找回密码
立即注册
搜索
热搜: Java Python Linux Go
发回帖 发新帖

2006

积分

0

好友

277

主题
发表于 2025-12-25 10:25:20 | 查看: 31| 回复: 0

过去两年,一种叙事反复出现:新闻、报告和社交媒体不断渲染,大学毕业生找不到工作,白领岗位在消失,入门级职位正被AI吞噬。从硅谷裁员到国内失业率数据,一个普遍的印象正在形成——年轻人是受AI冲击最严重的群体。逻辑似乎很顺:AI擅长初级、重复性劳动,而这正是应届生的主要工作内容。

然而,这种观点可能陷入了一种“线性思维偏见”。它假定经济结构不变,AI只是作为更便宜的“数字劳动力”嵌入现有公司,从而挤占年轻人的位置。但这并非革命,只是内卷。真正的变革从来不是旧系统内的竞争,而是系统的重构。

当前所谓的“年轻人就业困境”,更像是“煤矿里的金丝雀”,其预警的信号并非年轻人无能,而是“公司”这种传统组织形式正在发生结构性坍塌。

就在上述论调盛行之时,另一股趋势正悄然进入主流。

据《华尔街日报》报道,一批15至17岁的青少年,已开始独立运营拥有真实用户、产品和收入的AI公司,其影响力甚至触及上市公司决策层。他们中的许多人,甚至还未到合法驾车的年龄。

时代的“换轨”:从寻找工作到直接“猎取财富”

我们需要理清一个概念:消失的是传统组织内的“职位”,而“财富”从未消失,甚至正以前所未有的密度向个体开放。

旧的职业路径是一个容错率低、周期长、依赖传统组织的漏斗:努力学习 -> 考入名校 -> 选择热门专业 -> 寻找大厂工作。如今,这个漏斗正在堵塞。

新的路径则是:训练通用学习能力 -> 利用AI工具成为领域专家 -> 解决具体问题 -> 直接获取市场回报。

以此视角再看《华尔街日报》中那些“15岁的AI公司创始人”,便会发现他们从未踏上旧系统的跑道。

15岁的高二学生尼克·多布罗申斯基为例。他白天在华盛顿州的高中上课,夜晚和凌晨则运营着一个名为BeyondSPX的AI金融研究平台。该平台利用大语言模型为小盘股和中盘股上市公司生成自动化研究报告,用户是专业投资者。目前,平台已拥有超过5万名月活跃用户。部分被分析的上市公司甚至在官方新闻稿中直接引用了该平台生成的结论。

投资者初看报告时,常误以为出自某家专业机构。尼克几乎不写传统代码,他使用Anthropic的Claude生成程序逻辑,并用ChatGPT和Gemini调试模型输出。他没有员工和市场团队,推广方式是在Reddit相关讨论下,用机器人自动回复一句:“BeyondSPX也是一个不错的工具。”

对尼克而言,这并非一份“工作”。他跳过了投简历、面试、汇报的环节,直接进入了“猎取财富”的阶段。

另一位16岁的拉哈夫·阿罗拉,在同一年被硅谷著名创业孵化器YC录取。他的商业启蒙是倒卖美国糖果,这让他理解了分销、定价和直面需求。随后,他创办了GetASAP——一家利用AI预测杂货库存的生鲜配送公司,直接从农民处采购并配送给零售商。目前,公司已有48名员工,并完成了340万美元的种子前融资

拉哈夫未读完高中,现居南加州,他也从未将“上班”视为人生起点。

公司职位与传统路径的系统性瓦解

关于AI是否“抢走工作”的争论,往往忽略了一个更深层的事实:AI真正冲击的,并非劳动本身,而是“公司职位”这种特定的组织形式。

工业时代将“工作”重塑为一种长期、稳定、嵌于组织内的角色。我们的一生被训练去争夺这样一个位置。然而,当信息、计算与协作的成本因AI而无限压低,当个体加AI工具就能完成过去一个部门的职能时,公司内部大量用于管理和协调的“职位”便失去了存在土壤。

因此,我们看到的不仅是裁员,更是一种隐蔽的“岗位空心化”。最先感受到变化的往往是年轻人,并非因为他们能力最弱,而是因为他们最接近正在蒸发中的“职位链条”底端。

AI原住民的“降维打击”

为什么这些青少年能让职场精英感到压力?因为他们是真正的“AI原住民”。

  1. 极高的杠杆率:尼克用Reddit机器人做营销,用“氛围编程”描述需求来开发产品。一个青少年的生产力,可能等同于传统公司的完整团队。
  2. 没有“沉没成本”包袱:职场人常受困于专业壁垒,而青少年没有这种思维定式。拉哈夫可以从卖糖果迅速转向用AI解决库存预测问题。
  3. 重构“信任圈”:他们通过社交媒体、开源贡献和直接展示解决问题的能力来建立信任,而非依赖公司的品牌背书。

对他们而言,AI不是需要学习的“工具”,而是如空气般存在的“基础设施”。他们不问“我会不会被取代”,而是问“我能否用AI完成80%的工作,并亲自搞定剩下的20%以交付价值”。

真正的风险在于对旧系统的深度绑定

一个残酷的现实是:传统的公司结构,正从财富的“发生器”转变为“减速带”。知识工作者面临断层:如果你的工作核心是“协调、汇报、达成共识”,那么你可能是依附于官僚体系的冗余节点。

而那些青少年直接面向物理现实或市场需求,利用AI绕过中间环节,将创意转化为产品。这里存在一个深刻悖论:AI在让依赖经验的操作性知识贬值的同时,正在让“创造性综合能力”升值。

从这个角度看,真正危险的并非“年轻人失业”,而是那些技能、价值感和安全感都已深度绑定于旧组织系统的人。当“公司职位”开始溶解,这种绑定便成为枷锁。

因此,当我们谈论“年轻人正被AI冲击”时,或许更应反思:被冲击的,究竟是年轻人,还是我们关于“工作”、“成功”与“人生路径”的陈旧想象?

当十几岁的青少年已开始运营真实的AI公司时,值得深思的不是他们的未来,而是我们是否仍在用一个正在失效的系统的视角,去理解这个已然剧变的世界。新大陆不会为所有人准备港口,而第一批上岸者,往往是最早意识到旧船已无需维修的人。




上一篇:机器学习优化RSI技术指标:基于KNN与卡尔曼滤波的量化策略实践
下一篇:GUI Agent技术解析与实战:AI自动操作手机与电脑应用教程
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

手机版|小黑屋|网站地图|云栈社区 ( 苏ICP备2022046150号-2 )

GMT+8, 2026-1-10 09:11 , Processed in 0.316163 second(s), 39 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2025-2025 云栈社区.

快速回复 返回顶部 返回列表