国产算力盈利路径：从昇腾910B到政务金融的炼金术

前言：国产算力不能只烧钱

国产算力参与者众多，构成了一个庞大的生态。要让这个生态真正盈利，核心在于解决一个问题：如何利用国产芯片和算力基础设施，找到愿意长期付费的应用场景，并通过恰当的商业模式实现可持续的收益。

结合当前的市场动态，我们可以自上而下地从三个层面来拆解：

• 顶层：赚谁的钱？——客户与场景选择
• 中层：怎么收费？——商业模式设计
• 底层：靠什么优势？——技术与政策支撑

图1：国产算力盈利的三层分析框架

一、先选对客户和场景：钱主要从哪儿来？

目前，国产算力最现实、最确定的三大付费来源已经清晰：

1.1 政务与央国企：信创 + 安全 + 私有化部署

• 信创政策驱动：根据要求，2027年前央企信息化系统需基本完成国产替代，这提供了明确的时间表和预算。
• 财政补贴支持：多地政府对“使用国产算力/芯片”提供补贴或算力券，部分合同金额（约30%）可直接由财政承担，降低了客户采购门槛。
• 典型应用场景：政务知识助手、办公自动化、政务搜索问答、纪检司法辅助、税务风控等。
• 业务特点：客单价高（单项目数百万至上千万元），合同周期长，且必须满足国产化与私有化部署的硬性要求。

1.2 金融、能源、运营商等关键行业：合规 + 私有云 + 行业大模型

• 强合规性要求：金融、能源、通信等行业受数据本地化存储和处理法规约束，普遍倾向于采用本地或托管私有云。
• 典型业务负载：
  • 金融：风控建模、反洗钱、智能投顾、客服智能外呼。
  • 能源：油气开采优化、电网负荷预测。
  • 运营商：客服中台、网络优化分析、计费稽核。

1.3 大模型与AI应用创业公司、中小企业：按需租赁 + 一体机

• 成本敏感型需求：大量初创公司和中小企业无力直接购买H100/H200等高端设备，其选择通常有两种：
  • 租赁GPU算力（如RTX 4090、A100、国产DCU/GPU），常见价格区间在1.9～3元/小时/卡。
  • 采购大模型一体机，一次性投入设备，后续自行使用。
• 国产方案性价比凸显：国产算力配合DeepSeek、Qwen等开源大模型，已能满足大部分推理和中等规模训练需求，相比国际方案，成本优势显著。

图2：国产算力客户价值矩阵分析

结论：现阶段，无需幻想“全面替代英伟达”。最务实、最能快速实现盈利的路径，是优先攻克政务、央国企、金融、能源、运营商这批“预算刚性且国产化诉求最强”的核心客户群。

二、选择合适的商业模式：国产算力赚钱的5条主线

2.1 做「算力房东」：算力租赁（GPU/集群出租）

模式要点：

• 收入结构：
  • 单GPU/整机：按小时、按月出租。
  • 按算力规模：以PFLOPS/月或/年为单位计费。
• 单卡价格参考：
  • RTX 4090（8卡服务器）：1.2～2万元/月，单卡约1500～2500元/月。
  • 高端A100/H100：20～40元/小时甚至更高。

如何实现盈利：

1. 利用国产芯片成本优势：例如，昇腾910B在FP16性能上强于H20，价格相当或略低。叠加对H20的关税，国产方案的总体拥有成本（TCO）往往更低，具备价格战能力。
2. 控制PUE与电力成本：在西部等电价优势地区建设智算中心，利用“东数西算”政策红利，显著降低运营成本。
3. 构建资源池提升利用率：将多机房算力统一调度，利用闲置GPU运行低优先级任务。提供Spot/竞价实例，通过闲时资源降价出售，最大化整体利用率。

适合角色：电信运营商、IDC厂商、拥有大量机房/电力资源的企业。

2.2 卖「AI一体机」：硬件+预装模型的软件系统

2025年可称为“大模型一体机元年”，许多初创公司的营收大头正来源于此。

一体机的本质：将复杂的技术栈“打包”交付，包括芯片+服务器+操作系统+AI框架+推理加速+预置大模型+管理运维。客户实现“上电→配置IP→登录管理界面→直接使用”的开箱即用体验。

盈利逻辑：

• 高客单价与毛利：中高端一体机单价从10万到数十万不等，面向政企的订单可达数百万。由于打包了软件和应用，毛利率通常高于单纯销售服务器硬件。
• 持续服务收入：一体机销售仅为入口，后续的售后运维、模型升级、行业插件、知识库构建等可按年收取服务费，形成稳定的持续现金流。

产品线设计建议：

• 低配：单机4-8卡，价格10-50万，面向中小企业或单一部门。
• 中配：机柜级（数十卡），价格50-200万，面向中型政企、医院、银行分行。
• 高配：多机柜集群（百卡级以上），用于大模型训练和大规模推理，面向央企总部、行业云。

适合角色：国产服务器厂（如浪潮、曙光）、国产芯片厂（如昇腾、寒武纪、摩尔线程）、系统集成商、垂直行业软件商。

2.3 做云平台：把国产算力卖成「API和控制台」

核心优势：有能力解决异构算力池化与调度问题的厂商将占据先机。

模式特点：

• 训练云：提供大模型训练、微调、评估的全套环境。
• 推理云：将DeepSeek、Qwen等国产大模型封装为API，按Token收费。
• 管理平台：提供项目管理、数据集、任务调度、监控等全可视化界面。

盈利关键点：

1. 成本端压降TCO：使用昇腾910B、国产GPU/DCU替代部分H800/H20，并通过智能调度，将适配国产芯片的任务优先派发给国产集群。
2. 收入端分层计费：
   • IaaS层：按GPU小时收费（面向开发者/科研）。
   • PaaS层：按训练/微调项目收费（面向B端企业）。
   • MaaS层：按Token收费（面向应用开发者）。
   • 增值服务：叠加存储、带宽、安全审计、合规认证等。
3. 紧贴“国产化”与“合规”标签：提供全栈国产（芯片至中间件）方案，满足政务云、金融云监管要求，并以“数据不出境”、“本地化部署”为核心卖点提升附加值。

适合角色：大型云厂商、电信运营商、地方国资云平台。

2.4 做「方案商」：算力+数据+算法+行业应用打包

单纯销售算力终将陷入低价竞争。真正的长期利润来源于围绕算力构建高附加值的行业解决方案。

图3：从芯片到应用的AI业务助手架构示例

典型打法：

1. 深耕垂直行业：选择1-2个行业深度聚焦，例如：
   • 金融：智能客服、贷前风控、投研助手。
   • 医疗：影像辅助诊断、病历质控、处方审核。
   • 制造：质检识别、预测性维护、生产排产。
2. 完成“通用→行业”模型转化：利用客户数据对国产大模型进行微调/蒸馏，并适配国产芯片进行推理加速与量化，最终交付的是“行业AI产品”，而非原始算力。
3. 多元盈利模式：
   • 项目制：一次性收取许可证与项目服务费。
   • 订阅制：按年订阅SaaS服务，后端运行于自有国产算力。
   • 分成制：与客户按业务效果（如节省的成本、提升的效率或收入）进行分账。

适合角色：具备行业Know-how的软件公司/ISV（如金融IT、医疗IT、制造MES/ERP厂商），可升级为“AI+算力”整体方案商。

2.5 做芯片和基础设施：赚中长期的大钱

此路径投入重、周期长，但一旦建立壁垒，便是长期利润的护城河。

让国产芯片实现盈利的关键：

1. 从“卖芯片”到“卖生态”：避免仅作为GPU芯片供应商。应扩展至板卡、服务器整机、训推一体机、开发工具链的全栈产品，实现利润叠加。
2. 深度绑定大模型生态：与DeepSeek、Qwen、通义等主流开源模型团队建立深度合作，争取实现Day0适配（模型发布首日即支持），并提供更快的推理速度与更优的TCO。
3. 借助信创与政府采购放量：重点攻克政务云、央国企信息化项目，这些场景对国产化比例有硬性指标。芯片厂需与系统厂提前打包方案，便于集成商“拿来即用”。

适合角色：AI芯片设计公司（GPU/DCU）、服务器整机厂、网络设备厂商。

三、国产算力真正赚钱要解决的「三大坑」

3.1 只堆硬件，不管好用不好用

许多智算中心投入巨大，但运营能力弱，导致利用率低、陷入价格战。
应对：必须提供“算力 + 平台 + 服务”的完整体验，至少实现一键部署、便捷接入、完善的监控与计费体系。

3.2 不懂行业，只能卖原材料

仅向客户强调“有多少算力”，客户仍需另寻厂商开发应用，自身价值有限。
应对：主动联合具备行业能力的ISV合作。你提供算力与基础平台，合作方负责业务逻辑与落地，最终按收入分成，而非一次性销售硬件。

3.3 只追随英伟达，不利用自身优势

在绝对性能上追赶英伟达并非短期可实现，但政策支持、本地化服务、成本优势和数据主权是国产算力的独特结构性优势。
应对：将“国产 + 安全 + 本地部署 + 成本可控”的价值主张做到极致。在复杂的国内政企流程和网络环境下，提供更稳定、响应更快的服务。竞争焦点应从单纯的FLOPS对比，转向整体解决方案的投入产出比（ROI）。

四、不同类型玩家的落地建议

图4：地方国资、芯片厂、软件公司三类玩家的核心路径

4.1 地方国资/运营商/IDC

• 主线：算力租赁 + 一体机 + 政企项目
• 实操路径：
  1. 在低电价、政策支持强的地区建设“绿色智算中心”。
  2. 联合国产芯片与模型厂商，推出DeepSeek/Qwen一体机。
  3. 搭配地方“算力券”进行促销，培育本地市场。
  4. 组建团队构建基础AI平台（调度、监控、计费）。

4.2 芯片厂/服务器厂

• 主线：卖一体机 + 打包行业方案 + 上云
• 实操路径：
  1. 与头部模型方建立深度合作，确保Day0适配。
  2. 绑定在金融/政务等领域有深厚经验的系统集成商（SI）。
  3. 推出标准化的行业一体机SKU（如“政务文书一体机”）。
  4. 打造2-3个全国性标杆项目，进行规模化复制。

4.3 软件公司/行业ISV

• 主线：将传统软件叠加国产算力与大模型能力
• 实操路径：
  1. 无需自建大规模集群，优先对接现有国产算力云平台。
  2. 专注于构建“行业知识库 + 行业Agent + 业务闭环”，将算力视为基础设施。
  3. 将收入模式从一次性项目费，转向“软件订阅 + 算力消耗分成”。
  4. 向客户清晰传递价值：“在不显著增加算力成本的前提下，帮助您的业务提升X%的效率或收入。”

五、总结：一句话的操作型结论

让国产算力盈利的核心，并非复制另一个英伟达，而是将 “国产芯片 + 开源大模型 + 行业知识 + 政策红利” 打包成面向政企与关键行业的高性价比整体方案。通过 “算力租赁 + 一体机 + 云服务 + 行业应用” 的多层商业模式，将一次性的硬件销售，转变为可持续的订阅与服务收入。

关键在于落实三点：

• 优先攻克政务、央国企、金融、能源等国产化刚需强烈的核心客群。
• 业务升级从单纯“卖卡”转向提供“一体机 + 平台 + 行业解决方案”。
• 发挥优势充分利用国产化与本地部署的特性，为客户提供一个既经济高效又完全合规的可靠选择。

如此，国产算力不仅能顺利起步，更将步入实实在在的盈利通道。