Neo4j知识图谱数据构建实战：以姚明与知识图谱实体为例

本文将通过两个具体实例，演示如何在图数据库 Neo4j中构建结构化的节点数据。我们将分别创建以“姚明”和“知识图谱”为核心实体的两个节点簇，展示从根节点创建到子节点关联的完整过程。

实例一：构建“姚明”实体节点簇 (根节点ID: 30000)

本节点簇旨在构建一个描述“姚明”实体的结构化数据，包含其基本信息与多个别名。

1. 创建根节点

首先，我们创建代表“姚明”本人的根节点，标签为YAOMING，并为其赋予初始属性。

CREATE (root:YAOMING {id: 30000, name: '姚明[亚洲篮球联合会主席、中国篮球协会主席]', categary: '百科'});

2. 创建并关联子节点

接下来，我们为根节点创建7个子节点，分别代表外文名、别名、国籍和民族等信息，并使用HAS_CHILD关系将它们连接起来。

MATCH (root:YAOMING {id: 30000})
CREATE (child1599811494936:YAOMING {id: 1599811494936, name: 'YaoMing', categary: '外文名'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599811494936);

MATCH (root:YAOMING {id: 30000})
CREATE (child1599811494937:YAOMING {id: 1599811494937, name: '明王', categary: '别名'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599811494937);

MATCH (root:YAOMING {id: 30000})
CREATE (child1599811494938:YAOMING {id: 1599811494938, name: '移动长城', categary: '别名'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599811494938);

MATCH (root:YAOMING {id: 30000})
CREATE (child1599811494939:YAOMING {id: 1599811494939, name: '小巨人', categary: '别名'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599811494939);

MATCH (root:YAOMING {id: 30000})
CREATE (child1599811494930:YAOMING {id: 1599811494930, name: '大姚', categary: '别名'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599811494930);

MATCH (root:YAOMING {id: 30000})
CREATE (child1599811494931:YAOMING {id: 1599811494931, name: '中国', categary: '国籍'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599811494931);

MATCH (root:YAOMING {id: 30000})
CREATE (child1599811494932:YAOMING {id: 1599811494932, name: '汉族', categary: '民族'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599811494932);

执行完成后，生成的节点簇结构如下图所示：

实例二：构建“知识图谱”实体节点簇 (根节点ID: 40000)

本节点簇用于构建“知识图谱”这一概念实体，是构建更复杂知识图谱的基础单元。

1. 创建根节点

创建代表“知识图谱”概念的根节点，标签为KnowledgeGraph。

CREATE (root:KnowledgeGraph {id: 40000, name: '知识图谱', categary: '百科'});

2. 创建并关联子节点

为根节点创建4个子节点，描述其中文名、外文名、别称及应用领域。

MATCH (root:KnowledgeGraph {id: 40000})
CREATE (child1599813559392:KnowledgeGraph {id: 1599813559392, name: '知识图谱', categary: '中文名'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813559392);

MATCH (root:KnowledgeGraph {id: 40000})
CREATE (child1599813559393:KnowledgeGraph {id: 1599813559393, name: 'KnowledgeGraph/Vault', categary: '外文名'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813559393);

MATCH (root:KnowledgeGraph {id: 40000})
CREATE (child1599813559394:KnowledgeGraph {id: 1599813559394, name: '科学知识图谱', categary: '也称'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813559394);

MATCH (root:KnowledgeGraph {id: 40000})
CREATE (child1599813559395:KnowledgeGraph {id: 1599813559395, name: '理论与方法与计量学引文分析', categary: '应用'})
CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813559395);

该节点簇的最终结构如下：

总结

通过以上两个步骤清晰的实例，我们演示了在Neo4j中创建实体及其关联属性的基本方法。这种以根节点为中心、关联各类属性子节点的模式，是构建基础知识图谱数据的有效实践。后续可以在此基础上，继续扩展更多实体（如ID为50000的节点簇）并建立实体间的丰富关系，逐步形成完整的图数据网络。