2025年的中国人工智能竞争格局已发生深刻变化，从单纯比拼模型参数的阶段，演进为一场涉及资本效率、基础设施与流量入口的综合博弈。
当前，国内头部厂商已形成三条差异显著的路径：阿里选择重资产投入算力基础设施，字节跳动依托流量优势寻求突围，而腾讯则坚持“内生验证+外溢赋能”的策略——先将AI能力在其庞大的内部生态中进行打磨与验证，再以类似“接插件”的模式，向外部客户输出成熟、稳定的解决方案。
外界一度认为这种策略略显克制。但近期的一系列动作表明，腾讯的AI布局正在悄然提速。
12月17日，腾讯内部宣布升级其大模型研发架构，新成立了AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部。其中，AI Infra部将作为腾讯大模型体系的坚实底座，专注于大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术。这一组织架构的调整，标志着腾讯正从体系层面全面强化其在大模型领域的研发能力。
同时，公告显示，Vincesyao出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报，并同时兼任AI Infra部与大语言模型部的负责人。这种扁平化的汇报关系，旨在提升决策与研发效率，是腾讯加速AI战略布局的明确信号。此举与谷歌近期将AI团队整合至DeepMind旗下，并由其负责人直接向CEO汇报的做法异曲同工，核心目的都是为了统一模型训练与应用开发的反馈闭环，加速迭代进程。
同日，腾讯混元世界模型1.5（WorldPlay）正式上线。这不仅是视频生成工具，更是国内首个支持“实时互动”的世界模型。它突破了传统AI生成的静态限制：用户仅需输入一段文字或一张图片，即可生成一个专属的3D虚拟世界，并能通过键盘、鼠标像操作游戏角色一样在其中自由探索与交互。
腾讯AI的演进节奏
回顾腾讯近三年的AI战略，大致可分为三个阶段：
2023年之前属于“研判期”。尽管腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾将AI定义为“几百年不遇的机遇”，但公司整体保持了战略耐心，将资源聚焦于底层技术研发与场景预研，并未急于推进大规模的商业化落地。在行业以“日活”和“榜单”论英雄的背景下，腾讯以一种不紧不慢的姿态，始终维持在技术的第一梯队。
转折发生在2024年。随着以DeepSeek为代表的国产模型能力取得突破，市场格局初现端倪，腾讯迅速调整策略，采取“坚定投入自研模型+开放拥抱先进开源模型”的双轨并行方针。在腾讯看来，无论是自研的混元模型还是外部的优秀开源模型，只要能创造用户价值，就是好工具。因此，当DeepSeek崛起后，腾讯成为头部厂商中对其最为开放的一家，不仅在其多个产品线中接入，更率先在主力C端应用中引入。
进入2025年，腾讯通过组织重构与生态渗透，迈入了“主动出击期”。引入顶尖外部人才、重组混元团队，是这一阶段最显著的标志。这种后发制人的策略并非迟缓，而是一种追求风险可控的精准规划。腾讯面对新技术赛道时，习惯等待市场路径被初步验证后，再凭借其深厚的生态与工程化能力全力冲刺。无论是曾经的移动支付还是云服务竞争，都沿袭了相似的逻辑。
为支撑这场长跑，腾讯持续进行着“内功修炼”。过去一年，混元大模型的迭代速度明显加快，共发布30多个版本，在文生图、3D生成等领域保持全球领先水平。近期发布的混元图像3.0，更是在国际权威评测平台LMArena的文生图榜单中位列第一。
腾讯的实用主义也颇具特色。不同于部分厂商的全栈自研封闭路线，腾讯更多采用“自研+接插件”的开放模式。在坚持核心自研的同时，为用户和客户提供多元化的模型选择。这种选择的底层支撑，是腾讯强大的工程化产品能力。例如，在微信、腾讯元宝等核心产品中，用户既能调用自研的混元模型，也能便捷地使用DeepSeek等外部优质模型。
该策略引发了行业讨论：一方赞赏其开放与效率至上；另一方则担忧过度依赖外部技术可能削弱底层创新的护城河。腾讯的回应是“狗粮自吃”原则——在对外输出能力前，先让AI成为驱动自身业务增长的“发动机”。
据悉，混元大模型已在腾讯内部超过900个业务场景中落地，尤其在广告精准投放、游戏内容生成等核心领域成效显著。马化腾指出，对AI的战略投入为业务带来了实质助益，并显著提升了编程、视频制作等环节的效率。
聚焦应用生态，以连接制胜
如果说阿里的重心在于夯实“算力”厚度，那么腾讯的核心策略则是打出一张“超级连接”的生态牌。
腾讯生态内沉淀的十几亿用户社交、内容与消费数据，与微信、QQ等超级场景深度绑定，能够形成“数据反哺模型优化，模型提升场景体验”的闭环，这是单纯依赖技术或流量的厂商难以复制的优势。
在腾讯看来，AI时代的竞争终局是场景渗透率的竞争。大量独立的AI应用面临用户留存挑战，根源在于缺乏高频、刚需的真实场景。而这正是腾讯最大的护城河——它致力于构建一个“社交×服务×AI”的无感化闭环系统。
以C端的“腾讯元宝”为例，它不仅是独立的AI应用，更是腾讯“连接”战略的智能枢纽。一方面，元宝通过快速迭代优化体验，用户规模稳居国内前列；另一方面，其战略定位是成为腾讯生态的“连接器”，与现有产品有机联动：例如接入微信社交关系、在QQ音乐中实现“搜歌即听”、进驻公众号与视频号评论区提供即时互动。用户在使用这些服务时，往往感知不到自己在“使用AI”，因为能力已如器官般长在产品肌体之中。
如果说元宝是腾讯AI能力的前台展示，那么腾讯云就是其赋能产业的后台底座。对于大多数企业而言，从头训练大模型既不经济也不必要，他们需要的是能快速解决业务痛点的低门槛方案。
为此，腾讯云推出了智能体开发平台（ADP）。该平台战略定位清晰：通过B（企业）C（用户）联动，大幅降低AI应用门槛。企业无需组建庞大算法团队，通过低代码甚至无代码的拖拉拽方式，即可在几分钟内构建专属的客服、数据分析或代码助手。更重要的是，依托腾讯的“连接”基因，在ADP上开发的智能体可以一键发布至微信公众号、小程序等微信生态场景，直接触达海量用户。这种打通B端开发与C端触达的能力，构成了腾讯“社交×服务×AI”战略中极具杀伤力的一环。
此外，腾讯云将AI能力封装为经过内部业务验证的工业级解决方案，如代码助手、智能客服等。例如，其AI代码助手已辅助生成腾讯内部超过50%的新增代码，这种深厚的内功正通过云平台向金融、政务等30多个行业外溢。
至此，腾讯“超级连接”的逻辑变得清晰：左手通过元宝等产品将AI“内化”进用户日常生活，右手通过云平台将企业AI“外溢”至整个腾讯生态。从C端的生活嵌入到B端的生意赋能，腾讯不追求单点技术的极致领先，而是试图用AI重新定义“连接”的价值。
生态整合与未来挑战
在海外，谷歌凭借其搜索、安卓、云服务的生态整合，使Gemini AI获得了无处不在的渗透力。分析师指出，谷歌形成的“搜索-云-硬件-AI”闭环，是其独特的竞争优势。
腾讯似乎正在中国市场探索类似的路径。拥有最丰富的互联网产品矩阵，腾讯的AI战略展现出一种“厚重的体系感”。当技术红利通过微信、QQ等超级入口实现指数级释放时，可能催生“数据-场景-技术”的增强飞轮。
这一飞轮的核心是腾讯的“双轨Agent”策略。未来智能体将分为两类：通用Agent（如元宝）和生态Agent。后者或许是腾讯真正的差异化壁垒。正如刘炽平所言，微信最终将推出一个基于其独特生态（通信、社交、内容、支付、商业）运行的AI智能体，它能深刻理解用户意图并闭环完成任务。这种“长”在生态内的智能体，是其他厂商难以复制的。
当然，生态繁荣不能掩盖底层挑战。AI技术迭代速度极快，应用层的成功必须建立在坚实、领先的模型层基础之上。腾讯当前策略降低了短期风险，但长期来看，能否在底层AI基础设施和核心算法上保持领先，将决定其护城河的最终深度。
马化腾曾强调：“早一个月把电灯泡拿出来不重要，关键是把底层算法、算力和数据做好，更关键是场景落地。”在这场AI马拉松中，手握超级连接能力的腾讯，正从调整呼吸转向稳健加速。它的目标或许不是全程领跑，而是凭借深厚的战略定力与生态优势，成为最终留在牌桌上的核心玩家。
以上内容不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎，请独立判断和决策。
发表于 2025-12-18 02:32:31
|
查看: 61|
回复: 0
