黄仁勋GTC大会演讲被手机铃声打断，重申会议纪律并发布DGX Station GB300

近日，在英伟达CEO黄仁勋的一场公开演讲中，一个突如其来的手机铃声打破了现场节奏，让气氛瞬间凝重。

这种在公共场合看似常见的小插曲，却意外触动了这位科技领袖的“逆鳞”。原本侃侃而谈的黄仁勋，在铃声响起时脸色沉了下来。他停下了演示，眼神环顾四周，语气严肃地公开质问：“到底是谁的手机响了？”

黄仁勋没有给任何人台阶下，而是直接表明了自己的立场。他说道，自己平生并没有太多特别讨厌的事情，但有一条铁律必须遵守：开会时手机必须静音。 他向现场观众特别强调，这条规则在英伟达内部是每一位员工都深知且必须执行的。无论是什么级别的会议，手机都不允许震动或响铃。

“我在等你呢！”随后，他在台上静静地等待着那串不合时宜的铃声彻底消失。

这次插曲虽然发生在演讲中，但黄仁勋的注意力显然更多聚焦在发布前沿科技上。在不久前的GTC大会上，NVIDIA正式推出了 AI超算工作站 DGX Station GB300的升级版本。而第一台产品，就被黄仁勋作为特殊礼物，赠送给了AI领域的知名专家Andrej Karpathy。

Andrej Karpathy已经在社交媒体上发文致谢。根据信息，他在本月6日就收到了这台设备。礼物是由戴尔生产的 Dell Pro Max with GB300，也就是DGX Station GB300的厂商版本。

从定位来看，DGX Station GB300可以视为NVIDIA打造的 AI超算工作站版。相比于去年发布的GB200版本，以及定位更偏向个人开发者的DGX Spark，GB300在规格和性能上实现了巨大飞跃，配置极为豪华，价格自然也高出许多。

这款工作站的核心是 GB300芯片，搭载了72核心的Grace处理器。其拥有高达252GB的HBM3e显存，内存带宽达到了惊人的8TB/s。同时，它还配备了496GB的LPDDR5X内存，带宽为396GB/s。简单计算可知，仅内存总量就达到了 748GB。在当前内存价格波动的市场环境下，这部分硬件的价值就足以购买数十台高端PC。

在性能方面，DGX Station GB300的FP4计算性能可达20 PFLOPS，足以支持运行参数规模高达 1万亿 的AI模型。以往，训练或推理如此庞大的模型通常需要专用的服务器集群或多台设备协同工作。如今，一台这样的工作站就有可能胜任，这无疑为人工智能研究和开发带来了新的可能性。

NVIDIA有一个传统：每当有新的重磅AI产品问世，往往会将首台设备赠予该领域的领军人物。此前，马斯克、OpenAI CEO萨姆·奥特曼等人都曾收到过类似的礼物。这次的受赠者Andrej Karpathy同样是AI界的大神，他是OpenAI的创始团队成员之一，在深度学习与计算机视觉领域有着深远影响。

从一场关于会议纪律的严肃声明，到一款重新定义工作站性能边界的AI硬件发布，黄仁勋的这次露面再次展示了英伟达在技术领域的强势与专注。对更多技术动态和深度解析感兴趣的朋友，可以到 云栈社区 的 智能 & 数据 & 云 板块继续探讨。