当人工智能从“对话工具”进化为具备自主规划和执行能力的“行动主体”时，整个软件工程领域正迎来一场深刻的系统性重构。
在大模型能力持续突破之后，AI的角色正在发生根本性转变。以 Agent 为代表的新一代AI系统，不再仅仅被动响应指令，而是能够主动规划、执行复杂任务并进行自我反馈。这一变化推动软件系统从“被动执行”迈向“主动协作”，由此开启了软件工程的新一轮范式演进。
在此背景下，QCon 全球软件开发大会·2026 北京站 将于今年4月举办。本届大会以 “Agentic AI 时代的软件工程重塑” 为核心主题，汇聚来自一线科技企业与创新团队的技术专家，围绕AI工程化、系统架构与研发模式演进展开深度探讨。
主题演讲：多元视角，共探Agentic AI的边界
大会首日的主题演讲，将拉开思想碰撞的序幕。
TiDB联合创始人兼CTO黄东旭将带来《The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代》的深刻洞察。他认为，Agent已不再是一个简单的功能，而是一种全新的计算实体，并开始“吞噬”传统软件。我们的系统架构正面临从应用架构到“自主系统架构”的转变。他的演讲将聚焦几个关键问题：当软件成为“主动行动者”，系统架构如何演化？为什么AI的真正挑战不是模型能力，而是长期状态管理？从API到CLI再到状态驱动，边界在哪里？多Agent协作将如何重塑软件系统？以及什么样的基础设施能够支撑持续运行的智能体。
阿里巴巴中国电商事业群飞猪CTO陈烨博士将以《消费级智能体的演进：重塑交易范式与增量未来》为题，分享智能体如何在大消费场景中创造全新价值。他将复盘飞猪在春节期间的实战数据，观察AI Native模式在转化率上展现出的代际优势：AI引导的D2O（发现即下单）在部分类SKU中表现突出。同时，深入拆解在复杂旅行场景下，如何依托Agentic Coding与Post-training构建高可用Agent的核心逻辑。希望通过飞猪的实践案例，探讨如何依托私有数据资产与服务基因，在AI下半场探索高价值增量市场。
Bosch集团首席AI科学家阎栋博士将发表题为《模型之外》的演讲。他将从大模型的底层机制出发，探讨模型在记忆与持久化能力上的根本局限，并援引人类智能与模型智能的对比研究，引出世界模型作为突破现有能力桎梏的关键方向。最后，他将重返维特根斯坦的哲学论断，以更宏大的视角回应“模型之外还有什么”这一行业根本问题。
专题演讲：解码Agentic AI工程化核心
从“LLM应用”到“Agent系统”：工程复杂度跃迁
如果说过去两年，行业的核心问题是“如何用好大模型”，那么今天，问题已经演变为：如何构建一个真正可用、可靠、可演进的Agent系统？
本届QCon将系统呈现Agent工程的关键议题。在 “Agent Infra 架构设计” 专题中，来自百度、字节跳动、小米的专家将解析智能体运行时、记忆中间件与中枢网关的构建；“智能体记忆觉醒” 专题则聚焦长期记忆如何成为智能体进化的“第二大脑”；而 “Agent 可观测性与评估工程” 专题，将直面大规模Agent在生产环境中的“不可知”困境，分享从“盲目调优”到“数据驱动”的评估飞轮建设。这些议题，正在成为AI应用从“Demo”走向“生产系统”的关键分水岭。
“OpenClaw 生态实践” 专场将聚焦一线实践与踩坑复盘，分享企业如何构建私有Skills、制定安全护栏、搭建审计与回放机制、建立质量/效率指标体系，最终把自托管Agent从可用的Demo升级为可靠的生产系统。
AI 工程体系重构：从推理优化到系统级能力建设
随着AI应用规模化落地，企业开始面对一系列“工程真实问题”：
- 如何在有限算力下实现高吞吐、低延迟推理？
- 多模态模型如何统一调度与高效运行？
- 如何保障AI系统在高并发与复杂场景下的稳定性？
- 在金融、工业等场景中，如何实现合规、安全与可控？
围绕这些问题，本届大会设置多个AI核心专题，覆盖从底层推理到上层应用的完整技术链路。“大模型算力优化” 专题将聚合来自清华大学、无问芯穹、京东的专家，深入探讨推理加速、KV Cache压缩与生成式推荐的高性能架构；“AI原生基础设施” 专题则关注面向AI工作负载的调度与运行时系统，腾讯、华为、蚂蚁集团的实践者将分享从K8s与Ray的融合，到面向AI原生负载的统一弹性调度体系。
这些内容将重点呈现一个核心观点：AI的发展不仅是模型能力的问题，更关系着底层基础设施的全面演进。
软件工程范式迁移：从“代码驱动”到“意图驱动”
Agentic AI的出现，正在深刻改变软件的构建方式。
在传统软件工程中，开发者通过代码精确定义系统行为；而在AI时代，越来越多的行为由模型与Agent在运行时生成与决策。这带来了几个关键转变：
- 从 Code First 走向 Intent First
- 从 API 调用 走向 能力编排
- 从 静态系统设计 走向 动态系统演化
与此同时，AI正在深度参与研发流程本身。“Coding Agent 驱动的研发新范式” 专题将呈现这一变革的最前沿：从蚂蚁集团的Vibe Coding平台实践经验，到平安科技的金融级AI Coding落地，再到网易、京东科技、百度、淘宝闪购等企业的深度实践。软件工程，正在从“人构建系统”，走向“人与AI共同构建系统”。
从数字世界到物理世界：AI边界的进一步拓展
除了软件系统内部的演进，本届QCon也将关注AI向物理世界的延伸。
围绕 “具身智能与物理世界交互” 专题，大会将探讨：
- AI如何在真实环境中进行感知、决策与执行
- 工业场景中具身智能落地的工程挑战
- 空间建模与仿真的规模化实现路径
来自地瓜机器人、乐享科技、小雨智造的一线专家，将带来从机器人操作系统设计、VLA模型落地到工业具身规模化实践的完整分享。北京科技大学副教授将分享「空间智能初探：重建与生成的双路径实践」。这些议题标志着一个重要趋势：AI的工程问题，正在从“软件复杂性”，走向融合软硬件的“系统复杂性”。
一线实践与真实经验：回到工程现场
作为全球知名的技术大会，QCon始终坚持“源于实践”的内容标准。
本届北京站的讲师，来自阿里巴巴、腾讯、字节跳动、小米、蚂蚁集团、百度、快手、美团、网易等一线科技企业，以及多家AI创新机构。他们将分享：
- 大规模AI系统的架构设计与演进经验
- Agent在真实业务中的落地实践与反思
- 工程效率提升的具体方法与路径
- 技术决策背后的权衡与取舍
这些内容，将为技术团队提供可借鉴的实践参考，也为行业提供更清晰的演进路径。
结语
当AI从“工具”进化为“Agent”，软件工程的边界，正在被重新定义。Agentic AI时代已经到来，它不仅改变了我们构建软件的方式，更在重塑人机协作的根本范式。如果你想深入理解这场变革的核心技术脉络与工程实践，QCon北京2026 将是一个绝佳的学习与交流平台。大会期待与你一起，理解变化，构建未来。
以下是大会的详细日程安排，供您参考：
发表于 昨天 04:34
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