据报道，美国零售商 Micro Center 目前已要求购买 RTX 5090 显卡的顾客签署一份“高级计算产品购买者声明”，否则不出售。一位在加州塔斯汀门店购买整机的顾客在网上晒出了这份表格。
表格内容相当详细。购买者须填写法定全名、住址、政府签发的带照片身份证、电话及邮箱。若最终用户与购买者不同，还需注明实际使用人、产品安装地点及预期用途。
表格中明确写道：“禁止出口，无例外。Micro Center 不会向意图出口、转售、转让或以任何方式使产品离开美国的购买者出售本产品，无论目的地为何。”这份声明的措辞没有任何回旋余地。
这并非孤立事件。有网友表示，去年夏天在另一家零售商购买 GPU 时，也被要求填写过类似但更长的表格。目前尚不清楚 Micro Center 为何近期开始执行这一政策。
背景是美国近期加大了对 GPU 走私的打击力度。2023 年 11 月起，算力达到 RTX 4090 及以上的显卡已被禁止对华出口。近期美超微联合创始人等三人被指控走私价值 25 亿美元英伟达硬件，进一步推动了执法收紧。
不过，这份表格并未记录所售 GPU 的序列号。业界质疑，它究竟能在多大程度上阻止走私，还是仅仅起到威慑作用。
截至目前，Micro Center 尚未对此作出回应。
严苛的购买限制之外，高端显卡的品控问题同样引发关注。
据报道，Reddit 用户近日发帖称，他的一台搭载英伟达 RTX 4090 Founders Edition 的电脑在正常搬动后，显卡散热器上的一块三角形鳍片模块竟然直接脱落，露出了内部的热管和焊点。
从用户公布的图片来看，脱落的是位于显卡金手指附近、靠近尾部风扇的一小块铝制鳍片。其暴露出的散热器表面和铜制热管上，清晰地留下了工厂焊接的痕迹，以及带有氧化和微裂纹特征的焊锡残留。
据该用户描述，这块显卡购于 2023 年 8 月，故障恰好发生在三年保修期刚过不久。他尝试联系英伟达寻求帮助，但官方以保修期已过为由拒绝了免费维修请求。由于该故障极为罕见，他几乎找不到相似案例可以参考。
关于脱落原因，技术人士和社区讨论普遍指向长期热循环导致的金属疲劳。显卡在多年高负载运行中反复经历加热与冷却，焊点可能因此产生微裂纹并最终断裂。也有观点认为，不排除存在隐藏的焊接缺陷。
目前，该用户面临两个选择：自行修复，或寻求专业维修。但专业维修店的报价接近 400 美元（约合人民币 2700 元），让用户觉得价格过高。他现在正考虑使用导热环氧树脂自行粘合脱落部件。
社区对此看法不一。有用户建议通过降压来降低运行温度，也有人指出，脱落的鳍片模块并不直接处于风道核心位置，其缺失对 GPU 核心散热的影响可能有限，显卡在目前状态下仍可继续使用。
目前该事件仍被视为个例，并未出现大规模同类问题的报告。
个别品控问题虽引发关注，却未动摇资本市场对英伟达的看好。
今日凌晨，英伟达股价盘中大涨近 3%，突破今年 5 月历史高点，总市值重返 5.7 万亿美元。截至收盘，市值约 56382 亿美元，较上一交易日大增约 780 亿美元（约合人民币 5200 亿元），距离史上首家 6 万亿美元仅一步之遥。
市值大涨的背后，英伟达同步推出 DGX Spark 桌面 AI 超算的 64GB 统一内存版本，将于 10 月 23 日起通过宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、微星等 OEM 合作伙伴发售，起售价 4999 美元（约合人民币 33566 元）。
新版本完整保留了 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，CPU 与 GPU 通过 NVLink-C2C 技术共享统一内存，带宽维持在 273GB/s。64GB 总内存中系统预留约 8GB，可供模型权重与 KV 缓存使用的空间约 56GB。
单机即可在本地运行最高 1000 亿参数的 AI模型 推理。实测显示，Qwen3.8 27B、Gemma4 26B、Nemotron3.5 Lightning 等主流开源模型均可流畅部署，加载后仍留有充足内存余量支撑长上下文推理。
最大的技术亮点是双机集群能力。每台 DGX Spark 内置 ConnectX-7 高速网卡，两台设备通过 QSFP 线缆直连后，内存池化至 128GB，模型支持上限从 1000 亿参数跃升至 2000 亿参数。
英伟达实测表明，双机集群运行 Qwen3.8 27B 模型，性能相比单台 128GB 系统最高提升 1.7 倍。
整机预装 DGX OS 和完整 NVIDIA AI 软件栈，原生支持 Ollama、vLLM、PyTorch with CUDA 等主流运行时，并推出 NVIDIA Sync Cluster Assistant，可自动完成多机集群的网络配置和 SSH 部署。
从市值逼近 6 万亿美元，到 DGX Spark 64GB 即将开售，英伟达正以 AI 算力为核心，持续巩固其在全球科技产业中的领先地位。对于这类 GPU 与 AI 算力硬件的后续动态，云栈社区也将持续跟进。
发表于 2 小时前
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