让 AI 帮忙做 PPT，第一眼往往挺惊艳。
但真正拿去汇报时，问题才开始冒出来：标题太长，某页信息太满，图片想换，领导又临时加了一组数据。如果每改一个词，都得重新发提示词、等模型生成，那点省下来的时间，很快又花回去了。
今天这个 GitHub 上 5.8k Star 的项目 Dashi PPT Skill，把重点放在了生成后的修改体验上：AI 做好一套演示文稿后，你可以打开浏览器继续编辑。
真实编辑演示：点击文字修改，右侧控制台继续调整页面。
生成完，才是你接手调整的开始
Dashi PPT 交付的是一套本地 HTML 演示文稿，里面带着编辑界面。
文字不合适，点击就能改；图片需要替换，可以点击或拖进媒体槽；某页模块太多，能通过控制台调整数量和布局。左侧缩略图支持拖拽排序，也能复制、删除或跳过页面。你可以先让 AI 搭起结构，再按实际讲述顺序逐页打磨。
这种分工很适合汇报前的最后一轮修改。论点怎么表达、哪组数字更重要，由你来把握；常规排版则交给现成控件。
十二套主题，解决整份稿子的统一感
目前项目提供 12 套视觉主题、1020 个版式页面，涵盖封面、目录、指标、趋势、对比、流程、风险和结尾等页面角色。不同主题有自己的页面结构和视觉语言：冷白调研风更适合报告，炫光紫绿风偏向科技展示，深蓝杂志风则适合品牌故事。
选主题时，先想清楚面对谁、希望听众记住什么。行业研究需要把图表读清楚，产品发布则可以给重点结论更多视觉空间。
冷白调研风：图表、分析和目录保持同一套视觉语言。图中文字与数据为演示内容。
炫光紫绿风：深色背景搭配醒目的重点数字。图中为主题示例内容。
这些版式的价值，是让封面、图表页和总结页形成统一观感。即使内容来自多份资料，也更容易整理成一套完整的演示。
图表和分析框架，也有现成版式
项目内置的内容类型比较丰富：雷达图、瀑布图、漏斗、热力图、桑基图、甘特图，以及 SWOT、PEST、波特五力等分析框架，都有对应版式。做竞品分析可以组织成对比或矩阵；做项目复盘可以围绕指标、趋势和问题展开；做内部培训则更适合拆成步骤与案例。
不过版式只负责表达。数据是否准确、分析是否成立，仍然要靠输入材料与人工核对。一个漂亮的四象限，无法替代真正的判断。
网页、PDF、PPTX，按交付方式选择
生成后的内容支持导出 HTML 离线包、PDF 和可编辑 PPTX，方便接入不同的工作习惯。
| 格式 |
适合的用途 |
需要留意 |
| HTML |
浏览器播放，继续改字、换图和调版式 |
网页动画与交互更完整 |
| PDF |
审阅、归档、发送静态版本 |
页面内容以固定形式呈现 |
| PPTX |
交给同事继续修改或正式汇报 |
部分复杂视觉效果会以图片保留 |
可编辑 PPTX 也有转换边界。导出引擎会尽量保留文字等元素的可编辑性，无法直接映射的复杂区域可能采用截图；网页中的动画和交互，也不能默认完整迁移过去。所以交稿前最好用目标演示软件打开一遍，检查字体、图表和重点页面的呈现。
给它资料，也要把汇报目标说清楚
这个项目是给 AI Agent 使用的技能，需要能够读写文件、执行命令的环境。Claude Code、Codex 等工具可以接入，普通网页聊天框无法直接承担本地生成流程。
当前安装和更新命令是：
npx dashi-ppt-skill@latest
本机需要 Node.js 20 及以上版本和 npm；导出 PPTX、PDF，还需要安装 Chrome、Chromium 或 Edge。开始时，可以把需求说得具体一点：
使用 dashi-ppt，把这份项目复盘整理成 10 页汇报，面向部门负责人。重点说明目标完成情况、三个主要问题和下阶段计划。先展示主题供我选择，缺失的数据标成待补充。
比起只说“做得高级一点”，受众、页数和核心结论，更能帮助 AI 判断每页该放什么。
适合常改常交付，也要看清使用边界
Dashi PPT 更适合项目汇报、培训和研究报告这类需要反复修改的工作。它的自定义范围由主题与控件决定，追求逐像素设计的页面，仍可能需要额外制作。
生成、编辑和导出主要在本机完成，但如果所用 Agent 调用云端模型，输入资料仍可能发送给 模型服务商；实际模型费用也取决于使用环境。
许可方面，项目主体采用 AGPL-3.0，当前 PPTX 导出引擎则是专有组件，仅授权随该 Skill 使用，不能把它当成可随意拆用的开源模块。
对经常做 PPT 的人来说，它最实在的吸引力，是把“生成一稿”和“改到能用”接了起来。AI 负责起稿，你能顺手接着修改，才更容易用进日常工作。
项目地址： https://github.com/chuspeeism/dashi-ppt-skill
同类 AI Agent 技能和本地工具玩法，也可以到 云栈社区 一起交流。
发表于 1 小时前
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