[其他] DroidMind MCP服务器：将Android真机调试接入Claude/Cursor AI工作流

你是否厌倦了在“编写代码—安装应用—截图—抓取日志—再次修改”这一套繁琐的Android调试循环中反复切换？DroidMind的核心价值，正是将这些重复性的ADB操作无缝集成到你的AI辅助开发工作流中，让你只需提出需求。

解决什么问题？

DroidMind 是一个开源 MCP（Model Context Protocol）服务器。它将Android设备的ADB能力——包括设备管理、日志抓取、文件操作、应用管理以及UI自动化等——以结构化的API形式暴露给支持MCP协议的AI客户端，例如Claude Desktop、Cursor等。

这对于调试、测试与问题排查场景尤为高效。你可以直接对AI说：“帮我截取当前屏幕”、“将APK安装到指定设备”或“提取最近的崩溃日志”，AI便能通过DroidMind实际执行这些操作，而不是仅仅给出需要你手动执行adb命令的建议。

功能亮点

核心能力

• 一站式设备管理：连接USB/Wi-Fi设备、列出所有设备、查看设备属性、重启设备等常用ADB操作，均可由AI直接调用执行。
• 随需而取的调试信息：logcat日志、ANR/崩溃/电池报告、完整的bugreport以及堆转储(heap dump)等排查必备信息，无需再记忆复杂的命令行参数。
• 应用与UI自动化：支持应用的安装、卸载、启动、数据清理，查看Manifest信息、权限和Activity列表。同时，它还提供点击、滑动、文本输入、按键模拟等UI自动化测试能力，非常适合用于自动复现问题路径。

使用体验

• 零安装快速接入：通过uvx工具，你的IDE（如Cursor）可以按需直接从GitHub拉取并启动服务，无需预先手动克隆或安装整个项目。
• 灵活的传输模式：支持stdio模式（适合IDE直接集成）和sse模式（适用于部分桌面客户端或Web UI场景，默认端口4256）。
• 安全可控的执行：项目明确设计了命令校验、风险评估、敏感路径保护与操作日志记录机制。高风险操作会被标记，关键性破坏操作默认会被阻止。

进阶应用

• 构建Agentic工作流：你可以将实体Android设备或模拟器接入AI的自动化工作流。让AI在修改代码后，自动完成安装、运行测试、抓取结果等一系列操作，形成完整的开发反馈闭环。
• Docker化部署以增强隔离性：项目提供了Docker运行方案，适合希望在团队或CI/CD环境中将依赖与环境封装起来的开发者。

总结

如果你是Android开发、测试或热衷于系统定制的开发者，经常需要执行截图、抓日志、安装应用、复现UI操作路径等任务，那么DroidMind非常值得你现在就尝试集成。如果你只是偶尔使用adb devices连接手机，那么了解这个工具的存在即可，待你面临复杂的调试挑战时，它将成为一个强大的助力。

项目地址：https://github.com/hyperb1iss/droidmind