OpenLess 开源语音输入工具 3 个月获 2900 Star：可自选 ASR 与 LLM 模型

导读： Typeless 已经把跨应用语音输入做成了一套成熟产品：说话、自动整理、文字落到光标，整条路径非常清楚。OpenLess 沿着同一条路做了一个开源选择：按住快捷键说话，转写与 AI 润色后的文字直接写进当前输入框，模型与凭证由你自己掌握。

GitHub： https://github.com/Open-Less/openless

如果 Typeless 追求开箱即用，OpenLess 的吸引力就是源码开放、模型可换，数据与凭证也更可控。

OpenLess

OpenLess 是社区独立开发的项目，README 把自己定位为 Typeless、Wispr Flow、Superwhisper 等商业语音输入工具的开源替代。

Typeless 的产品逻辑很清楚。
它把“点进输入框、按快捷键、开始说话、文字原地出现”做成了一条完整路径。口头语、重复、自我纠正和段落格式会被自动处理，个人词典、跨应用语气、翻译和划词改写也已经做进产品。

截至 2026 年 7 月，Typeless 官方提供 macOS、Windows、iOS 和 Android 版本，支持 100 多种语言。免费版每周有 8000 词额度，Pro 版提供无限用量和更高精度。想下载安装后马上用，Typeless 的完成度更高。

OpenLess 看中的，是另一批人的需求：源码要能看，ASR 和 LLM 想自己选，凭证不想交给一个固定平台，最好还能接本地模型。

它目前还没有 Typeless 那么省心。首次配置、权限、本地模型和不同系统的兼容问题，都要自己处理。可对愿意折腾的人来说，开源替代的价值就藏在这些选择权里。

说完，文字就落在当前输入框

Typeless 已经证明，语音输入真正好用的关键在后半段：录音在哪儿转，转完复制到哪里，口头语谁来删，专有名词错了还要不要再改。

OpenLess 的路径很短：
按下全局快捷键，开始说话；松开后，它把音频交给语音识别，再按选定模式整理文本，最后写入当前焦点输入框。目标应用不接受直接写入时，结果会自动放进剪贴板。

所以它不要求你换一套笔记软件。ChatGPT、Claude、Cursor、Notion、邮件、微信、飞书，只要有光标，就是它的落点。

OpenLess 主界面与最近识别记录

这一步省掉之后，写邮件不用先去录音 App，给 AI 写提示词也不用在语音输入、文本编辑和聊天窗口之间来回搬。

它把口语收拾成能直接用的文字

普通听写工具追求“听见什么就写什么”。OpenLess 多走了一步。

项目内置原文、轻度润色、清晰结构和正式表达等输出模式。你可以让它只修标点，也可以把一段松散的口述整理成有上下文、有约束的 Prompt。

README 给了一个很典型的例子：先口述“给客户回方案，交付期延后两周，预算高了约 20%，语气要客气”，松开快捷键后，OpenLess 会把这段话整理成分点清楚的要求。接着把它交给 ChatGPT 或 Claude 写邮件，少了一轮手工整理。

它也支持自定义风格包。Commit message、客服回复、正式报告，可以各用一套系统提示词，并通过快捷键切换。项目还有一个风格市场，可以安装社区风格，也可以发布自己的版本。

词典解决的是另一个高频麻烦：人名、产品名、模型名。启用后的词条会作为热词送进 ASR，也会在润色时作为语义提示，减少“Claude 被听成 Cloud”这类错误。

这是一个还在快速长大的项目

截至 2026 年 7 月 30 日，OpenLess 已有 2901 Star、255 Fork，采用 MIT 许可证。仓库创建于 4 月 27 日，最近一次推送是 7 月 22 日。

OpenLess GitHub 仓库概览

最新稳定版 v1.3.14 发布于 7 月 6 日。这个版本重做了主界面和划词追问面板，加入说话人分离、Windows SendInput 插入方式，也修补了一个 Tauri shell 依赖漏洞。

底层是 Tauri 2，后端用 Rust，前端是 React 和 TypeScript。语音识别既可以接火山引擎、OpenAI Whisper 兼容接口，也提供本地 ASR 选项；润色模型支持 Ark、DeepSeek、OpenAI、Doubao、Anthropic 兼容接口以及自定义 OpenAI 兼容端点。

OpenLess 模型与 ASR 配置界面

从项目给出的稳定版资产看，macOS、Windows、Linux 和 Android 都有对应安装包。不过它的桌面端能力最完整，不同系统的快捷键、文字注入和权限限制并不完全一样。

怎么装，最快跑起来

最稳妥的路径，是直接从 GitHub Releases 下载最新稳定版。

macOS 可以用 Homebrew：

brew tap Open-Less/openless https://github.com/Open-Less/openless
brew install --cask openless
xattr -cr /Applications/OpenLess.app

项目当前的 macOS 构建是 ad-hoc 签名，未经过 Apple 公证，所以官方安装说明要求手动解除 quarantine。请确认安装包来自 Open-Less/openless 的 GitHub Release，再执行这条命令。

Windows 下载 OpenLess__x64-setup.exe。Linux 可以选择 AppImage、deb 或 rpm。Android 则需要按设备 ABI 选择 APK。

OpenLess 官方安装说明

首次启动后，macOS 需要授予麦克风和辅助功能权限，并在授权辅助功能后彻底退出再重新打开。Windows 需要允许麦克风，并确认全局快捷键监听已启动。

然后选择 ASR 和润色模型。想少折腾，可以接项目文档里给出的云服务；更看重本地处理，可以研究本地 ASR，但模型下载、磁盘占用和设备性能也要算进去。

上手前，有几件事要想清楚

OpenLess 本身免费开源，但“自带凭证”意味着云端 ASR 和 LLM 的调用费由你承担。它省掉了软件订阅，模型调用未必免费。

隐私也要分开看。词典、历史和配置保存在本机，凭证写进系统凭证库；如果你选择云端 ASR 或云端润色，音频或文本仍会发送给相应服务商。本地优先不等于默认全程离线。

仓库默认分支是 beta，稳定版来自 main 和正式 Release。普通用户直接装最新稳定版更省心，Beta 频道留给愿意帮助测试的人。

还有一个现实门槛：语音输入需要麦克风权限，跨应用写入还需要辅助功能或输入权限。对权限非常敏感，或者公司设备不允许安装这类全局工具的人，先别急着装。

写在最后

我喜欢 OpenLess 的一点：它没有把“语音输入”做成另一个内容孤岛，也没有假装 Typeless 这类成熟产品不存在。

你说完，文字就落到正在写东西的地方；口头语、结构和语气在中途被收拾好。这个设计比“转写准确率又高了几个点”更接近日常工作里的真实麻烦。

如果你只想装完就用，Typeless 仍然是更省心的选择。若你每天要写很多 Prompt、邮件、长消息或需求说明，同时在意开源、自带模型和数据控制，OpenLess 值得收藏，拿一台非关键设备试试稳定版。

GitHub 项目地址： https://github.com/Open-Less/openless