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发表于 昨天 17:02 | 查看: 4| 回复: 0

在渗透测试或移动应用安全分析过程中,你是否经常为加密的数据包而苦恼?面对一串串无法直接解读的密文,传统的解密方法往往需要耗费大量时间逆向加密逻辑、编写调试脚本,过程繁琐且容易出错。

本文将介绍如何利用 CloudX 这款 BurpSuite 插件,自动化完成数据包解密工作,并通过一个真实的小程序案例分析其完整操作流程,显著提升安全测试与分析效率。

一、 面临的挑战:捕获加密流量

首先,我们需要捕获目标应用程序的网络流量。这里以一个小程序为例。

  1. 配置全局代理:将系统或测试设备的网络代理设置为 BurpSuite 的监听地址(通常为 127.0.0.1:8080)。
  2. 启动小程序并捕获流量:配置完成后,打开目标小程序进行操作,BurpSuite 的 Proxy 模块即可捕获到其发出的所有网络请求。

配置网络代理

BurpSuite捕获流量

然而,捕获到的请求和响应内容很可能全是密文,这给后续的漏洞分析带来了第一道障碍。

加密的数据包

二、 逆向分析:定位加密算法与密钥

面对加密数据,直接硬解效率低下。更优的做法是尝试逆向应用程序本身,查找其使用的加密算法。

  1. 获取小程序包并反编译

    • Mac路径/Users/home/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/app_data/radium/Applet/packages
    • Windows路径:在微信设置的文件管理目录中查找,或使用 Everything 等工具搜索 __APP__.wapkg 文件。
      找到 .wxapkg 包后,使用反编译工具(如 wxappUnpacker)获取其源代码。
  2. 搜索关键代码:在源码中全局搜索 encryptdecryptaesdes 等关键词。经验表明,许多应用采用 AES 对称加密。

搜索加密相关代码

  1. 分析加密逻辑:定位到疑似加密/解密的函数后,仔细分析其逻辑。如下图所示,代码清晰地显示了 AES-ECB 模式、PKCS7 填充、Base64 输出,并包含了密钥 d

分析加密函数

  1. 验证密钥:可以先将捕获的密文和找到的密钥,用独立的加密解密工具进行离线解密验证,确保算法和密钥正确。

离线解密验证

三、 CloudX 插件实战配置

密钥和算法已明确,接下来使用 CloudX 插件在 BurpSuite 中实现自动解密。

  1. 安装与启动:将 CloudX 插件加载到 BurpSuite 中。
  2. 发送数据包至插件:在 BurpSuite 的 Proxy 历史记录中,右键选中一个加密的数据包,选择 Send to CloudX

发送数据包到CloudX

  1. 配置请求体解密规则

    • 在 CloudX 界面,因为请求和响应均被加密,需要为两者分别配置。
    • Request 部分右键,选择 AES 解密。

    选择AES解密

    • 在弹出的窗口中填入之前找到的密钥,点击 Decrypt。如果解密失败,可能是密文周围包含了引号等额外字符。

    首次解密失败

  2. 使用正则过滤干扰字符

    • 返回上一步,这次右键选择 正则规则
    • 添加一个正则表达式(例如 "([^"]*)" 用于提取双引号内的内容),过滤掉多余的引号。

    配置正则规则

    • 然后再次配置 AES 解密,此时应能成功看到明文。

    请求解密成功

  3. 配置响应体解密规则:对 Response 部分重复上述操作,应用相同的密钥和正则规则。

响应解密配置

响应解密成功

  1. 查看与启用规则:配置完成后,可以在规则列表看到已创建的解密链。确保规则处于启用状态。

已配置的规则列表

四、 效果验证与深入测试

配置完成后,回到 BurpSuite 的 Proxy 模块,重新访问小程序页面。

  1. 实时解密:此时,流经 BurpSuite 的该小程序数据包会被自动解密并显示为明文,而实际发往服务器的仍是密文。这极大地便利了后续的手动测试与漏洞挖掘。

数据包被自动解密为明文

  1. 辅助漏洞挖掘:在本案例中,通过解密后的流量分析以及对反编译代码的目录扫描,发现了一处潜在的未授权访问接口。在测试该接口时,响应包解密后出现了异常字符(\n换行符),这提示服务端处理可能存在缺陷,为进一步的漏洞利用提供了线索。

发现异常响应

总结

CloudX 插件通过将已知的加密算法和密钥集成到 BurpSuite 工作流中,实现了对加密流量的透明化处理。它解决了渗透测试中手动解密耗时费力的问题,让安全研究员能够专注于逻辑漏洞、业务漏洞等更核心的分析工作。无论是 Web 接口、APP 协议还是小程序,只要能够逆向出加密方式,CloudX 都能帮助你自动化处理,显著提升测试效率。

项目地址:https://github.com/cloud-jie/CloudX




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