OpenClaw网关管理混乱？8款开源Dashboard私有部署方案详解

当你的 OpenClaw 网关运行着十几个 AI agent 时，管理是不是变得一团糟？Telegram 群消息刷个不停，成本账单突然多出几百美元，却根本搞不清楚是哪个子 agent 在偷偷调用昂贵的 Claude Opus，哪个定时任务卡死了，或者内存和文件系统又乱成了什么样子。

别担心，社区里的开发者们已经基于这些真实痛点，fork 出了一系列“救命神器”。无论你是需要企业级治理、沉浸式监控，还是极致的轻量与安全，总有一款适合你。

8大开源项目技术详解与部署指南

1. abhi1693/openclaw-mission-control（企业级Mission Control）

技术栈：TypeScript (57%) + Python (40%)，前端使用 Next.js，后端基于 FastAPI 和 Redis，支持 Docker Compose 一键部署。
私有部署（推荐方式）：
一行命令即可完成部署：

# 一行搞定（推荐）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/abhi1693/openclaw-mission-control/master/install.sh | bash

或者选择手动部署流程：

cp .env.example .env          # 第1行
# 编辑LOCAL_AUTH_TOKEN（至少50字符）
docker compose -f compose.yml --env-file .env up -d --build   # 第8行

部署成功后，访问 http://localhost:3000。它支持 local token 和 Clerk JWT 两种认证方式。
核心亮点：提供了组织-看板-任务层级治理、审批流以及 Gateway 管理功能。

2. grp06/openclaw-studio（聊天式Studio）

技术栈：基于 Next.js 16 和 TypeScript (94%)，通过纯 WebSocket 连接 Gateway，交互体验流畅。
部署：过程非常简单。

npx -y openclaw-studio@latest
cd openclaw-studio
npm run dev

然后在 UI 中填入 WebSocket 地址（如 ws://localhost:18789）和 token（可从 openclaw config get gateway.auth.token 命令获取）。
特色功能：支持 Tailscale 一键远程访问，提供聊天流式渲染、工具调用可视化以及一键审批按钮。

3. carlosazaustre/tenacitOS（3D沉浸式监控）

技术栈：采用 Next.js 15 App Router、React 19、React Three Fiber 构建 3D 界面，使用 Recharts 绘制图表，数据存储于 SQLite。
部署：可以直接放入 OpenClaw 的工作区运行。

cd /root/.openclaw/workspace
git clone https://github.com/carlosazaustre/tenacitOS.git mission-control
cd mission-control
cp .env.example .env.local
npm install
npm run build && pm2 start npm --name "mission-control" -- start

亮点：构建了一个 3D 虚拟办公室，每个 agent 拥有一张实时更新的办公桌，并集成了成本趋势图和可直接编辑的文件浏览器。

4. tugcantopaloglu/openclaw-dashboard（安全至上之选）

技术栈：纯 Node.js 搭配原生 HTML/JS 开发，真正做到零外部依赖，非常适合追求极致安全和简洁的环境。
部署：

git clone ... && cd openclaw-dashboard
sudo ./install.sh   # 自动创建systemd服务

安全特性：支持 TOTP MFA（多因素认证）、PBKDF2 高强度哈希、恢复令牌以及 HSTS/CSP 等全套安全头部。功能上提供实时 SSE 数据流、成本拆分和系统温度监控。

5. mudrii/openclaw-dashboard（颜值与AI聊天兼备）

技术栈：后端使用 Python 标准库，前端为纯 HTML/CSS/JS，内置 6 套精美主题。
安装：同样支持一行命令安装。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mudrii/openclaw-dashboard/main/install.sh | bash

在 config.json 中开启 AI 聊天功能后，你就可以用自然语言询问诸如“今天调用 Claude 花了多少钱？”之类的问题。它包含 11 个信息面板，具备玻璃态视觉效果和自动刷新功能。

6. jontsai/openclaw-command-center（极致轻量）

技术栈：纯 Vanilla JS 配合 Node.js，整个应用体积仅约 200KB，无任何前端框架依赖。

npx clawhub@latest install command-center
node lib/server.js

支持 Tailscale、Cloudflare、allowlist 等五种认证方式，通过 SSE 每 2 秒更新一次数据，非常适合追求极致性能和简洁的开发者。

7. duanecilliers/openclaw-admin（Discord多Persona管理）

技术栈：前端使用 Vite + React 19 + TypeScript，后端基于 Hono.js，并集成了 CodeMirror 6 编辑器。

pnpm install && pnpm dev

此工具直接读写 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件，支持为每个 agent 独立编辑 workspace 中的 SOUL.md 文件，实现技能分层管理，并提供 Discord 频道路由的可视化。

8. karem505/openclaw-agent-dashboard（单文件玻璃态看板）

技术栈：极致简化，仅为一个 HTML 文件，通过 Canvas sparkline 和 marked.js CDN 实现功能。
部署：最为简单粗暴，只需将 agent-dashboard.html 文件放入 nginx 等 Web 服务器的目录中，访问时附带 ?token= 参数即可。支持 Kanban 看板拖拽、Markdown 实时编辑以及 PWA 移动端适配。

项目对比与选择指南

这八个在 GitHub 上快速增长的项目，充分反映了社区的需求：OpenClaw 作为自托管的 AI agent 框架，官方并未提供完善的管理面板，因此催生了这些优秀的衍生作品。它们全部支持私有部署，确保了零数据泄露风险，这对于敏感企业或注重隐私的开发者来说是关键优势。

下表可以帮助你快速根据自身需求做出选择：

项目	部署难度	主要依赖	亮点功能	适用人群
abhi1693/openclaw-mission-control	★★	Docker	审批流+组织治理	团队/企业
grp06/openclaw-studio	★	Next.js	流式聊天+Tailscale	日常玩家
carlosazaustre/tenacitOS	★★	Next.js+3D	3D办公室+成本图	视觉党
tugcantopaloglu/openclaw-dashboard	★★	纯Node	MFA+零外部依赖	安全优先者
mudrii/openclaw-dashboard	★	Python	6主题+AI聊天	颜值+效率党
jontsai/openclaw-command-center	★	Vanilla JS	200KB+SSE	性能控
duanecilliers/openclaw-admin	★★★	React	Discord persona编辑	Discord重度用户
karem505/openclaw-agent-dashboard	★	单HTML	Kanban+PWA	移动党

与 LangSmith、Helicone 等云服务相比，这些开源方案免费、透明、可审计，并且数据完全由你自己掌控。在 AI agent 应用日益普及的今天，“数据主权”和“本地可控”已不再是可选项，而是许多开发者和企业的基本要求。希望这份梳理能帮助你在 云栈社区 的探索之路上，更快地找到提升 OpenClaw 管理效率的利器。