IBM CEO质疑AI数据中心投资回报：8万亿美元基建成本与AGI盈利挑战

IBM首席执行官Arvind Krishna近期公开表达了对人工智能数据中心巨额投资的盈利前景的怀疑。他指出，以目前的基建成本计算，投入数万亿美元建设AI数据中心几乎“不可能”收回成本。

Krishna通过一个简单的估算来解释他的观点：建设一个1吉瓦的数据中心大约需要800亿美元的资本支出。他推测，全球为追求通用人工智能（AGI）所需的总计算能力可能达到100吉瓦，这将导致总资本支出高达约8万亿美元。仅支付这8万亿美元资本的利息，就需要约8000亿美元的利润，而他认为这在当前技术条件下几乎无法实现。此外，AI芯片的快速折旧也是关键因素，通常芯片在五年后就需要淘汰和更换。

对于AGI的实现，Krishna持谨慎态度，认为基于现有技术路径的可能性仅在0-1%之间，除非有重大技术突破。他不同意OpenAI CEO Sam Altman关于能收回1.4万亿美元资本支出的乐观看法，认为那更多是一种“信念”。

其他行业领袖如Salesforce CEO Marc Benioff、Google Brain创始人Andrew Ng和Mistral CEO Arthur Mensch也对AGI的推进表示怀疑。OpenAI联合创始人Ilya Sutskever曾表示，单纯依靠计算规模扩展的时代已经结束，即使扩展百倍也难以带来根本性变革。

尽管对AGI持保留意见，Krishna肯定了当前AI工具的价值，认为它们能帮助企业释放数万亿美元的生产力。但他强调，实现AGI需要“超越当前大型语言模型（LLM）的更多技术”，例如将硬知识与LLM融合。即使如此，他也仅持“可能”的态度。

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