓库。
- 寻找供应商员工在网盘分享的源码压缩包链接。
- 留意供应商技术人员在技术社区、博客中粘贴的代码片段。
一旦获得源码,通过代码审计便能挖掘出未公开的漏洞,从而极大扩展攻击面。
延伸思考
无论是公众号背后的第三方资产、GitHub上的代码泄露,还是供应链中的薄弱环节,它们都揭示了一个根本性的事实:企业的安全边界早已不再由防火墙简单划定,而是由其全部的数字足迹共同定义。
对于防守方而言,必须定期对自身在公众号、开源平台、供应商侧暴露的资产进行盘点和风险排查。而对于攻击方,在垂直深度挖掘受阻时,转向目标关联方的横向扩展往往能带来更高的突破效率。掌握全面的安全情报收集方法,正是构建完整攻防视野的基础。希望这篇梳理能为你提供一些实战思路,在云栈社区我们也可以继续探讨更多网络与系统安全的前沿技术与案例。