这段时间年前，工作没那么忙了，我又重新拾起了这个公众号。
只邀请了寥寥几位朋友关注，没做任何宣传。慢慢有人来看自然是好事，没有也无妨。现在算上我自己，总共有7个关注者。
之前也写过一阵公众号，那时个人号无法开通留言功能，便用企业主体申请了一个。结果没过多久，微信又对个人号放开了留言权限。维护一个企业号，每年认证、审核的成本就显得有些高了。
在断断续续写作的这段时间里，人工智能的发展可谓一日千里。随之而来的，是大量由AI生成的内容充斥在互联网的各个角落。毫不夸张地说，当前网络上的大多数文本，背后都有大语言模型的影子。
这类内容条理清晰，几乎找不到错别字，技术层面堪称完美。
由此，甚至催生出了一条完整的产业链。然而，人类的思考与创作模式，虽然单论效率可能无法超越AI，但其背后是经年累月的阅读、思考与生活体验的沉淀。这个过程颇为奇妙：一个大语言模型要输出我们眼前这些流畅的文字，需要“吞下”互联网上浩如烟海的语料，其“阅读量”堪比数个大型图书馆的藏书总和。而一个人类作者要写出同等水平的文字，可能只需要熟读一部分经典，加上个人独特的生命感悟。
显然，人类的学习和表达模式是更加“节能”的，所产生的情感共鸣，也往往更加真切和深刻。
其实，在大语言模型普及之前，人们就已经开始担忧信息过载和垃圾信息的问题。如今AI内容井喷，这种忧虑无疑被放大了。
于是，我们看到一些人花费大量精力去精心筛选自己的信息源，构筑个人化的知识围墙。另一些人则走向另一个极端，索性拒绝大部分算法推送的内容。短期内看，这些人似乎会与社会热点“脱节”；但从长远来看，社会风潮变幻莫测，专注于深度思考与真实交流，或许反而是一种更稳固的立足方式。
希望这个新的小空间，能保持一点基于真实思考和经验分享的交流质感，而不仅仅是算法的排列组合。如果你也对如何在AIGC的浪潮中保持创作的“人味儿”感兴趣，欢迎来云栈社区的开发者广场聊聊你的看法。
2026.2.13 | 
发表于 7 天前
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