基于AI自动化的工作流：2分钟快速生成高质量电商Listing文案

本文将介绍一套高效的电商Listing生成方案，通过自动化流程，在2分钟内即可产出数据驱动、经过合规检查的高质量产品文案。

整个工作流程如下图所示，该方案同样适用于eBay、速卖通、沃尔玛、TEMU、TikTok等多个跨境电商平台。

工作流程详解

卖家输入示例：

“帮我分析一下这3个竞品 ASIN: B0XXXXX1, B0XXXXX2, B0XXXXX3（均为美国站便携储能产品），并生成优化后的Listing。”

AI自动化执行流程：

1. 依次抓取3个ASIN的产品详情、差评及流量关键词。
2. 汇总分析竞品的文案结构与关键词布局策略。
3. 从差评中提炼高频用户痛点。
4. 生成针对性的Listing文案（含中文分析与英文成品）。
5. 自动进行违禁词检查并提供修改建议。
6. 将结果存入表格，供人工筛选最终版本。

自动化设计思路

第一步：竞品数据采集

卖家只需提供3-5个竞争对手的ASIN，系统将自动完成以下数据采集：

• 获取竞品基本信息：标题、五点描述、产品属性、价格、销量预估。
• 获取竞品的用户评论数据。
• 获取竞品的核心流量关键词。

第二步：竞评分析与痛点提炼

重点分析用户生成内容（VOC），特别是差评。本流程通常会抓取300条1-3星级的差评，并通过数据分析提炼出结构化痛点表格。此步骤旨在确保最终生成的Listing能与竞品形成有效差异化。单纯的模仿无法实现超越，解决竞争对手未处理的用户痛点才是制胜关键。

第三步：Listing文案生成

基于前两步收集的数据，系统将分析并生成以下内容：

1. 标题：提供功能导向、场景导向、痛点解决导向等不同策略。
2. 五点描述：每条描述均标注其所针对的痛点或核心卖点。
3. Search Terms：生成符合平台要求（250字符以内）的搜索关键词。
   系统会一次性生成3个不同版本的文案供选择，并给出综合最优建议。

第四步：自动合规检查

生成的文案内容会自动与预设的违禁词词库进行比对筛查。

• 硬性违禁词：如 cure, best, #1, FDA approved 等。
• 软性风险词：如 waterproof, military grade 等，并提供替换建议。
  词库可随时更新维护，确保所有AI生成的内容都能通过合规过滤。

核心解决的问题

此自动化工作流旨在解决高质量Listing的生成效率问题。传统方式依赖于与大模型对话生成文案，缺乏数据支撑，且需要手动处理竞品分析、违禁词检查等繁琐步骤。

现在，整个流程可在2分钟内自动完成：

1. AI一键抓取竞品多维数据。
2. 自动分类汇总关键信息。
3. 基于数据驱动生成文案。
4. 提前完成合规性检查。
   从而实现平均每个产品仅需约5分钟的高效产出。

当前版本为1.0，未来计划融入更多维度，如自动生成场景图、视频脚本等。掌握此方法后，无论是亚马逊、速卖通还是eBay等平台，都能实现高精准的文案输出。

高精准的文案，结合RPA自动上架技术，能为业务运营带来质的飞跃。研究自动化的初衷，是将复杂流程简化，使之像喝水一样简单，唯有如此，生意模式才能实现规模化与可复制化。