NV UEFI Unlocker解锁RTX 40/30/20及GTX 16隐藏AI算力，性能最高提升85%

此前已经有人尝试在 RTX 40/30 系列老显卡上解锁隐藏的 BF16/FP16 完整算力。根据已有测试，这类改造能让部分理论性能直接翻倍，接近专业卡水准，实际应用性能普遍也能提升 80% 左右。

更关键的是，这种解锁方式不需要刷新显卡 VBIOS，也不涉及硬件改造，NVIDIA 也没法仅靠更新驱动来封堵。唯一遗憾是，此前它只能在 Linux 系统下实现，Windows 用户暂时用不上。

现在，GitHub 开发者 physicsdolphin 发布了一款新的开源工具 NV UEFI Unlocker。它可以在 Windows 和 Linux 两个平台解锁 RTX 40/30/20 系列显卡上被限制的 Tensor 核心算力，理论上甚至支持被屏蔽了 Tensor 核心的 GTX 16 系列。

从实现原理来看，NV UEFI Unlocker 走的是一条 UEFI 路径：在显卡驱动初始化之前的 UEFI DXE 窗口期，完成一次完整的固件事务，包括 SEC2 擦除器 → FWSEC-FRTS (WPR2) → 签名 Booter → 启动 GSP-RM →（门控的）V67 四次写入载荷 → 回读验证 → FLR（功能级复位）→ 链式交还给 Windows 启动管理器。

这也就意味着，工具仍然不需要魔改或刷新显卡 VBIOS，也不需要给驱动打任何补丁。用户要做的只有三件事：先在 BIOS 里禁用安全启动（Secure Boot），或者配置为信任该破解工具；再把 UEFI 程序和所需固件放到启动 U 盘；开机后执行解锁修改，之后控制权会自动交还给操作系统。

不过要注意，这种解锁是临时性的：关机或重启后就会恢复原状，下次使用前需要重新执行一次解锁流程。

实际效果如何？在 FP32 GEMM 累加矩阵乘法中，RTX 2070 的性能可以从 36 TFLOPS 提升到约 60-63 TFLOPS，增幅达 67-75%。FP16 GEMM 计算中，RTX 4060 笔记本显卡的性能可以从 29.89 TFLOPS 提升到 49.33 TFLOPS，幅度高达 65%。另外，RTX 30 系列的实测算力提升幅度在 58-85% 不等。

目前，NV UEFI Unlocker 已经完全支持 RTX 40/30/20 系列，覆盖桌面显卡和笔记本显卡，不过部分 RTX 20 型号还存在一些已知 Bug。GTX 16 系列理论上兼容，原理与 RTX 20 系列一致，但仍等待实机验证。更早的 GTX 10 系列以及最新的 RTX 50 系列并不在本方法支持范围内。

当然，这个项目仍处于实验阶段，更新频繁，不保证每一张显卡或每一种系统配置都能直接解锁成功，动手前最好先对照完整兼容性矩阵评估自己的型号。

对于还在使用 NVIDIA 老显卡的用户来说，NV UEFI Unlocker 的吸引力在于：不需要永久性改动显卡硬件或 VBIOS，就能把本来就存在、只是被厂商限制的 AI 计算性能 释放出来。

但需要强调，更高的理论计算吞吐量，未必能等比例转化为实际应用收益——最终表现很大程度上取决于具体工作负载、显存带宽和功耗墙。换句话说，不是所有任务都能看到 85% 的提升。

最后只希望：不要再有商家趁这波热度涨价了。感兴趣的可以前往 GitHub 关注该项目，也欢迎到开发者广场聊聊这类显卡折腾的实操心经。