AI 时代为何弃用 MySQL？PostgreSQL + pgvector 成为新标配

过去提到数据库，大家第一反应都是 MySQL。可一进入 AI 时代，PostgreSQL（简称 PG）直接后来居上。几乎所有大模型、Agent、智能助手，都在用它。

不是 MySQL 不行了，而是 PG 太适合 AI 了。AI 应用和传统软件不一样，它既要存普通数据（比如用户信息、对话记录、会话列表）——这些 MySQL 也能做，但 AI 还需要向量检索，也就是语义理解、长期记忆、相似内容匹配。这是 MySQL 天生做不到的。

所以以前的 AI 架构都很麻烦：MySQL 存记录 + Milvus 存向量。两套系统，维护难，数据还不能互通。PostgreSQL 直接解决了这个问题：装一个 pgvector 插件，一个库同时干两件事——既能当 MySQL 做关系库、多表关联、事务，又能当 Milvus 做向量存储、语义检索。一张表，既存聊天内容，又存向量。一条 SQL，既能查用户，又能做相似度匹配。

你可以轻松实现：查询某个用户的某段会话里，和“我喜欢吃什么”语义最相似的历史对话。MySQL + Milvus 根本做不到，但 PostgreSQL 一行 SQL 搞定。这就是为什么 OpenAI、字节豆包、Kimi、通义千问，全都把 PostgreSQL 当成核心数据库。

AI 时代的数据库之争，早就有了答案。MySQL 是互联网时代的王者，PostgreSQL 是 AI 时代的标配。今天更 PostgreSQL 这节，后面项目不再用 mysql + milvus，统一用 postgresql + pgvector。