写在前面
学校的专业课让你昏昏欲睡？想转码但不知道从哪学起？培训班太贵效果还不确定？
一位北大学生用4年时间，把全球顶尖高校的计算机课程整理成了一份完整的自学路线图，现在已经有68.6k人收藏。
这个项目是什么
cs-self-learning 是一份计算机科学自学指南，收录了MIT、斯坦福、CMU等名校的开源课程，帮你规划出一条2-3年的学习路径。
项目数据：
- GitHub收藏：68.6k
- 参与贡献：157人持续更新
- 配套网站：
csdiy.wiki、YunPan.Plus
解决了什么问题
课程质量有保障
项目只收录同时满足三个条件的课程：
这样你不只是听课，还能动手写代码、做项目、得到反馈。
课程按照"数学基础→编程入门→核心课程→专业方向"的顺序排列，每门课都标注了前置要求。
比如学操作系统之前，你需要先学完数据结构；学机器学习之前，要先掌握线性代数和Python。
项目经验能落地
每门课都包含大型编程项目：
- CS61A：写一个Scheme解释器
- MIT 6.824：实现分布式系统
- Stanford CS231n：训练卷积神经网络
这些项目完成后可以直接写进简历。
包含哪些内容
基础部分：
- 编程入门（哈佛CS50、伯克利CS61A）
- 数学基础（线性代数、离散数学）
- 数据结构与算法
核心课程：
- 计算机系统（CMU 15-213）
- 操作系统（MIT 6.828）
- 计算机网络、数据库
- 编译原理、软件工程
进阶方向：
每个方向提供多所学校的课程，你可以根据自己的情况选择。
适合哪些人
在校生：用名校课程补齐学校课程的短板，完成后简历上可以写"系统学习CMU/MIT核心课程，完成10+千行代码项目"。
转码人群：提供明确的学习路径，按照指南执行2-3年，能掌握C/C++/Java/Python/Go等多种语言和完整的知识体系。
求职者：项目中的作业都是面试谈资，算法题可以聊CS61B的数据结构实现，系统设计可以聊MIT 6.824的分布式经验。
怎么开始学
零基础：
先看Crash Course科普视频（10小时）→ 哈佛CS50入门（100小时）→ 伯克利CS61A（150小时）→ 刷LeetCode + CS61B（200小时）→ 云栈社区学习打卡(每日)
在校生补课：
直接定位薄弱环节，算法差就学斯坦福CS161，系统差就学CMU 15-213，AI差就学Andrew Ng机器学习。
选择专业方向：
后端方向学数据库+网络+分布式，AI方向学CS229+CS231n+CS224n，系统方向学操作系统+编译原理。
需要注意什么
- 时间投入：每门课需要100-200小时，要做好长期学习的准备
- 英语要求：大部分课程是英文授课，需要一定英语基础
- 自律性：自学需要很强的自驱力，建议找学习伙伴一起
- 用打卡代替监督：
https://yunpan.plus/check-in
项目的Issue区和讨论板块有很多学习经验分享，可以看看别人是怎么学的。
社区怎么样
项目采用开源协作，任何人都可以贡献新课程。目前有157位贡献者在维护，保证内容持续更新。
配套网站csdiy.wiki、YunPan.Plus支持评论功能，可以在课程页面交流学习心得，也可以通过Issue区找学习伙伴。
最后说两句
这个项目的价值在于降低了获取优质教育资源的门槛。它不是培训班，不会帮你包装简历，但提供了一条清晰、可执行、经过验证的学习路径。
如果你想系统学习计算机科学，这个项目值得收藏。建议先选1-2门课立即开始，别贪多，坚持最重要。
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项目地址：PKUFlyingPig/cs-self-learning
官方网站：csdiy.wiki
编程学习路线图：https://yunpan.plus/t/465-1-1
标签：#cs-self-learning #GitHub #计算机自学 #编程学习 #开源项目 #求职面试 #CS课程
发表于 昨天 22:34
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