[Python] GPTUI：基于Python与Semantic Kernel的终端AI工具，实现TUI与内核解耦

GPTUI 是一款基于 Python 开发的开源命令行工具，它能够在终端内提供一个与 GPT 模型交互的文本用户界面（TUI）。

GPTUI 使用 Textual 框架构建其 TUI 界面，并依托 Semantic Kernel 来提供强大的插件框架，这使得用户可以快速、灵活地为自己的需求开发自定义插件。该工具的核心设计是解耦的：上层的 TUI 应用与底层驱动 AI 应用的轻量级 Kernel 相互独立。这种架构允许开发者轻松替换前端界面或扩展后端功能。目前，GPTUI 主要支持 OpenAI 的 GPT 模型，未来计划集成更多大语言模型（LLM）接口。

功能特点

• 对话管理：创建并管理与 GPT 的多轮对话。
• 上下文监控：实时显示对话上下文的 Token 使用情况。
• 参数调整：可随时查看并设置与 GPT 对话的各项参数，如 temperature、top_p、presence_penalty 等。
• 过程调用通道：设有专用通道，用于显示内部函数调用过程。
• 文件传输：提供文件通道，支持向 GPT 上传文件或从对话中下载文件。
• 语音功能：集成语音输入与输出能力。
• 群聊模式：支持多角色 AI 参与的群组对话。
• AI-Care：具备主动关怀功能，AI 可根据设定主动发起对话。
• 插件生态：支持丰富且可扩展的插件功能（持续更新中），包括：
  • 联网搜索
  • 提醒功能
  • 基于向量化历史对话的记忆回想
  • 支持用户自定义插件
• 跨平台支持：可在 Linux、macOS、Windows 乃至 Android 系统环境下运行。

常见用法示例

GPTUI 的使用非常直观，以下是一些基础场景的示例：

1. 基础问答：在终端中直接向 AI 提问技术问题或寻求创意灵感。
2. 代码辅助：上传代码片段，让 AI 帮助解释、调试或重构代码。
3. 文件处理：通过文件通道上传文档（如 TXT, PDF），让 AI 总结内容或回答问题。
4. 插件调用：使用内置的搜索引擎插件获取实时信息，或设置一个定时提醒。

安装后，可以通过以下命令快速开始：

# 激活环境后，使用 gptui 命令启动
gptui

相关竞品与工具

在终端 AI 工具领域，存在一些功能相似的项目：

• chatblade：一个基于 Python 的命令行工具，专注于与 OpenAI ChatGPT 进行交互。
• llm：由 Simon Willison 创建的 CLI 工具和 Python 库，用于与多种 LLM（远程 API 或本地模型）交互。
• aichat：使用 Rust 编写的开源 CLI 工具，支持 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等十多个 AI 平台。

进一步阅读

• 项目源码与详细文档：https://github.com/happyapplehorse/gptui