Jev决策模型走红：日处理万亿Token，硅谷竞逐AI新赛道

据《华尔街日报》报道，美国初创企业 TypeSafe AI 近期推出的人工智能模型 Jev，正在全球科技圈引发广泛讨论。这款问世仅三周的模型，没有继续走传统大语言模型的文本生成路线，而是切入了决策模型这一新赛道，带动一批科技企业跟进研发同类技术产品。一个 AI 技术分支正在逐步成型，也让不少人开始重新思考：大模型的下一个竞争点，会不会从“生成”转向“决策”？

据了解，Jev 由曾参与 ChatGPT 研发的前 OpenAI 技术人员迪奥戈・阿尔梅达带领团队开发，于 9 月 15 日正式对外发布。不同于主流聊天式大模型生成自由文本的运行模式，Jev 依托“面向校准决策的强化学习”技术，不对内容进行自由生成，而是把输入信息归入预设输出集合，输出“是或否”判断、数值评分、既定选项结果等确定性结论。这样的设计更适配自动化软件嵌入场景，具备速度快、成本低、结果可复现的特点，主要针对传统大语言模型输出结果不可预测的短板做了技术优化。

该企业此前已获得 4000 万美元风险投资。企业负责人介绍，Jev 上线后业务呈现指数级增长，日处理 Token 规模已达 1 万亿，约四分之一世界 500 强企业已投入使用该模型。有媒体报道，这家初创企业正推进新一轮融资洽谈，意向估值已超百亿美元，企业方面对此未予以置评。

Jev 的快速走红，迅速带动行业跟进布局决策类 AI 产品。OpenAI 上线决策应用程序接口 Decisions API，Databricks 推出 ai_decide 功能，Cloudflare 发布开源模型 Clef 系列，亚马逊也已有 Strands Decider 2B 同类产品落地。这类决策模型不再采用逐 Token 自回归生成模式，主要面向分类筛选、流程审批、路径选择、智能体动作判定等高频有限选项场景。

与此同时，行业也在逐步形成分工趋势：生成式大模型承担复杂推理任务，决策模型负责高确定性的自动化判断工作。一个全新的模型类别，正在行业实践中逐步确立。对于关注模型选型与能力边界的开发者来说，这种“生成”与“决策”分离的思路，也会直接影响后续 AI 应用的架构设计。

阿尔梅达表示，市场出现同类竞品在意料之中，Jev 代表着一类新型人工智能的开端。他认为人工智能领域仍存在大量待挖掘的技术方向，Jev 迈出的只是新赛道的第一步，未来行业还将涌现更多技术创新。