干公文这行的都有体会：每次让AI帮忙写材料，都得从零开始交代“我单位是干什么的、模板长什么样、领导偏爱什么风格”。用不了几次就觉得，还不如自己上手。
更头疼的是，AI写出来的东西动不动就“赋能”“抓手”“闭环”，套话连篇，一眼就能看出不是人写的。领导的评语经常只有两个字：太空。而最要命的红线问题——有人直接把敏感材料喂给AI，有人指望AI来把关政治表述——这已经不是质量高低，而是底线事故了。
这三个困境，单靠一条“万能提示词”根本兜不住。我们需要的是另一套思路：把公文写作当成一个系统工程来对待。这也恰好和当下 WorkBuddy 这类 AI Agent 的能力特点相契合。
于是，我根据自己的实践，总结出了“353公文写作法”：三层、五步、三关。
工作推得顺，从来不靠某个人多聪明，而是靠体系——岗位清楚、流程规范、层层把关。给 AI 建体系，也是一样的道理。
第一层 · 搭台（一次配置，长期复用）
装公文 Skill → 建单位模板库 → 写记忆档案
这一层解决“每次都要重新交代背景”的问题。把单位概况、常用模板、领导风格偏好等做成可复用的配置，AI 就有了自己的“岗前培训”。
第二层 · 走稿（每篇材料五步）
① 定位 → ② 喂料 → ③ 立骨 → ④ 成稿 → ⑤ 精修
这是从输入到输出的一条时间流：先想清楚这篇稿子要解决什么问题，再投喂精准素材，搭好框架，生成初稿，最后反复打磨。
定位步解决“质量不高”，精修步专门对付“AI 味”。
第三层 · 守门（人工三道关，AI 永远不碰）
① 事实关 → ② 表述关 → ③ 涉密关
数据对不对？表述合不合适？有没有泄密风险？这三关必须由人来亲自站岗，任何 AI 都替代不了。
三层是空间，定下 AI 被放进什么架构里；五步是时间，管好一篇稿子怎么从无到有；三关是底线，明确哪些活儿只能自己上手。
这样一整套下来，“重复交代”由搭台解决，“质量不高”由定位解决，“AI 味”由精修解决，“红线”由守门解决。不再指望某一条提示词出奇迹，而是依靠可重复、可迭代的工作流。
以上便是我在实践中总结的“353公文写作法”。关于 AI 在职场办公中的应用，你还可以在云栈社区找到更多思路和同行的实战经验。 | 
发表于 5 小时前
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