在AI编程工具快速发展的当下，Cursor以其与大型语言模型的深度集成和强大的自定义能力脱颖而出。其核心功能之一——Commands（自定义命令），正是一个能将日常开发工作流程化、自动化的效率利器。它允许你将复杂的、重复性的AI任务封装成简单的命令，通过一个“/”前缀即可调用，从而极大提升编码与协作效率。
什么是Commands功能？
Commands是Cursor内置的一套自定义命令系统。开发者可以将常用的提示词（Prompts）和任务流程保存为Markdown文件。当在聊天框中输入“/”时，这些命令便会作为选项出现。无论是执行代码审查、生成测试用例，还是规划新功能，你都可以将其固化为一个标准流程，一键触发AI代理来完成。
Commands的工作原理
Commands以纯文本形式定义，存储位置灵活：
- 项目级命令：存放在项目根目录的
.cursor/commands 文件夹中，仅对当前项目有效。
- 全局命令：存放在用户主目录的
~/.cursor/commands 文件夹中，对所有项目生效。
当输入“/”时，Cursor会自动扫描这两个目录，并在下拉列表中智能提示所有可用的命令，方便你在开发过程中随时调用。
创建你的第一个Command
创建过程非常简单：
- 创建目录：在项目根目录下创建
.cursor/commands 文件夹。
- 编写文件：在该文件夹内新建一个描述性的
.md 文件，例如 review-code.md。
- 定义流程：在Markdown文件中，用自然语言清晰描述你希望AI执行的任务。
下面是一个实用的代码审查命令示例：
# 代码评审清单
## 概览
用于开展全面代码评审的完整清单，确保质量、安全性和可维护性。
## 评审类别
### 功能
- [ ] 代码按预期工作
- [ ] 已覆盖边界情况
- [ ] 错误处理得当
- [ ] 无明显缺陷或逻辑错误
### 代码质量
- [ ] 代码可读、结构清晰
- [ ] 函数小而专注
- [ ] 变量命名清晰且具描述性
- [ ] 无重复代码
- [ ] 遵循项目约定
### 安全
- [ ] 无明显安全漏洞
- [ ] 具备输入验证
- [ ] 正确处理敏感数据
- [ ] 未硬编码敏感信息/密钥
输入 /review-code 并选择此命令后，Cursor会将整个清单作为上下文提供给AI，让它依据这些标准系统地审查你的代码。
五个高频场景Command模板
1. 安全审计Command
# 安全审计
## 概述
对代码库进行全面安全审查，识别并修复漏洞。
## 步骤
1. **依赖审计**
- 检查已知漏洞
- 更新过时包
- 审查第三方依赖
2. **代码安全审查**
- 检查常见漏洞
- 审查认证/授权
- 审计数据处理实践
3. **基础设施安全**
- 审查环境变量
- 检查访问控制
- 审计网络安全
## 安全清单
- [ ] 依赖已更新且安全
- [ ] 无硬编码机密
- [ ] 已实施输入校验
- [ ] 认证安全
- [ ] 授权配置正确
此命令能系统化地进行安全审计，尤其在处理用户输入或敏感数据时非常有用。
2. 新功能设置Command
# 设置新特性
## 概述
从前期规划到实现结构，系统化地搭建一个新特性。
## 步骤
1. **定义需求**
- 明确特性范围和目标
- 梳理用户故事和验收标准
- 制定技术方案
2. **创建特性分支**
- 从 main/develop 派生分支
- 搭建本地开发环境
- 配置新增依赖
3. **规划架构**
- 设计数据模型和API
- 规划UI组件与流程
- 制定测试策略
## 特性设置清单
- [ ] 需求已记录
- [ ] 用户故事已编写
- [ ] 技术方案已制定
- [ ] 特性分支已创建
- [ ] 开发环境已就绪
使用此命令，AI将协助你完成从需求分析到技术方案设计的完整规划。
3. 创建PR（Pull Request）Command
# 创建 Pull Request
## 概述
创建一个结构清晰的Pull Request，包含完善的描述、标签和评审人。
## 步骤
1. **准备分支**
- 确保所有更改已提交
- 将分支推送到远程仓库
- 确认分支与main同步最新
2. **撰写PR描述**
- 清晰总结更改
- 包含背景与动机
- 列出任何破坏性变更
- 如果涉及UI变更，附上截图
3. **设置PR**
- 使用具描述性的标题创建PR
- 添加合适的标签
- 指定评审人
- 关联相关issue
## PR模板
- [ ] 功能A
- [ ] Bug修复B
- [ ] 单元测试通过
- [ ] 手动测试完成
这个命令能帮助你生成规范的PR描述模板，使代码审查流程更加高效。
4. 运行测试并修复Command
# 运行全部测试并修复失败
## 概述
执行完整测试套件，并系统化地修复任何失败，确保代码质量与功能正确性。
## 步骤
1. **运行测试套件**
- 运行项目中的所有测试
- 捕获输出并定位失败
- 同时检查单元测试和集成测试
2. **分析失败**
- 按类型分类：不稳定（flaky）、已损坏、新增失败
- 按影响优先级进行修复
- 检查是否与近期改动相关
3. **系统化地修复问题**
- 先从最关键的失败着手
- 一次修复一个问题
- 每次修复后重新运行测试
此命令特别适合在准备发布或集成到CI/CD流水线前使用，能快速定位和修复测试失败。
5. 新开发者入职Command
# 新开发者上手指南
## 概述
完整的入职流程，帮新开发者快速上手并开始工作。
## 步骤
1. **环境搭建**
- 安装必需工具
- 搭建开发环境
- 配置IDE与扩展
- 配置Git和SSH密钥
2. **项目熟悉**
- 查看项目结构
- 理解架构
- 阅读关键文档
- 配置本地[数据库](https://yunpan.plus/f/23-1)
## 入职清单
- [ ] 开发环境就绪
- [ ] 所有测试通过
- [ ] 能在本地运行应用
- [ ] 数据库已配置且可用
- [ ] 已提交首个PR
这个命令可以大幅缩短新团队成员的适应时间，帮助他们快速融入项目。
实战案例：复杂重构提效50%
某技术团队需要对一个遗留模块进行大规模重构，任务包括：提取重复代码、优化数据结构、重构API接口以及添加完整的测试覆盖。
传统模式下，这可能需要资深开发者花费数周。但团队通过自定义Commands将流程标准化：
- 使用
/analyze-debt 命令分析代码债务。
- 使用
/refactor-module 命令执行核心重构。
- 使用
/run-tests-and-fix 命令运行测试并修复问题。
通过AI代理自动执行这些标准化工作流，团队将整体重构时间缩短了约50%，同时保证了代码质量和测试覆盖率。
Commands的最佳实践
- 推动团队协作标准化：Commands的核心价值在于统一团队工作流。将代码审查、安全审计等最佳实践封装成命令，可以确保所有成员遵循相同的标准，减少质量波动。
- 持续迭代与优化：随着项目演进，应定期回顾和更新Commands。删除过时的步骤，添加新的检查项，使其始终贴合项目实际需求。
- 与Cursor其他功能结合：
- 结合Checkpoints：在关键步骤创建检查点，便于回退。
- 结合模式切换：针对代码生成、聊天等不同模式使用专用命令。
- 结合外部工具：在命令中集成运行测试、构建或部署的脚本。
- 采用清晰的命名规范：建议使用“动词-名词”结构，如
review-code、create-pr、run-tests，使其意图一目了然。
进阶技巧
- 条件化Commands：你可以在命令描述中加入简单的逻辑，让AI根据上下文决定执行路径。例如，一个智能调试命令可以根据错误日志的类型（依赖问题、逻辑错误等）选择不同的分析策略。
- 组合使用Commands：你可以创建“元命令”来按顺序调用其他命令，构建复杂工作流。例如，一个
release-feature 命令可以依次触发：运行测试 (run-tests) -> 创建PR (create-pr) -> 合并部署 (merge-and-deploy)。
结语
Cursor的Commands功能远不止是一个代码生成快捷键，它是一个强大的工作流标准化与自动化平台。通过将重复性任务抽象为可复用的命令，你不仅能显著提升个人开发效率，更能让整个团队的协作质量迈上新台阶。在这个AI辅助编程日益普及的时代，掌握如何高效定制和使用这些工具至关重要。不妨从你最常执行的一个任务开始，创建你的第一个Command，逐步构建专属的AI编程加速器。
发表于 4 天前
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