在游戏行业，AI的讨论持续已久。从ChatGPT和各类生图模型兴起之初，游戏开发者们就开始探讨AI如何融入工作流，并从根本上改变生产方式。
上周的GDC 2026上，AI相关议题分享超过了100场，相较去年增长110%，许多场次座无虚席。毫无疑问，AI是近两年行业最关注的趋势。
然而，热度高涨是一回事，当前阶段真正跑通AI全生产流程的团队有多少？答案恐怕并不乐观。
挑战是多方面的。例如，相比影视、漫画等文化产业，游戏是更复杂的交互媒介，AI想要渗透进具体制作环节，不能仅依赖单一模型或工具。
此外，不同产品往往面临高度定制化的需求。一个项目好不容易跑通的AI流程，很可能在下个项目中完全失效。
更基本的问题是，当新兴事物与关键技术涌现时，团队所有成员是否能及时跟上？
面对这些难题，腾讯光子工作室群可能是行动最快、决心最大的游戏团队之一。这一判断，源于他们内部持续迭代的AI应用集成平台——Light AI。
简单来说，Light AI集成了市面上众多主流AI模型，并针对光子游戏的实际开发场景做了大量定制化开发，打造了一系列AI工具。
据悉，目前Light AI已深度融入光子美术团队的生产流程，策划、运营等不同岗位的研发人员也都在使用。
更值得注意的是，虽然光子很早就跟进AI技术，《和平精英》也是业内探索AI最深入的产品之一，但Light AI的诞生并非完全自上而下。它最初由光子艺术部的一名技术美术（TA）推动，从一个企业微信聊天机器人，逐渐成长为光子内部广泛使用的AI平台。
那么，Light AI究竟是如何发展起来的？它的能力达到了什么程度？了解它的历程，或许能为我们提供AI在实际落地过程中克服障碍的思路。
Light AI的诞生：从灵感火花到生产工具
“我当时就觉得AI的潜力非常大，它带来的效率提升和效果优化太强了。”光子艺术部的TA小凡回忆道。2021年，他与浙江大学合作的AI项目取得了成果，这款AI能帮助游戏项目快速提升贴图和图标的分辨率与质量。
那时，距离ChatGPT发布还有一整年，AI热潮尚未到来。
这个项目后来切实解决了光子的一个难题。由于市场硬件升级，当时某个项目正面临画质急需高清化的压力。面对海量素材，高清化工作重复枯燥，有人可能长期陷于此类工作，能力难以提升。
AI制作的高清化工具成为了关键。据光子艺术部项目管理总监elva回忆，该工具将美术员工从低效重复劳动中解放出来，使他们能专注于更具创造性的核心任务。自此，光子艺术部开始主动拥抱AI技术。
2022年，光子将AI列入战略核心。同年年中，生图大模型开始涌现，AI热潮初现。光子艺术部总经理甚至开玩笑说，自己只看AI相关的汇报。Light AI的故事，正由此启程。
身处一线的小凡，很早就萌生了在工作室群内推广AI的想法。作为TA，他兼具美术与技术的理解，能够跨越许多纯美术人员的技术门槛；同时，他所在的美术中台可以服务整个工作室，而非单一项目团队。
他发现，尽管一些项目团队开始尝试外部生图模型，并引起了美术员工的兴趣，但实际落地仍面临挑战。当时的AI生图模型使用门槛较高，需要调整复杂参数并使用英文提示词，将许多美术创意人员挡在门外。有的项目只能指定专人学习后再指导大家，有的团队则一拖再拖。
于是，2022年10月，小凡与法务、财务等多部门合作，获得了外部模型授权，快速打造了一款名为“灵感小助手”的工具。它像一个企微聊天机器人，团队成员通过对话就能生成图片。
小凡最初预期不高，但工具上线不到2小时，随着各种有趣图片的产出，便在光子内部引发了巨大传播效应。不仅许多员工申请使用权限，更有同事开始提出新需求。此时，距离ChatGPT正式发布还有1个月。
在工作中，AI虽主要起辅助作用，用于输出灵感方向，但确实提升了效率。小凡回忆，以往某个美术环节一周只能出一版效果图，有了小助手后，团队每周能提交五六版供评审。
当AI热潮正式爆发，市面上产品越来越多时，光子团队对这些工具已习以为常。但小凡发现了新问题：零散的工具带来了管理上的麻烦。
因此，2023年，小凡萌生了打造一个AI美术工具平台的想法，即现在的Light AI。他希望集合越来越多的开源模型，通过定制化调整制作一系列工具，让团队使用更便捷，并更适配不同产品。
那时，Light AI的重要任务之一仍是“开智”。虽然光子整体学习氛围浓厚，但并非每位一线成员都能持续关注新技术并立即应用。
在此期间，小凡等人组成的Light AI团队扮演了“传教士”角色。他们承担了大量模型训练工作，使每款AI工具更贴合各项目实际需求。随着规模扩大，团队逐步完善运营体系，并通过打造“玩法库”等社区站，推动AI从可用走向好用、好玩。
如今，使用AI工具已成为光子美术团队的习惯。一位3D角色实习生Josh表示，作为集成平台，Light AI让他能同时打开四五款软件跑图，效率倍增。更重要的是，它的操作门槛极低，即使口语化描述想法，AI也能快速理解并生成结果。
通过持续的知识传播与技术普及，一些原本对AI持怀疑态度的美术人员也开始接受并使用Light AI。时至今日，光子内部已基本跑通AI全流程。有趣的是，这一切并无KPI要求，团队从未规定月活或产出指标，但几乎每个人都自发地用上了Light AI。
不只是模型集成平台：工程化与场景化是关键
你可能会问：Light AI看起来只是集合了多种外部模型的平台，真正厉害的是模型本身，它有何特殊之处？
首先，它并非简单的模型大杂烩。团队在引入外部模型后，会针对项目美术风格进行微调和效果定制。他们在各外部大模型能力的基础上，通过工程化手段提升模型的可用性，拆分模型并根据实际业务生产场景进行适配。
此外，随着腾讯混元大模型基础设施能力的进步，团队还与混元深度合作，为各平台和项目做更定制化的效果提升。
“从科研成果到实际应用，中间往往需要通过工程化，它需要我们掌握工程师思维。”Light AI产品经理xiaoli表示。小凡补充道，这类似于硅谷曾流行的“大模型场景应用工程师”概念，即基于特定业务场景，优化模型的实际应用效果。
其次，这种懂实际应用场景的工程师思维被进一步应用。Light AI针对不同团队开发了许多定制化能力。
例如，在“关卡白模直出效果图”场景中，团队会结合项目的特定风格素材，对大语言模型和生图大模型进行微调，并将定制化后的模型能力封装成低门槛工具。美术人员无需理解复杂参数，一键操作即可获得符合项目需求的效果图。这些应用界面简洁，项目的使用习惯、美术风格和制作规范均已融入后台。
除了对模型进行特化调整，团队还从更高维度对这些能力进行迭代整合。这些AI应用如同细碎的“点”，被收纳进Light AI的百宝箱。当点足够多时，Light AI开始“连点成线”，将它们整合在一起，以清晰的可视化方式形成完整的AI美术流程。
这并非光子首次打造全链条工具。他们曾制作过名为“Light Box”的工具箱，为新入职美术人员配置好所有软件环境和插件。得益于之前的工程能力积累，Light AI不仅是一个集成工具箱，还进化出许多独特功能。
例如团队研发的“画布”功能，提供了极符合美术直觉的交互方式。美术人员只需在画布上传图片，圈点某个部分并输入指令，AI便能按要求执行，如新增、替换或删除元素。这种方式省去了参数输入窗口，以更直观的方式呈现过程与结果。
值得一提的是，作为中台属性的平台，Light AI打破了部门间对AI应用的壁垒，并形成了活跃的社区，进一步推动了全员对AI的理解和应用。
纵观Light AI的发展，它从一款企微聊天机器人起步，逐渐成长为集成了各种工具、并积极改造与整合工具的美术平台，甚至衍生出新能力。其最大的特殊性，在于始终围绕“人”展开。
AI只是工具，服务于人。光子现阶段关注的，正是如何让工具更好地服务于人。小凡回忆，平台的诸多推进都源于各团队主动提出的需求，这使得Light AI成为了一款实在、实用的生产工具。许多研发人员得以从低门槛、偏执行的工作中解放，转向更高阶的创意和框架性工作。
光子的一位3D场景实习生鸿Hong表示，他最喜欢Light AI能在零代码学习成本下制作脚本工具，批量产出资产。“比如批量修改模型面数，人工修改500个模型可能要5个多小时，现在用AI脚本，选两个文件夹点一下，打杯水的功夫就好了。”这让他有更多时间投入学习和创作。
Light AI对人的关注，不只体现在功能强大，也包含易于掌握的特点。为帮助更多人学习，团队建立了上千人的公告群，甚至在办公楼电梯间张贴产品广告，确保新功能能被广泛知晓，激发社区活跃度。同时，团队还会运营有趣的活动，比如鼓励大家在春节用Light AI制作红包封面。
这些举措让Light AI更具亲和力和趣味性，团队鼓励大家来“玩”它。它不是冷冰冰的工具，因此能激发更多人的学习热情和改善需求。小凡说，现在他路过项目组常被认出，大家会拉着他聊新想法，期待新功能上线。目前，他每周都会安排至少三款AI应用的上线或更新。
通过不断吸收意见、改善产品的正向循环，Light AI正变得越来越全面。而光子团队的愿景还不止于此，技术总监paul透露，光子目前所有的美术工具、管线、流程，甚至动捕棚设计，都预留了“AI接口”。
“我们预想AI随时可能突破。这种爆发几乎是不可预料的，我们的团队都要保持弹性，随时准备拥抱变革。”
解决具体问题的能力：务实是核心壁垒
光子艺术部承认，在AI快速发展下，他们曾有过“阴影”。
elva说：“当你全年365天关注AI的最新进展，免不了会有敬畏之心。但这也不得不让大家想得更远：如果AI继续发展，美术从业者的壁垒在哪里？公司的壁垒又在哪里？如果未来行业变了，我们要怎么让自己更幸福？”
paul坦言，Light AI的技术门槛并非高不可攀，但他们起步足够早，在长期实践中积累了丰富经验并进行了大量微调。那些从项目需求中生长出的、解决具体问题的定制化能力，才是Light AI最核心的关键。
更重要的是，这种务实态度让他们能深入挖掘AI的应用价值，而非让AI停留在概念层面。“AI从来不是我们做Light AI的目的，怎么更好地使用AI，怎么让用户从中获得更好的游戏体验才是大家应该思考的。”
总的来看，Light AI是由小凡这样的人牵头，基层员工共同建言献策完善的结果。它从每个人的需求出发，最终也回报了每个人。
在更高层面，腾讯也乐见这样的发展。工作室自上而下地帮助Light AI传达理念，尽可能减少阻碍。elva用了一个比喻：“关于马车和汽车的比喻大家很熟悉。汽车刚出现时，最大的问题不是车不好，而是没有路和加油站。我们今天搞AI落地的工程化实践，就是在修路和建加油站。现在的坚定投入，是为了在未来基础设施完善时，我们拥有最强的竞争力。”
光子与Light AI的故事，几乎是腾讯游戏近年来探索AI领域的缩影之一。从整体来看，腾讯游戏的每个业务单元和工作室都被鼓励根据自身特点进行尝试。公司并未强制规定AI使用导向，而是让各层级围绕用户和业务需求自行探索、构建体系，做出更具体的AI工具。
据了解，公司还让中台在AI工具和模型研发上提供更多技术支持，并推动专家快速验证前沿想法。每一层都在努力推动AI向更实用的方向发展。
因此，在今年的GDC上，腾讯能成规模地对外分享多样化的AI解决方案。这些分享的背后，正是Light AI这样的实践项目在支撑。
讲到这里，或许你能明白，在大模型能力逐渐趋同的背景下，腾讯游戏为何还能拿出各具特色的实践：这个时代目前更需要的，或许不是一个更聪明的模型，而是一整套让AI能在真实工作流里稳定高效运转的工程化能力。最终目标是让AI能为创作者持续“供氧”，让创意在每一个环节自由迸发。
访谈最后，Light AI团队分享了一个颇具野心的“下一步”：让Light AI走出光子。他们不只希望做游戏工业的幕后推手，更想把这把“创造力的钥匙”交给所有人。想象一下，当玩家变为创作者，当普通大众也能触碰游戏研发的魔法，那将是怎样的世界？这正是他们想要实现的终极目标——真正意义上的“Create Your Fun”。对于更多关注此类行业趋势的开发者而言，这样的探索无疑值得持续关注。
发表于 3 小时前
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