高中毕业不上大学,没学过一行代码,靠一群
开起了公司。
每月运营成本折合人民币约2800元,却已攒下了超过450名付费用户。现在的AI创业玩法,真是越来越出人意料了。

这家公司没有一个真人员工,却拥有真人公司般的完整组织架构。设计、开发、研究、内容、运营部门一应俱全,每只“龙虾”(即AI Agent)各司其职,主打一个专业与高效。
写代码、审Bug、抓社交媒体热点、剪辑视频、写营销贴,甚至做深度行业研究、出商业策略手册……这些原本需要多个专业人士协作完成的工作,如今被这群AI员工全包了。
可以说,小成本创业的精髓,被这位“养虾人”玩明白了。
全AI员工的公司如何运转?
那么,每月2800元的成本究竟花在了哪里?
核心开销是250美元(约1800元人民币)的Claude Max订阅费,剩下的150美元(约1000元人民币)则用于各类API的调用额度。6个核心“龙虾”员工使用Claude以保证工作质量,其余任务则调用成本更低的API来控制总开支,真正做到把钱花在刀刃上。
当然,在这笔月度开销之前,创始人先购置了一台16GB内存+512GB硬盘的Mac Mini,作为整个OpenClaw AI团队运行的基础环境。

接下来,我们看看这家AI营销公司具体是如何运转的。
首先是总调度Jarvis,它是整个团队的大脑。Jarvis基于Claude Opus 4.6模型,通过Claude Max OAuth运行,能够自动将不同任务精准派发给对应的AI Agent,全程无需人工干预。例如,检测到YouTube链接,就直接转给视频剪辑AI;生成了深度研究报告,则第一时间分配给内容创作AI。在Jarvis的统筹下,各部门的“龙虾”员工得以按部就班,各展所长。

研究部门的Atlas是团队的信息雷达。它依靠Brave Search、X API、FireCrawl等多种工具,每小时扫描一次全网进行深度研究,将碎片化信息整合成有价值的行业报告。
内容部门由文案撰写员Scribe和潮流侦察员Trendy这对黄金搭档组成。Scribe基于GLM-5模型,严格遵循Atlas的研究成果,每3小时产出一篇优质文章;Trendy则是热点捕手,每2小时扫描一遍X、Reddit等平台的热门趋势,及时将流量风口反馈给Scribe,确保内容创作紧跟热点。

设计部门承包了公司所有视觉需求。从静态图像到动态视频,从平面设计到动画内容,都有专门的AI负责。图片设计基于Nano Banana Pro,视频制作依靠Higgsfield等工具,动态设计则结合Claude Code来生成动态图形和动画。
技术开发和质量保障由Clawed和Sentinel保驾护航。高级开发员Clawed每晚11点自动审查代码库,并提交优化请求。它还能在Claude Code环境中并行启动多个AI,分工协作处理开发任务。质检员Sentinel则每2小时对Clawed的请求进行二次审查,实时监控代码漏洞,实现边开发边校验。
增长部门由Atlas和Scribe联手运作。Atlas通过深度研究挖掘Reddit等平台用户的真实需求与痛点,Scribe再据此撰写针对性的营销帖和种草内容,精准触达目标用户。
运营方面则有Clipper和Ryder两位得力干将。Clipper专门负责视频剪辑和发布排期,将成品视频按各平台规则优化,并制定合理的多平台分发计划;Ryder则是创始人的私人AI助理,处理日常工作琐事,让“老板”可以专注于战略决策。
通过这样一套精密协作的AI Agent体系,这家零真人雇员的公司实现了24小时不间断运转,并开始承接业务、创造收入。
创始人零代码基础,靠提示词构建AI团队
打造出这套高效AI协作体系的创业者,不仅是一位刚毕业的高中生,而且完全没有编程基础。
在创办这家公司之前,他甚至不知道什么是GitHub、什么是IDE,连终端(Terminal)是什么都不清楚。当时对API的全部认知,也仅限于“它是调用另一个端点的某种东西”。一切的起点,仅仅是因为他在YouTube上看到了那只“虾”的创意……

那么,他是如何指挥这支“龙虾军团”的呢?答案的核心是提示词(Prompt)。
对于零代码创业者而言,提示词就是与AI沟通的专属“编程语言”。虽然不会写代码,但你会下命令吗?这位创业者通过大量的提示词头脑风暴,为每个AI Agent制定了精准详细的工作指令,明确了工作标准、输出格式和协作逻辑,让AI能够准确理解并执行任务。
他还自行搭建了一个可视化的任务控制中心,就像一个虚拟的AI办公室,让整个团队的工作流程一目了然。通过这个控制中心,他可以实时监控任务进度,并根据业务需求随时调整指令。

当被问及是否会扩大公司规模时,这位年轻的创始人直言:“未来我不需要雇佣真正的开发人员,我只想雇佣那些‘拥有自己AI团队’的高效管理者。”
One More Thing:AI协作的更多想象力
有人当起了“龙虾老板”,也有人在探索更宏大的AI组织形态。

直接打造一个“赛博朝廷”!号令八方AI“大臣”,指点数字江山,这种体验对极客而言可谓过瘾。这展现了人工智能在复杂任务编排与管理上的巨大潜力,也激发了开发者社区更多的创作灵感。

从单点工具到自动化工作流,再到高度拟人化的组织生态,AI Agent的发展正在不断降低创造与协作的门槛。无论你是技术专家还是行业新手,都可以尝试构建属于自己的数字团队。
话说回来,你的“龙虾军团”或者“AI朝廷”,已经组建到第几位成员了?
参考链接:
[1]https://x.com/Jacobsklug/status/2029550513747112377
[2]https://www.youtube.com/watch?v=4HyNQe6UI_c
本文由云栈社区编辑,旨在分享前沿、有趣的开发者案例与趋势。