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发表于 8 小时前 | 查看: 7| 回复: 0

1. 定位:让两个模型分别写初稿,再取长补短

接到材料任务后,第一步不是马上动笔,而是先明确材料主题和类型。随后,分别用不同的 AI大模型 写初稿,把两份初稿放在一起比较亮点、互相取长补短。

为什么建议一开始就上两个模型?因为只用一个模型,很容易顺着同一种思路改,越改越窄;两个模型并列跑,更容易跳出单一表达套路。

2. “左右互踩”:换一个模型反向审查

拿到 A 模型形成的初稿后,不要急着进入标题阶段。切换到 B 模型,输入下面这段提示词:

请以LD视角仔细阅读审查这篇材料,并提出具体的修改意见,并附上修改建议。请标注清楚位置,方便我查找修改,以html格式输出。

这一步相当于让一个模型起草、另一个模型挑刺。审查意见如果能具体到位置,后面人工查改会省不少时间。

3. 优化标题:先改正文,再精修各级标题

正文完善之后,再处理每个层级的标题。常用的提示词可以参考:

标题要出彩,要对仗,一定要和段落内容对应上,落脚点层次要高,不能简单概述、就事论事。

标题不能只做内容概括,还要抬升落脚点,同时和段落内容严格对应,避免出现“标题好看、内容跑偏”的情况。

4. 人工审查修改:AI 定型后仍要再过一遍人审

AI 材料定型以后,最后一步仍然是人工审查、修改、定稿。模型可以提升初稿效率,但涉及单位语境、领导偏好、具体数据口径等内容,仍然需要人来把关。




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