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发表于 2 小时前 | 查看: 3| 回复: 0

在一段曝光的视频中,初创公司Sunday的CEO Tony Zhao说了一句让人印象深刻的话:

「我们融了1.65亿美元,就是为了不再做演示。」

这句话的潜台词很耐人寻味——在具身智能领域,「演示」和「真正好用」之间,隔着一条所有人都知道、却没人能轻松跨越的鸿沟。

3月12日,家用机器人初创公司Sunday官宣完成1.65亿美元B轮融资,由Coatue Management领投,Bain Capital Ventures、Tiger Global、Benchmark和Conviction Partners跟投,融资后估值达到11.5亿美元。

然而,如果你现在打开Sunday的产品介绍,第一眼看到的可能不是机器人本身,而是一款叫「Skill Capture Glove」的可穿戴设备

Sunday的Skill Capture Glove手部追踪设备
Sunday用于抓取数据和学习的手套Skill Capture Glove|图片来源:Sunday

这副手套售价200美元,功能却非常具体——让普通人在家做家务时,用它录制动作数据。不需要机器人在场,不需要专业训练,你只是戴着手套叠衣服、装盘子、擦桌子,动作数据就被记录下来,传回Sunday的训练系统

这个设计逻辑,直指家用机器人几十年来最核心的瓶颈问题。

专家们为什么一直造不出真正好用的家用机器人?不是因为机械结构不行,也不是因为算法不行,而是数据太少。家庭场景复杂到令人绝望——同一个「拿杯子」的动作,换成玻璃高脚杯和马克杯,需要的力度和抓握方式完全不同;同一个「捡起来」,毛巾和鸡蛋需要完全不同的触觉反馈。

工厂环境可以标准化,家庭环境没办法。

Sunday的解法是,把数据收集工作「众包」给真实用户

截至目前,他们已经向超过2000名「Memory Developers」发送了这副手套,这些人在自己家里录制数据,帮助Sunday的机器人模型Memo学会在真实家庭环境里工作。这种数据收集模式,绕开了传统实验室数据匮乏的难题。

效果有多快?Sunday展示的一个案例是Memo执行复杂的33步「餐桌到洗碗机」完整循环,包括清空餐桌、分拣餐具、装载洗碗机——这套动作从零开发到可演示,只用了三个月

Sunday的机器人Memo在厨房中
Sunday的机器人在打开洗碗机|图片来源:Sunday

放在整个机器人行业里,三个月的迭代速度是个很刺眼的数字。

Bain Capital Ventures合伙人Aaref Hilaly的逻辑可以代表这一轮投资方的普遍判断,他认为「消费者不想要硬件或软件,而是想要完整系统」。Sunday的打法,是不拆分软硬件单独销售,而是端到端地交付一个「每天能可靠地为你服务」的整体方案。

从隐身到IPO跑道,Sunday的时间轴在加速

去年11月之前,Sunday几乎不存在于公众视野里。那次从「隐身模式」出来,他们带来的是Memo的第一批演示视频,以及一份等待名单——几个月内就收到了数千份测试版申请。

现在,他们给出了一个更具体的承诺,Memo将在2026年感恩节前抵达真实家庭。这不是「我们在研究」,也不是「计划明年推出」,而是一个精确到季度的出货目标。

这个时间节点很关键。Coatue的Thomas Laffont加入了Sunday董事会,这家机构以科技成长期投资著称,对退出路径和里程碑节点都有清晰要求。押注感恩节出货,本质上也是在向资本市场释放信号——Sunday打算把「具身智能的ChatGPT时刻」这件事,落在2026年。

机器人Memo在收拾沙发上的衣物
机器人Memo在收拾沙发上的衣物|图片来源:Sunday

机器人行业里有个被反复讨论的问题,具身AI现在到底处于「GPT阶段」还是「ChatGPT阶段」?前者意味着技术已经有了,但还需要很长时间的工程化才能被大众用到;后者意味着拐点已到,商业化爆发就在眼前。

Sunday的选择是押后者。

从团队构成来看,这个赌注并非凭空而来。70多名工程师和研究员,来自Tesla Autopilot、Tesla Optimus、DeepMind、Waymo、Meta、OpenAI和Apple,其中Tesla机器人团队的人才流入尤其明显。在Elon Musk把Optimus当作Tesla下一个十年核心业务反复强调的背景下,这些人选择跳槽去一家当时还在隐身的初创公司,本身就是一个值得解读的信号。

与此同时,Sunday计划到今年底将团队规模进一步扩张——工程方向再扩大3倍,研究方向再扩大4倍,数据收集量增加5倍。新融资的资金,将分成两个方向,一半砸进基础研究,一半直接用于Memo的即时部署。

「洗碗机大战」背后,家用机器人的真实战场

几周前,科技圈悄悄发生了一场被媒体称为「洗碗机大战」的竞速。

Sunday的ACT-1和Figure的Helix 02,几乎同时发布了处理餐具的演示视频。这两段视频被反复对比分析,讨论力度分散、抓握稳定性、任务完成率。它当然还只是演示,但它代表了整个具身智能行业,正在发生的集体转向——从「能不能做到」走向「能不能规模化做到」

家用机器人这条赛道,历史上从来不缺悲剧案例。Jibo、Anki、Mayfield Robotics——这些名字今天已经很少被提起,但它们都曾经有过光鲜的融资故事,最终也都因为没能跨过「演示很好看、产品不好用」这道坎而关闭。

TechBuzz的分析师说了一句很冷静的话,「消费机器人,历来是资金充足创业公司的墓地」。这不是在唱衰Sunday,而是在提醒所有人注意一个具体的数字:消费者真正愿意为一台家务机器人支付多少钱?

使用Skill Capture Glove抓取杯子
使用Skill Capture Glove抓取杯子|图片来源:Sunday

市场普遍认为,2万美元可能是消费市场的心理上限。低于这个价格,才有可能谈得上规模化。Sunday目前还没有公布定价,但「以消费者真正愿意支付的价格交付真实效用」,是他们不得不在接下来证明的事。

有意思的对比来自Benchmark的参与。这家以押注Uber和Instagram早期起家的老牌机构,很少出现在硬件项目的投资名单里。他们这次跟进,某种程度上说明Sunday展示的东西,已经超出了「炫酷原型」的范畴。

当资本从大模型转头,看向机械臂

过去两年,如果你问硅谷的风险投资人最兴奋的赛道是什么,答案几乎清一色会说「大语言模型」或者「AI应用」。但最近这种风向在悄悄变化。

Sunday这笔融资,是这个变化的一个截面。不止是Sunday——整个具身智能方向,正在迎来新一轮资本涌入。大模型已经让AI「会说话、会思考」,但世界上绝大多数真实工作,还是需要有东西「动手去做」。

从纯AI对话到具身落地,这不是两条并列的赛道,而是同一波浪潮的两个阶段。大模型给了机器人「大脑」,接下来机器人需要证明自己有「手脚」。

从投资逻辑看,传统家电巨头也感受到了压力。

机器人抓取杯子放置在洗碗机中
机器人抓取杯子放置在洗碗机中|图片来源:Sunday

科沃斯等垂类机器人公司认为,通用家务机器人和细分机器人之间,是互补而非替代关系。但这个判断成立的前提是,Sunday这类公司不能真正量产并做到足够好用——一旦Memo真的能在感恩节前可靠地帮你收拾餐桌,那个「互补」的边界就会开始模糊

基石资本的张任奇说过一句话,机器人赛道不可避免会出现泡沫,但「过度投资和人才聚集,也推动了新基础设施建设」。这个逻辑在PC时代、互联网时代、移动互联网时代都成立过。

Sunday拿到的1.65亿美元,可能是这一轮泡沫的一部分,也可能是机器人时代真正开始的一块奠基石。

区别就在于,2026年感恩节那天,Memo能不能真的把你家餐桌上的盘子,一块一块装进洗碗机。

头图来源:Sunday
本文资讯由云栈社区编辑整理,聚焦科技前沿动态。




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