在日常的业务开发中，为运营或管理部门快速搭建一个数据看板或监控仪表盘是常见的需求。但每次都从零开始编写图表、调整样式、对接数据源，不仅耗费大量时间，也容易陷入重复“造轮子”的循环。你是否也在寻找一个既开箱即用，又能灵活定制和扩展的可视化工具？
今天要介绍的这个开源项目，没有复杂的概念堆砌，它专注于解决一个核心痛点：帮助开发者快速构建出专业、美观且具备交互能力的仪表盘。
项目是什么？
这是一个完全免费、代码开源的仪表盘设计器。它采用前后端分离架构，后端基于 SpringBoot + MyBatis-Plus 构建，前端则使用了经典的 Vue2 搭配 ElementUI，在图表渲染上更是同时集成了 ECharts 和 G2Plot 两大主流引擎，以适应不同的可视化场景。
项目提供了从数据源配置、数据集加工处理，到可视化组件拖拽设计、实时预览乃至最终发布的一整套完整流程。无论你是希望独立部署一套完整的可视化看板系统，还是打算将仪表盘能力作为模块嵌入到现有的项目中，它都能够很好地胜任。
核心功能一览
- 全生命周期管理：支持仪表盘的创建、编辑、复制、删除、预览和导出，操作流程直观清晰。
- 可视化拖拽设计：无需编写前端代码，通过简单的鼠标拖放，即可组合文本、图片、表格、翻牌器、倒计时等多种基础组件。
- 丰富的图表库：内置了折线图、柱状图、饼图、雷达图、漏斗图、水波图、仪表盘、词云等数十种主流图表类型，满足大多数数据展示需求。
- 灵活的数据接入：支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、ClickHouse 等多种关系型与分析型数据库，同时也支持静态 JSON 数据、HTTP API 接口、数据库存储过程。更值得一提的是，它支持通过 Groovy 脚本来处理复杂的业务逻辑和数据清洗。
- 资源与组件复用：内置了上百个背景图、图标和装饰素材，并支持用户自定义上传。此外，你可以将常用的布局保存为自定义组件，实现一键复用，极大提升设计效率。
项目突出特点
- 真正免费开源：项目代码托管在 GitHub 和 Gitee（码云），采用 Apache 2.0 开源协议，允许商业用途且无任何限制。
- 两种集成模式：既可以独立部署，作为一个完整的可视化系统运行；也可以作为 Jar 包依赖，轻松嵌入到现有的 SpringBoot 项目中，几乎没有额外的框架耦合成本。
- 安全可控：支持与 Shiro、Spring Security 等主流权限框架对接，可以实现仪表盘级别、甚至数据行级别的权限控制，确保数据安全。
- 扩展性强：项目提供了完整的自定义组件开发规范。当内置图表无法满足特定需求（如绘制网络拓扑图、流程图等）时，开发者可以据此编写专属组件，轻松突破限制。
- 设计资源友好：内置了大量商务风、科技感、简约风格的设计素材，降低了美学门槛，让非专业设计师也能拼搭出视觉效果出众的大屏。
技术栈解析
- 后端：以 SpringBoot 为核心框架，利用 MyBatis-Plus 简化数据库操作，提供清晰规范的 RESTful API。
- 前端：基于 Vue2 生态，ElementUI 提供基础的 UI 控件，ECharts 与 AntV G2Plot 双图表引擎保障了可视化能力的全面性与灵活性。
- 数据层：支持 JDBC 直连、脚本执行、API 调用等多种数据获取方式。特别是 Groovy 脚本的引入，为复杂的数据转换和业务逻辑处理提供了强大支持。
在线体验与效果
你可以通过以下地址访问在线演示（请注意，请勿在演示环境中放入任何生产数据）：
http://gcpaas.gccloud.com/dashboard
在实际使用中，打开设计器后，你可以在画布上自由拖入一个“翻牌器”来展示核心 KPI，添加一个“分组柱状图”来呈现趋势对比，再配上动态边框和科技感背景图。短短几分钟，一个信息完整、视觉效果专业的业务看板就能搭建完成。
所有组件都支持实时数据预览，并可以设置定时自动刷新。需要分享或汇报时，一键即可将整个仪表盘导出为高清图片。
获取源码与进一步探索
该项目已在 GitHub 和 Gitee 平台开源，仓库中包含了详细的部署手册、用户使用指南以及二次开发说明文档。无论你是想直接使用其功能，还是计划基于它进行深度定制，构建企业级的 BI 平台，它都是一个非常友好的起点。
作为一款优秀的开源实战项目，它值得你仔细研究：
- GitHub 仓库：
https://github.com/xxx/DashboardDesigner
- Gitee 仓库：
https://gitee.com/xxx/DashboardDesigner
总结
这个项目将数据接入、组件设计、权限管理等繁琐的通用工作进行了封装，让开发者能够更专注于业务价值本身的呈现。对于中小型团队而言，它节省了从零搭建可视化平台的时间和人力成本；对于大型企业，则提供了一个安全、可嵌入、可扩展的标准化解决方案。
更重要的是，因为其开源属性，你可以随时审查、修改、优化每一行代码，让它完全贴合你的业务需求——这或许才是真正属于开发者的工具。如果你正在为数据可视化需求寻找解决方案，不妨到 云栈社区 的对应板块看看，或许能有更多启发和交流。 | 
发表于 昨天 03:35
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