Figma 前设计总监 Jenny Wen 最近说了句狠话：设计流程死了。
但杀死它的不是设计师。
她算了一笔账：几年前，她 60-70% 的时间花在做 mockup 和原型上。现在呢？这个比例降到了 30-40%。这并非她主动求变，而是她周围的工程师已经开始同时运行多个 AI agent，代码产出速度直接翻倍。
工程不再是瓶颈时，设计那套经典的“研究-人物画像-用户旅程-线框图-规格文档”的保护性流程，就显得格外臃肿了。
有人把这个洞察讲得更直白：以前那套流程存在，不是因为它多好，而是因为“做错事”的代价实在太高了。
方向一旦错了，意味着几个月的工程时间白白浪费。前端一个小失误，在实现阶段可能要花十倍的精力去弥补。因此，流程中的每一步都需要反复论证、层层审批、人人签字。
AI 改变的，正是这个底层成本结构。
现在，一个 AI agent 能够拿着需求文档，直接生成可交互的界面。没有 Figma 文件需要翻译，因为从头到尾就没有生成 Figma 文件。以前一个 UX 调整要花上几天时间来回沟通确认，现在可能只需要几分钟。
那么，新的流程还剩下什么？或者说，设计师和产品经理的核心工作应该聚焦在哪里？
Jenny 的团队现在只抓三件事：
1. 角色
谁在使用这个系统？提交内容的人和审批内容的人，看到的应该是两个完全不同的界面。先把角色及其核心诉求拆解清楚。
2. 视图分流
同一个 URL，管理员看到的是管理面板，普通用户看到的是个人仪表盘。找到这个根据角色进行界面分叉的逻辑点。
3. 约束
不要告诉 AI agent 具体用什么工具或技术去实现。而是告诉它什么绝对不能做、时间和金钱的成本上限是多少。
搞清楚这三件事，就可以直接让 AI 生成原型了。而且是“能跑”的那种，自带 mock 数据。立刻拿给客户或利益相关者看，可行就继续推进，不行就花几分钟调整再看。
以前我们总提“快速迭代”，但直到现在，有了 AI 的加持，这个词才真正具备了现实意义。
用 AI 做产品，降低的不是“做对事”的速度，而是“做错事”的成本。
这种思路的转变，对于整个产品开发流程而言都是一次深刻的革新。
内容来源参考
1. Lenny‘s Podcast 采访
2. Hatch Conference 柏林演讲
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发表于 2 小时前
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