Anthropic 的用户们终于等来了一个好消息,那个被反复吐槽的速率限制问题,似乎有了转机。
当地时间 5 月 6 日,Anthropic 宣布将启用马斯克旗下 SpaceX 位于田纳西州孟菲斯的 Colossus 1 超级计算设施的全部算力。这个集群配备了超过 22 万块 Nvidia GPU,并计划在一个月内为 Anthropic 提供 300 兆瓦的新增容量。这笔交易直接提升了 Claude Pro 和 Claude Max 订阅用户的服务能力上限。
在获得 SpaceX 以及其他近期协议带来的额外容量后,Anthropic 公布了一系列具体的放宽措施:将 Claude Code 在 Pro、Max、Team 以及按席位计费的 Enterprise 计划中的五小时速率限制直接翻倍;取消 Pro 和 Max 账户下 Claude Code 的高峰时段额度削减;同时大幅提高 Claude Opus 模型的 API 速率限制。

官方在相关活动上透露,Anthropic 平台的 API 交易量已实现同比增长 17 倍。Anthropic 联合创始人兼 CCO Tom Brown 也在社交媒体上表示,未来几天,Claude 的推理能力将在 Colossus 集群上逐步展开。“为了跟上 AI 的需求,我们需要调动海量现实世界中的‘原子’,而在快速调配硬件这件事上,无论在地球还是太空,没人比 SpaceX 更擅长。”Brown 这样解释合作背后的考量。

Anthropic 甚至明确表达了与 SpaceX 合作开发数个吉瓦级太空轨道数据中心的兴趣。这恰恰是马斯克推动 SpaceX 首次公开募股的关键驱动力之一,因为这类项目资本投入巨大且技术挑战重重。“当严肃的公司们已经开始讨论起太空里的计算容量,这本身就说明了市场正在以多么激进的姿态寻找电力和扩张空间。”数据中心运营商 Flexential 的 CEO Ryan Mallory 这样评论道。
Claude Code 的负责人 Boris Cherny 在接受 CNBC 采访时坦言:“我们的增长是爆炸性的,已经远远超出了所有预估。在 Anthropic,我们非常看重以负责任的态度去管理容量和资源。当客户的需求爆发时,我们就必须接入相应的算力去满足它。现在,我们在接入更多算力,后续还有更多会上线,这样才能紧跟需求的步伐。”
谈及内部算力分配,Boris 指出,长期来看算力会在产品与研究之间寻求平衡。“最重要的是,这个平衡必须非常健康。我们既不能积压一堆用不上的算力,也不能储备得太少。所以核心就是保持这种健康的平衡状态。”
英伟达对此也送上了祝贺,并重申了其信念:“人工智能的未来依赖于 NVIDIA。”

此外,这项合作也补充进了 Anthropic 此前宣布的一系列算力布局中:
- 与 Amazon 达成最高 5 吉瓦的协议,其中到 2026 年底新增近 1 吉瓦容量;
- 与 Google 和 Broadcom 达成 5 吉瓦协议,该容量将从 2027 年开始陆续上线;
- 与 Microsoft 和 NVIDIA 建立战略合作,其中包括 300 亿美元的 Azure 容量;
- 通过 Fluidstack 在美国 AI 基础设施上投资 500 亿美元。
Anthropic 官方表示:“我们在多种 AI 硬件上训练和运行 Claude,包括 AWS Trainium、Google TPU 和 NVIDIA GPU,并将继续探索让更多容量上线的机会。”
Henry Intelligent Machines PBC 创始人兼 CEO Alex Finn 用“疯狂”来形容这一系列操作:“过去几个月,Anthropic 一直有些哑火。使用上限不断下调,Claude Code 被从 Pro 计划里拿掉,模型感觉也变笨了。Elon 这次等于是把他们救了出来,给了他们接入全球最大超级计算集群的权限。Anthropic 的算力紧缺一直是它的阿喀琉斯之踵,用户口碑也因此大幅下滑。Elon 用一笔交易就解决了这个问题。”
Finn 也说出了很多用户的心声:“我真的希望,这意味着 Anthropic 长期默默下调限额、且沟通糟糕的阶段终于要结束了。巅峰时期的 Claude Code,是真的堪称传奇。”
不过,这种兴奋很快被一些用户泼了冷水。有人指出,这次提额之后,体验不过是勉强回到了三个月前的水平。

还有用户吐槽道:“真是疯狂,好多人都在说‘天哪,Anthropic 免费让我们的使用量翻番了!’醒醒吧,他们只是把你最初付费该有的东西还给了你。但每周的总限额可没动——所以现在你用光额度的速度反而快了一倍。”

xAI 解散,马斯克态度戏剧性反转
这笔交易对于正筹备 IPO 的 SpaceX 来说,无疑引入了一位重量级客户,能更好地向投资者展示其 AI 雄心。马斯克本人也在 X 上解释了合作背后的心路历程:
上周我花了很多时间和 Anthropic 团队的高层成员交流,想了解他们具体做了哪些事来确保 Claude 对人类是有益的。交流之后,我的印象不错。我见到的每个人都非常能干,也都非常在意做正确的事。没有一个人触发我的‘邪恶探测器’。只要他们持续进行严格的自我审视,Claude 大概率会是好的。在那之后,我就同意把 Colossus 1 租给 Anthropic 了,因为 SpaceXAI 当时已经把训练迁移到了 Colossus 2。

这与他今年 2 月的尖锐批评形成了鲜明对比。彼时,马斯克曾指责 Anthropic 的 AI 存在偏见,甚至嘲讽道:“坦率地说,我认为你们无论做什么,都无法摆脱一种不可避免的讽刺:Anthropic 最终会变成厌恶人类的。”
这种态度的急转弯自然没有逃过网友的眼睛。有人调侃道:“等等,我发誓你没多久以前还在发帖说 Anthropic 是邪恶的吧?”

有分析认为,这对于 SpaceX 来说是一步高招。网友 brokencode 评论:“他们把一个原本为无底洞项目(Grok)打造的资产,变成了 IPO 前的重要收入来源。”
但也有人为 Anthropic 感到不值,认为一家曾标榜 AI 安全的公司如今向曾经的批评者俯首,略显羞耻。

而在外界还在消化这笔交易时,马斯克几乎同步宣布了另一项重磅决定:xAI 将不再作为一家独立公司存在,而是会被并入 SpaceXAI,也就是 SpaceX 旗下的 AI 产品线。

有网友 cynic 地评论道:“只要在外界还没普遍意识到 xAI 正在变成一家数据中心公司、而非AI 公司之前完成这事,它就仍然是 SpaceX 用来抬高 IPO 估值的一项资产。”

关于这笔交易的账,Jamin Ball 粗略算了一下:若 Colossus 1 的 22 万块 GPU 中包括 15 万块 H100、5 万块 H200 和 2 万块 GB200,以 H100 每小时 2.30 美元、H200 每小时 2.60 美元、GB200 每小时 5 美元的混合价格计算,假设采取“照付不议”的租赁模式,xAI 每年大约能获得 50 亿美元的收入。他感叹道:“我们有了一个新的 neo cloud!”
Ball 进一步引用了 Anthropic CEO Dario 在播客中分享的算力单位经济模型进行推算:假设在 1000 亿美元的算力支出中,训练和推理各占一半,推理业务维持一个高于 50% 的毛利率,那么每年 500 亿美元的推理算力投入,可以支撑起 1500 亿美元的收入。照此逻辑,Anthropic 有望将这笔算力转化为年收入 150 亿美元、毛利率在 60% 到 70% 的生意。他对此的评价是:“双赢!!”
然而,纽约大学学者 Gary Marcus 却给出了一盆冷水。他认为,将 30 兆瓦算力租给 Anthropic,等于变相承认了 xAI 距离 AGI 并没有马斯克暗示的那么近,并且这再次证明,单纯地堆叠算力规模并不能让你直达 AGI。
Marcus 更进一步警告,如果 xAI 最终只是沦为了又一家云计算公司,在一个日渐拥挤的市场里竞争,那么 SpaceX 的投资者很可能买在了高点。“xAI 竟然有足够多的过剩算力可以卖给一个大型竞争对手,这对那些超大规模云厂商来说可不是个好兆头。我们可能很快会进入一个供给超过需求、价格急剧下跌的世界。客户会是赢家,但像 Amazon、Google、Meta、Microsoft 和 Oracle 这样的公司都可能受到冲击,尤其是考虑到它们为了建设云算力资源,已经对自身现金流造成了很大压力。”
Anthropic 争夺企业客户的新武器
在算力问题得到缓解的同一天,Anthropic 在旧金山开发者日上也展示了 Claude AI 的新功能——“dreaming”。这项功能旨在让 AI 系统在不同会话之间通过回顾工作来学习,识别模式,并更新用于存储用户偏好和上下文信息的文件。目前,“dreaming”功能作为研究预览版,与公司的 Agent 管理软件一同推出。
这无疑是 Anthropic 争夺企业客户的进一步发力。此前 Claude Code 人气飙升,加剧了市场竞争,甚至促使 OpenAI 缩减部分工作,将更多精力集中到快速增长的 AI 编程市场。
Boris 在活动上演示了开发者如何设置“例程”(routines),让 AI 编程助手按计划自动执行操作。他表示:“默认状态不再是‘我要去提示 Claude Code’,而是‘我会让 Claude 去提示 Claude Code’。”他强调了 AI 的潜力:“能力已经就位。剩下的差距,只是我们能用多快的速度把它投入使用。”
在采访中,Boris 也提出了一个更深刻的观点:企业若想真正从 AI 中获得生产力提升,就不能仅把它当作一个外挂工具,而必须围绕 AI 重构业务流程。他引用了计算机早期的历史来类比:当年计算机刚出现时,企业并没有立刻看到效率的飞跃,因为业务流程仍以旧的文件柜和人工为中心,计算机只是被放在角落里。只有当企业真正把计算机放到工作流中心时,生产力红利才被彻底释放。他认为,今天的 AI 正处在类似的节点。对最成熟的企业客户而言,他们已经在围绕 Claude 重构业务流程,由此带来的不是几个百分点的提升,而是数倍的生产力飞跃。
谈到 AI 对软件行业的冲击时,Boris 承认,一些传统的护城河正在消失,尤其是转换成本。因为 Claude 不仅能帮用户写软件,也让从一个软件迁移到另一个软件变得更容易。不过,他并不认为所有旧护城河都会被摧毁,只是所有事情加速了,竞争节奏变得更快了。
Boris 还强调,软件能力未来会像读写能力一样成为现代社会的基础技能。普通人可以通过和 Claude 对话来生成软件,就像今天每个人都能写字一样。但这并不意味着专业开发者会消失。他类比道:虽然人人都会写字,但社会依然需要专业作家。未来,每个人都能用 AI 写代码,但依然需要那些在构建软件上极为专业的人。在一个所有工具都更强大、节奏更快的环境里,真正能理解问题、定义方向和构建产品的人,仍然是极其稀缺的。
对于即将步入社会的年轻学子,Boris 给出了两点建议:第一,不要害怕 AI,要主动去使用它们,理解它们如何融入自己的工作流;第二,如果怀有创业精神,现在是创业的最好时机。他认为 AI 正在开启一个创新黄金时代,未来创业公司的数量可能是今天的十倍甚至一百倍。
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