转换效果预览
下图展示了PDF Craft将扫描版PDF转换为Markdown格式的效果：
（左侧为原始扫描版PDF，右侧为转换后的Markdown格式）
下图展示了其对包含数学公式的PDF文件的转换效果：
（左侧为带公式的PDF，右侧被转换为支持LaTeX的ePUB电子书格式）
以上高质量转换均得益于基于DeepSeek OCR引擎的PDF Craft项目。
PDF Craft 是什么？
PDF Craft是一个由OOMOL Studio开发并以MIT协议开源的专业文档转换工具。其核心功能是精准地将PDF文件，特别是扫描版书籍PDF，转换为其他格式。由于项目开源，用户可以完全在本地部署和运行，无需依赖网络服务，确保了数据隐私。
工作原理与技术核心
PDF Craft的工作流程主要依赖于DeepSeek OCR进行文档内容识别。它能够智能地解析PDF页面，准确提取正文、脚注、数学公式、图片及表格等核心内容，同时有效过滤掉页眉、页脚等干扰性元素。最终输出为结构清晰的Markdown或EPUB格式，在保留原书完整性的同时极大提升了内容的可读性与可编辑性。
该工具特别针对学术场景中的数学公式进行了优化处理，对于科研人员、学生及经常阅读论文的用户具有实用价值。
下图为包含复杂公式的PDF转换后的Markdown源码，可以看到公式已被正确识别为标准的LaTeX语法：
深度依赖：DeepSeek OCR
PDF Craft的高精度识别能力源于其底层的DeepSeek OCR引擎。这是DeepSeek公司发布的一种基于多模态大模型的先进光学字符识别技术。它不仅能识别图片中的文字，还能像人类一样理解复杂的版面结构、表格等内容，并将其转化为高质量的结构化数据，为后续的格式转换打下坚实基础。
如何使用 PDF Craft
用户可以通过两种主要途径使用PDF Craft：自行部署或使用在线演示平台。
自托管部署指南
项目源代码托管于GitHub：
自行部署需要一定的技术背景，以下是必需的环境与硬件条件：
- 编程语言环境：Python >= 3.10（推荐使用3.11.16版本）
- PDF处理库: Poppler（用于PDF解析和渲染）
- 硬件要求: 需要NVIDIA GPU，支持CUDA 11.8或12.1。推荐显存16GB以上，24GB或更高为佳。
主要部署步骤包括：配置CUDA环境、安装PyTorch、安装pdf-craft包以及安装Poppler。完成环境配置后即可在本地运行。
在线演示平台
对于希望快速体验的用户，可以直接访问官方提供的在线演示平台：
该平台通过浏览器即可使用（需要注册账号），操作简便。但需注意，演示平台出于资源管理目的会设有使用额度限制，高频或商业用途可能需要付费或通过API调用。
综合而言，对于有长期、大量处理需求的用户，如果具备符合条件的硬件（特别是支持CUDA的NVIDIA GPU），本地部署是更经济且可控的选择。 | 
发表于 4 天前
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