DeepSeek 近期悄悄更新了其模型能力，带来了几项值得关注的提升。究竟是不是大家期待的 V4 版本？让我们通过实际测试来一探究竟。
新版本有什么不同？
一、超长上下文
新版本支持处理更长的文本输入，达到了 1M Token（百万级别）——如果属实，这个容量可以一次性处理《三体》三部曲那么多内容。相比之前 V3.1 的 128K Token，这是近 10 倍的提升。这对于处理长篇文档、代码仓库或复杂的研究论文来说，无疑是一个巨大的进步。
二、知识更新了
模型在不联网的情况下，已经能准确回答 2025 年上半年的一些事件。知识截止日期从之前的 2024 年 7-8 月更新到了 2025 年 5 月左右。这意味着模型对于近期发生的事件、技术动态有了更好的把握。
三、回答风格变了
新版本的语言风格明显变得更“热情”、更细腻。看起来 DeepSeek 可能在用户体验上做了一些调整，试图让对话感觉更自然、更具亲和力。
四、依然是纯文本
这次更新目前没有加入视觉理解能力，模型仍然只能处理文本和语音，不能直接“看懂”图片（虽然可以通过 OCR 读取图片中的文字）。
DeepSeek实测
如今Agentic Coding能力十分重要，@PaperAgent 简单测了一个烟花coding的案例：
打造一个震撼人心的动画烟花盛宴！用单一HTML文件，融合CSS与JavaScript，让屏幕瞬间化为璀璨夜空。烟花要有多种颜色、爆炸轨迹，最好能自动循环绽放。
思考更充分，速度挺快，效果比之前要更加酷炫~
最后测了一个近期较火的经典逻辑难题，快速模式下翻车了。
深度思考模式下是正确的。
DeepSeek 2026 的技术三连发
值得注意的是，DeepSeek 开年的技术三连发，这些新研究可能为未来的模型升级铺平了道路。
- 元旦期间公布了 mHC（流形约束超连接）论文，提出了一种新的网络架构设计思路。
- 1 月 12 日发布了 Engram 论文和代码，探索“条件记忆”机制。
- 1 月 27 日开源了 OCR-2 模型，视觉压缩能力提升明显。
这些技术是否已经应用到当前测试版本中？目前还不确定。但从时间节点来看，这些研究成果很可能会出现在即将发布的、能力更强的版本里，为 AI 模型的进一步发展提供底层支持。
总的来说，这次更新虽然可能并非传闻中的V4，但在上下文长度和知识新鲜度上的提升是实打实的。对于开发者而言，这意味着能处理更复杂的任务和更长的代码库。如果你想了解更多前沿技术动态或与其他开发者交流，不妨来 云栈社区 看看。 | 
发表于 2026-2-13 07:46:16
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