三步实现AI网络工程师：OpenClaw与eNSP DAI自动化配置实践

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前言

在这个“超级个体”（OPC）崛起的时代，我们常常思考一个问题：创业的终点究竟是规模庞大的组织，还是极致高效的创造与自由？

过去，我们以为增长必须依赖人力堆叠；而现在，代码和算法成为了新的杠杆。当发现一人公司不再是一个概念，政府也悄悄开始颁布相关的政策以及孵化器时，未来我们的核心竞争力在哪里？下面我们来看OPC第一道门：OpenClaw+eNSP DAI实现全自动化，首个AI数字员工-网络工程师。

效果演示

要达成的效果：

仅用一部手机，以聊天对话的形式完成华为eNSP模拟器上网络拓扑的配置。（无需输入任何命令）

视频：

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详细说明：

1.eNSP DAI：

一款接入了AI大模型的网络自动化配置工具。（后续会融入H3C、锐捷、思科等硬件设备的网络自动化配置）

2.OpenClaw：

它不是第一个AI Agent，但却是少数真正开始接管系统操作的那一类：读文件、跑命令、改代码，甚至拥有完整系统权限等等。

3.eNSP Bridge：

eNSP Bridge是一个统一的桥接系统，通过Telegram和飞书Bot实现对eNSP DAI网络设备的远程控制和查询。

其采用三层架构设计：底层使用WebSocket服务器（监听18790端口），负责通过Telnet协议与eNSP DAI设备通信，提供设备管理、命令执行、Zero AI助手等API；中间层是eNSP Bridge Core共享核心模块，封装WebSocket客户端、统一API接口并提供事件驱动机制（连接管理、请求-响应模式、自动重连、心跳保活)；上层是openclaw适配器，分别为Telegram和飞书提供格式化输出和交互界面。

4.eNSP DAI命令集成：

整个系统通过适配器模式实现了90%的代码复用，支持12个命令（包括中英文别名），核心技术包括Telnet协议解析、WebSocket双向通信、异步命令执行、实时数据订阅推送，以及完善的超时控制和错误恢复机制，构成了一个成熟的企业级网络设备远程自动化配置平台。

总结

这是我OPC的起点，第一个AI数字员工。

但这只是开始，后面我将会打破壁垒，融合H3C、锐捷、思科等异构网络设备，实现AI数字员工全自动化配置；面对技术的快速变革，我们不能固守传统模式，我将孵化更多的AI数字员工，把创新置于定位。眼望五年之远，深思三年之策，笃行一两年之实。

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