参考资料:
https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400
这篇万字长文,指的是 Notion 联合创始人兼 CEO Ivan Zhao 在 2025-12-22 发布的《Steam, Steel, and Infinite Minds》(中文常译“蒸汽、钢铁与无限心智/无限大脑”)。
我先用“文章主旨 + 作者画像 + 对创业者启示”三层把它讲清楚。

1)这篇文章到底讲了什么:AI 不是“功能”,而是“材料”
Ivan 的核心框架很特别:每个时代都会被一种“奇迹材料”重塑——
- 镀金时代的“材料”是钢铁(带来铁路、摩天楼、规模化组织形态)
- 数字时代的“材料”是半导体(带来计算、网络、软件业)
- 而现在,AI 作为新的材料到来:无限心智/无限大脑(Infinite Minds)。
他强调:我们目前对 AI 的使用方式,仍处在“早期误读”的阶段——用旧范式去套新材料:把 AI 当成搜索框、聊天机器人、写作助手,像当年把蒸汽机当作“更强的水车”。这会低估它真正的结构性影响。
2)文章里最有“杀伤力”的两段隐喻
A. “后视镜”问题:新东西总先长得像旧东西
他引用“我们总是透过后视镜驶向未来”的观点,意思是:新技术一开始会伪装成旧工具的升级版(更聪明的搜索、更强的助手),但真正的变化发生在组织结构与生产关系层面,而不是 UI 层面。
B. “钢铁 + 蒸汽”合体:AI 同时改变“组织强度”和“生产布局”
- 钢铁隐喻(组织层):AI 会让组织变得更“硬”——流程更可验证、决策更可追溯、跨团队协作更顺滑。
- 蒸汽隐喻(地理/边界层):蒸汽机让工厂不必依水而建;AI 则让知识工作不必依赖固定地点、固定岗位、甚至固定“人类时间”。

他最终要推到的结论是:
当你真的拥有一批“不会疲倦、持续学习、可调度”的心智时,公司会从“人驱动的组织”,变成“人 + 心智集群(agents)共同驱动的系统”。
3)从创始人角度看:为什么是 Ivan Zhao 写出这种文章?
这篇文章的“气质”其实高度贴合 Ivan 的履历与 Notion 的产品哲学:
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他是“设计师/认知科学”出身,而不是传统工程 CEO
多份资料都提到他在 UBC 学认知科学(也常被描述为结合设计/艺术兴趣),早期做产品与设计相关工作(如在 Inkling)。这会让他更倾向用“工具如何塑造思维与组织”来谈 AI,而不是只谈模型参数。
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Notion 的底层信念:让人“塑造工具”,而不是被工具塑造
Notion 一直强调模块化、可组合(像乐高一样搭工作系统)。这决定了他看到 AI 时,第一反应不是“加个助手按钮”,而是:AI 会成为新的“构件材料”,重写搭建方式。
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他们经历过“推倒重来”的生死线,所以更信“结构性重构”而非补丁
Sequoia 的访谈/案例写到 Notion 早期差点耗尽资金、裁员、甚至把代码推倒重来,并搬去日本京都降低成本、专注重建。能做这种决策的团队,天然更相信:真正的跃迁来自“重构系统”,不是“在旧系统上堆功能”。
所以你会发现:他谈 AI 的方式,不像“产品更新公告”,更像“组织与文明形态学”。

4)对当下科技创业者的“启示录”:
怎么把这篇文章用到你自己的公司?
我把启示浓缩成 6 条“可落地的战略提醒”:
1. 别把 AI 当 feature,当成“新材料/新生产要素”
如果你只做“加个 AI 按钮”,那你在做 UI 增强;
如果你把 AI 当材料,你会问:我的行业里,哪些约束会因为 AI 而消失?组织形态会怎么变?
2. 竞争焦点会从“会不会用模型”转向“有没有可复用的工作系统”
未来的护城河更像:
- 数据与上下文(knowledge/context)
- 流程编排(workflow orchestration)
- 评测与可验证性(evals/verification)
而不是“接了哪个大模型”。(模型会同质化,系统不会。)
3. 组织要学会“养 agent”,像养团队成员
你要提前建设三样东西,否则 agent 越多越乱:
- 统一的任务接口(谁接单、怎么交付、怎么回滚)
- 可追溯的证据链(引用来源、版本、权限)
- 明确的人类职责边界(哪些决策必须人拍板)
4. 产品要从“副驾 Copilot”进化到“可委托的自动化同事”
Copilot 的价值是“帮你做”;
Agent 的价值是“替你做并对结果负责(可检查、可回放、可纠错)”。
这要求你重新设计:输入是什么、验收是什么、失败如何处理。
5. 越是 AI 时代,越要重视“结构化表达”
因为“无限心智”最怕三件事:
能把目标、约束、验收标准写清楚的人/团队,会获得非线性优势。
6. 你要用“城市规划”视角想未来,而不是“修修补补”
文章最后那种“城市天际线”的类比,本质是在提醒创业者:
AI 会催生新行业的基础设施与新分工——你是去做“新城市里的水电煤”,还是只在旧城市里卖更漂亮的门把手?

然后说说最近关于AI关于这篇文章展开讨论的一些想法。
蒸汽、钢铁与无限大脑:真正改变世界的,从来不是技术
有些时代,被某种“材料”改写。
19 世纪是蒸汽。
蒸汽让工厂不必依赖河流,生产力第一次脱离自然地理的限制。
后来是钢铁。
钢铁让城市向天空生长,让铁路跨越大陆,让组织变得更大、更坚固、更集中。
再后来是半导体。
硅改变了信息的流动方式,软件成为新的生产线。
而现在,Ivan Zhao——Notion的创始人——给出了一个判断:
AI 是新的“材料”。
它不是功能升级,而是“无限心智”。
这句话听起来抽象,但如果你真的理解它,你会意识到一件事——
AI 不只是帮你更快地完成工作,它正在重写“什么是工作”。
一、技术的误解:我们总在用旧世界理解新世界
每一次革命刚开始,都会被误读。
蒸汽机刚出现时,人们把它当成“更强的水车”。
计算机刚出现时,人们把它当成“更快的打字机”。
AI 刚出现时,我们把它当成“更聪明的搜索框”。
这是人类的本能——
我们只能用后视镜理解未来。
但真正的变化从来不在“工具层”,而在“结构层”。
蒸汽改变了工厂布局。
钢铁改变了城市结构。
半导体改变了信息秩序。
而 AI 正在改变的是——
组织的边界。决策的方式。
人与系统的关系。
二、真正的冲击:当公司拥有“无限心智”
如果一个企业可以随时调用无数个不疲倦、不抱怨、可持续学习的智能体,会发生什么?
它不再是“10 个人的团队”。
它可能是——
10 个核心决策者 + 1000 个可调度的心智单元。
组织的含义会改变:
- 流程会被重新设计
- 协作方式会重构
- 人类角色会重新定义
这不是“效率提升 30%”。
这是生产关系重写。
很多创业者现在做的,是给产品加一个 AI 按钮。
真正的机会在于:用 AI 重构整个系统。
三、但真正的核心,不是 AI,而是创始人
读完 Ivan Zhao 的文章,你会发现一件很有意思的事情。
他并没有沉迷于模型参数、算力规模、资本故事。
他谈的是:
这不是工程师的视角,这是一个长期主义创始人的视角。
他早期经历过差点失败、裁员、推倒重来。
他做 Notion,不是为了做一个工具,而是想创造一个“让人可以构建自己系统”的平台。
所以当 AI 出现时,他看到的不是“功能增强”。
他看到的是:
人类是否会被工具塑造?
还是人类可以重新设计工具?
这背后,其实是一个更深的问题:
创始人到底相信什么?
这是个关于信仰的问题。
四、时代会放大人性
蒸汽时代放大的是贪婪与扩张。
钢铁时代放大的是集中与控制。
互联网时代放大的是连接与流量。
AI 时代会放大什么?
答案很残酷:
AI 会放大创始人的人性。

如果创始人焦虑,AI 会放大焦虑。
如果创始人贪婪,AI 会放大剥削。
如果创始人缺乏结构思维,AI 会制造更大的混乱。
但如果创始人:
- 有清晰的价值观
- 有对系统的理解
- 有对长期结构的判断
- 有对人性的敬畏
那 AI 会成为放大器,
放大愿景,放大创造力,放大影响力。
五、真正的竞争,不在技术,而在认知
未来几年,模型会趋同。
算力会普及。
API 会标准化。
真正拉开差距的不是“谁接入得更快”。
而是:
- 谁理解“结构”
- 谁理解“组织演化”
- 谁理解“人性边界”
Ivan 写这篇文章,本质上不是在讲 AI。
他在提醒创业者:
技术革命不是给你多一个功能。
它是在问——
你准备好承担一个新时代的结构责任了吗?
六、最后落在人身上
每个时代都会出现新材料。
但真正改变历史的,从来不是材料本身。
是那些敢于重新设计世界的人。
蒸汽不会自己建铁路。
钢铁不会自己造城市。
AI 也不会自己创造文明。
它需要创始人。
需要有人决定:
- 我们要建什么样的系统
- 我们允许什么样的权力
- 我们如何定义人的价值
所以这篇文章真正的主题不是“无限大脑”。
而是——
当你拥有无限能力时,你会成为什么样的人?
技术决定上限。
人性决定方向。
而创始人,决定时代被引向何方。
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